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结合粗糙集和禁忌搜索的网络流量特征选择: 收藏
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引用; 《智能系统学报》2011年第3期6卷 254-260页; 作者：顾成杰张顺颐杜安源南京邮电大学信息网络技术研究所江苏南京210003 中国移动通信集团设计院有限公司安徽分公司安徽合肥230041; 针对网络流量特征属性的优化选择问题,提出了一种结合粗糙集和禁忌搜索的网络流量特征选择方法(RS-TS).该方法通过粗糙集算法对网络流量特征属性进行约简,将所得到的特征子集作为禁忌搜索的初始解,并利用禁忌搜索得到最优特征子集.实验...; 针对网络流量特征属性的优化选择问题,提出了一种结合粗糙集和禁忌搜索的网络流量特征选择方法(RS-TS).该方法通过粗糙集算法对网络流量特征属性进行约简,将所得到的特征子集作为禁忌搜索的初始解,并利用禁忌搜索得到最优特征子集.实验验证RS-TS方法优于基于GA的特征选择方法和基于IG的特征选择方法,能够有效地去除网络流量的冗余特征属性,提高网络流量分类精度.; 来源：详细信息评论

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