摘要：为研究玄武岩纤维直径对其沥青混合料性能的影响,设计制备掺有7、16、25μm这3种直径玄武岩纤维的AC-13沥青混合料,采用车辙试验、单轴贯入试验、低温小梁试验、浸水马歇尔试验及冻融劈裂试验测试其路用性能,通过理想开裂试验、动态模量试验测试其力学性能。结果表明:玄武岩纤维直径对沥青混合料各项性能指标的改善效果影响较大,沥青混合料的最佳油石比随着玄武岩纤维直径的减小而略有升高;由于相同纤维掺量和纤维长度条件下,纤维直径越小,其根数越多,在沥青混合料中形成的筋体网络越丰富,故7μm直径玄武岩纤维对沥青混合料的高低频动态模量、中低温抗裂性能以及高温抗变形能力改善效果最为显著。研究结论可为沥青混合料用玄武岩纤维的精细化设计提供参考。

摘要：阶梯波合成逆变器具有开关频率低和输出电压波形质量好等优点,但输出电压调节困难,限制了其应用场合,且由于其移相变压器设计和加工复杂性,通道数一般在4以下,这使得输出电压波形质量难以进一步提高。提出一种脉宽调制(pulse width modulation,PWM)和移相控制相结合的低开关频率逆变器,采用多组结构相同的阶梯波合成逆变器,错相叠加每组逆变器PWM波形,使输出电压谐波达到接近无谐波程度。实验表明,所提出的逆变器具有良好的输出特性和调节性能,在大功率变流场合具有很好的应用价值。

摘要：信息时代的地图集编制无论在理论上还是在实践上都有着巨大的创新空间。区域地图集旨在反映区域的主要特征 ,为区域研究和决策提供依据。在区域性综合地图集的设计中 ,我们把区域可持续发展的观念作为切入点 ,运用综合制图的概念对区域相关数据进行信息重组和数据挖掘 ,从而体现现代地图功能飘移的思路。同时应用数字地图集编制系统 ,为地图集数据的更新 ,多方利用创造条件。

摘要：经济下垂控制策略由于考虑了并联机组发电成本、运行效率、治污成本等因素,有效地解决了传统下垂控制策略运行成本高、效率低的问题。该文鉴于已有经济下垂控制策略的不足,提出了一种分布式经济下垂控制策略。该策略利用分布式一致性算法迭代寻找发电单元的最优经济运行点,并同时改变下垂控制的系数,使得收敛后微电网总的运行成本最低。文中所提的分布式策略兼具集中控制及自治控制的优点,由于没有中心控制器,增加了控制的鲁棒性及灵活性。利用Matlab/Simulink搭建具有不同运行成本单元的直流微电网模型,在JADE平台上开发所提策略,通过联合仿真验证了控制策略的有效性。对延时的影响进行了详细分析,并提出了相应的解决措施;设计了节点的投退协议,仿真验证了所提策略的即插即用特性。

摘要：为满足炼油装置能够连续性生产的要求,对泵轴的密封性提出很高的要求,研究出用于输送高温热油的磁力泵技术.运用CFX软件对高温高压磁力泵进行全流场数值模拟,分析磁力泵流场的压力、速度、流线分布,比较磁力泵在高温热油介质和常温常压水2种介质下的外特性曲线,同时分析模型泵的轴向受力情况,验证设计的合理性.结果表明:设计的高温高压磁力泵适合在1.0Qd～1.6Qd的流量区间内工作,此时内部流线较为顺畅,叶片压力分布均匀,叶轮叶片未出现脱流现象,运行状况良好;介质的物理特性对磁力泵外特性性能曲线影响不大,磁力泵在高温热油和常温水2种介质下均可适用;内磁转子产生的轴向力相对于其他因素产生的轴向力较小,高温高压磁力泵产生的轴向力随流量的增大而减小,叶轮流道受到的合力随流量的增大而增大,叶轮各部分的静压力减小,总的轴向力减小;对磁力泵的水力结构及轴向力进行了校核,可为高温高压磁力泵设计提供参考.

