摘要：采用外源添加重金属和室内培养的方法研究重金属Cd、Pb对滩涂盐渍土脲酶、过氧化氢酶活性的影响,为中国沿海地区土壤重金属污染的监测及重金属对潜在生态环境影响等方面的研究提供参考依据。重金属Cd添加至土壤的质量分数为0、0.5、1.0、2.0 ***-1,重金属Pb添加至土壤的质量分数为0、100、200、400 ***-1,采用完全随机区组设计,3次重复。结果表明:重金属质量分数较低时,单一重金属对土壤脲酶活性具有促进,对过氧化氢酶活性具有抑制作用;重金属质量分数较高时,对土壤脲酶活性具有抑制作用,对土壤过氧化氢酶具有促进作用。重金属Cd、Pb对土壤酶活性的影响存在交互作用,重金属Cd对土壤脲酶活的性影响起主导作用,重金属Pb对土壤过氧化氢酶活性的影响起主导作用。经逐步回归分析,有效态重金属的质量分数低水平时,土壤脲酶活性与重金属Cd呈现显著负相关;土壤过氧化氢酶活性与重金属Pb呈现显著正相关。

摘要：给出一种基于TSMC 0.18μm RF CMOS工艺,应用于无线传感器网络的2.4GHz功率放大器的设计。该功率放大器工作频率范围为2.4GHz～2.4835GHz,采用全差分AB类共源共栅电路结构,使用功率控制技术以节省功耗,当输入信号功率-12.5dBm时,输出功率在-10.4dBm至5.69dBm范围内可调。电路输入端采用片内电容电感匹配,输出端采用负载牵引技术,使之输出最大功率。在Cadence Spectre仿真环境下的后仿真结果表明,在1.8V电源电压下,功率增益为19.38dB,输入反射系数约为-30dB,输出1dB压缩点为11.73dBm,1dB压缩点处的功率附加效率为33.75%,电路消耗功率约为12mW。

摘要：论述了一种新颖的SCR蜂窝式脱硝催化剂耐磨损性能模拟试验装置,并利用该装置对六种规格的SCR蜂窝式脱硝催化剂进行了耐磨损性能的试验研究。研究表明:该模拟装置能较逼真地模拟电厂实际运行的飞灰条件,其工作原理和设计思路可靠有效。随着催化剂的开孔率增加,催化剂耐磨损强度和耐磨损性能提高;磨损剂消耗量和试验时间增加,都会增加催化剂的磨失量,对催化剂的耐磨损性能带来不利影响。

摘要：异质实体是一种理想的功能性零件,目前是多个学科的研究热点之一。介绍了异质实体的常用建模方法,可视化方法和有限元仿真方法,并对异质实体的设计方法进行了分类比较,最后介绍了一种新的异质实体制造技术。

摘要：当前,云数据中心的能耗问题已成为业界关注的热点.已有研究工作大多致力于从技术角度降低数据中心的能耗,或在能耗与性能之间寻求一种最佳的折衷.云计算作为一种商业计算模式,已有研究成果很少考虑到云定价策略对能耗管理机制的影响.文中提出了基于动态定价策略的数据中心能耗成本优化方案.建立起服务价格和能耗成本的统一模型,通过研究两者之间的关系.协同优化服务价格与能耗成本,使数据中心的收益达到最优.鉴于数据中心规模庞大、承载任务繁重等特点,论文采用基于重载近似的大规模排队系统来对数据中心建模,根据不同数据中心间的服务需求量和电价差别,设计了多数据中心间的负载路由机制,旨在削减数据中心的整体能耗成本.针对单个数据中心,定义了双阈值策略以动态调节服务器的各种状态(On/Off/Idle等),从而使数据中心能耗成本得到进一步优化.实验结果表明,论文提出的解决方案能够在满足用户QoS需求的前提下,较好地优化数据中心能耗成本,同时使数据中心的收益达到最优.

摘要：传统框架锚固结构为刚性设计,在地震作用下框架梁与锚索支座连接部位及锚头易破坏失效。对此,根据"刚柔结合"的抗震思路及边坡-支护"共同承载"的思路,释放锚固支座与框架梁处的自由度,将刚性变为柔性铰接支护体系,利用Flac3D进行数值模拟,并对比了柔性与刚性支护体系下的边坡状态。结果表明,柔性框架锚固支护可有效控制边坡滑动并改善内力状态。新的柔性铰接框架锚固支护体系为边坡加固提供了新思路。

摘要：基于虚拟仪器技术,提出了一种开放式的交流伺服硬件在回路仿真系统的设计方法。PC机运行实时操作系统,通过NI RIO板卡连接驱动器。对RIO板载FPGA编程实现多种模式,SVPWM和高精度模拟量采集。控制程序结构针对交流伺服设计,以图形化编程实现,控制模块接口统一,缩短了控制模块的开发和验证周期,使系统具有较高的扩展性。实验表明,该系统能够大幅度提高控制算法开发与验证效率,反馈采集与控制特性稳定,控制频率达到16 kHz,满足交流伺服开发的需求。

摘要：针对云计算环境下分布式存储系统的数据索引不支持复杂查询的问题,提出了一种多维数据索引机制M-Index,采用金字塔技术(pyramid-technique)将数据的多维元数据描述成一维索引,在此基础上首次提出前缀二叉树(prefix binary tree,PBT)的概念,通过提取一维索引和PBT有效节点的前缀作为数据在存储系统中的主键.数据根据主键和一致性Hash机制发布到存储节点组成的覆盖网络.设计了基于M-Index的数据查询算法,将复杂查询请求转换成一维查询键值,有效支持多维查询和区间查询等复杂查询模式.理论分析和实验表明,M-Index在复杂查询模式下具有良好的查询效率和负载均衡.

摘要：为在织物设计时评估、优化织物的热舒适性,提出一种有效预测克罗值和织物表面温度变化的方法。文章采用规格相近的仿真丝和真丝织物,通过VHX-5000显微镜测量织物试样,得到纱线的几何结构参数,并考虑织物周围的空气,借助Auto CAD软件建立织物系统的三维有限元模型;借助有限元软件ANSYS,设置载荷和边界条件,求解仿真数值;并将有限元仿真结果与实验结果对比。结果表明:织物仿真克罗值与实验克罗值相对误差在5%以下,证明有限元仿真的可行性,为改善仿真丝织物的热传递提供了理论方法;相近的织物规格下,粘胶仿真丝与真丝织物克罗值相差不大,并远大于涤纶仿真丝织物。

摘要：针对计算机视觉领域人工标定多目标数据集时间冗长的问题,提出一种基于Mask Scoring R-CNN的高质量数据集快速自动标定方法;首先,设计了高质量数据集快速自动标定架构,训练数据自动标定模型并搭建目标分类与标定系统;其次,在对比不同残差网络及引入迁移学习基础上,进一步研究了基于MaskIoU Head的多目标掩膜标定质量评价方法,完成基于Mask Scoring R-CNN的多目标高质量数据集快速自动标定方法设计;最后,以车辆数据为例进行数据集快速自动标定方法验证,实验结果表明,相较于Mask R-CNN和Faster R-CNN方法,Mask Scoring R-CNN方法具有目标数据分类效果好及掩膜分割精度高的优点,检测准确率达到93.4%,且标定速度相较于人工标定速度提升了95.77%。