摘要：现有关于风帆船的研究大多针对帆型的优化,而对风帆助航船阻力特性的研究相对较少.文中以风帆助航船的阻力预报为研究背景,利用数值模拟软件STAR CCM+,对风帆船的阻力特性进行模拟研究.首先,选取椭圆弧形风帆,利用重叠网格技术模拟计算出不同风向、不同几何攻角下的风帆受力情况.然后,将帆与船作为一个整体,应用VOF方法对不同风向、不同漂角下风帆船的阻力性能进行预报.在研究中得到了不同风向下获得较好助推性能所对应的几何攻角;发现了船舶阻力随漂角的增大而增大,且增大的幅度越来越大;得出了该风帆船在设计航速下,通过风帆角度的调整可使阻力减少23.3%.

摘要：针对网络流量特征属性的优化选择问题,提出了一种结合粗糙集和禁忌搜索的网络流量特征选择方法(RS-TS).该方法通过粗糙集算法对网络流量特征属性进行约简,将所得到的特征子集作为禁忌搜索的初始解,并利用禁忌搜索得到最优特征子集.实验验证RS-TS方法优于基于GA的特征选择方法和基于IG的特征选择方法,能够有效地去除网络流量的冗余特征属性,提高网络流量分类精度.