摘要：李属坏死环斑病毒(prunus necrotic ringspot virus,PNRSV)严重危害蔷薇科植物,在世界范围内普遍分布。为建立快速有效的PNRSV检测方法,依据PNRSV CP基因序列设计引物,并从桃叶片上扩增PNRSV-CP片段,将双酶切产物插入原核表达载体pET28a中,获得重组质粒pET28a-CP^(PNRSV),转化大肠埃希菌Rosetta菌株,IPTG诱导重组蛋白表达。SDS-PAGE电泳检测显示,在分子量约25 ku处有蛋白质条带,符合预期大小。镍柱亲和纯化PNRSV CP蛋白,以其纯化蛋白质免疫健康新西兰白兔,制备多克隆抗血清。Western blot、ELISA、Dot blot检测结果显示,制备的抗血清能检测到PNRSV CP基因在感病植物叶片中表达,而在健康植株中未检测到;制备的抗血清滴度稀释至1∶64000时,仍能与纯化蛋白质发生特异性反应。综上,制备的PNRSV抗血清特异性强、效价高,可用于PNRSV的快速检测。

摘要：遥感影像中的建筑物提取是一项具有挑战性的任务。近年来,众多基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的深度学习建筑物提取方法被提出,并取得了超越传统方法的效果。但是卷积神经网络也有其局限性:随着网络深度的增加,浅层的图像特征会被丢失,造成网络性能退化;由于卷积操作天生的局部性,卷积神经网络仅能获取局部信息,而不能利用全局上下文信息。Transformer是一种新的神经网络架构,采用全局自注意力机制设计,可以为网络提供全局信息利用能力,将其与传统CNN结合,可以弥补互相的不足。基于此,提出了一种新的混合模型,将经典的U-Net语义分割模型和Vision Transformer(ViT)集成。通过将自注意力机制引入CNN结构当中,使模型拥有了提取多层次细节信息和全局信息的能力,可以提供准确的建筑物预测结果,同时很好地保持建筑物的边缘轮廓。实验结果证明了方法的有效性。

摘要：围绕提升生物滴滤塔NH_(3)和H_(2)S的处理效率,并解决受循环液中氧气供应量不足而导致二次污染物累积的问题,设计了一种结构改进型生物滴滤塔。该塔自循环液进气,增大了传质效率并为循环液提供曝气,将其与目前研究中常用的普通生物滴滤塔进行对比试验。结果表明:针对气态NH_(3)和H_(2)S,改进型生物滴滤塔在低停留时间、低进气浓度条件下处理效率更高。在低停留时间(10 s)条件下,改进型生物滴滤塔NH_(3)和H_(2)S的平均处理效率分别为86.90%和80.79%,分别比普通型提高10.52和10.68个百分点。与普通型相比,改进型生物滴滤塔在更低的停留时间条件下能实现高效处理,对应所需的装置体积更小,建设和运行成本更低。在低进气浓度(NH_(3),体积分数为5×10^(-6);H_(2)S,体积分数为1×10^(-6))条件下,改进型生物滴滤塔对NH_(3)和H_(2)S的平均处理效率分别为93.98%和87.73%,分别比普通型高10.74和17.47个百分点。与普通型相比,改进型生物滴滤塔能实现高效处理的适用浓度范围更广,可适用于不同排放水平的鸡舍。针对循环液中累积污染物,改进型生物滴滤塔的去除效率更高。在试验最后1个周期,改进型生物滴滤塔循环液中NH_(4)^(+)、NO_(2)^(-)最终累积质量浓度分别为5.77和1.99 mg·L^(-1),比普通型分别减少70.81%和76.49%;稳定终产物NO_(3)^(-)和SO_(4)^(2-)(均非国家现行的养殖场废水排放标准中的指标物)最终累积质量浓度分别为70.69和13.78 mg·L^(-1),分别比普通型增加56.29%和29.21%。

摘要：为了获取半主动悬架控制中车辆的垂直速度,在分析真实垂直速度信号成分的基础上,提出一种基于垂直加速度计算速度的积分滤波电路和仿真研究方法。本文基于SimScape建立了电气仿真模型,设计了硬件滤波电路,通过离线仿真和硬件在环测试完成了积分滤波电路的开发,并对真实随机路面工况加速度信号进行软硬件处理。实验结果表明,通过软硬件积分滤波系统的信号与离线积分滤波的真实信号保持了较高的一致性,从而验证了积分滤波系统的准确性。

摘要：为了应对农作物生长过程中病虫害的影响,本文开发了一个病虫害巡检系统。该系统以STM32F407ZGT6、ARM Cortex-A为采集与控制单元核心,配以自制智能小车,实现农作物环境监测及视频图像采集。针对农作物图像,利用深度学习技术,对其病虫害情况进行快速无损识别。使用MQTT协议实现本地数据上传,并对云端数据转发和存储。设计网页和手机端,方便查看农作物生长环境状态、病虫害识别情况等。该系统运用到农业生产中,能够有效防止病虫害事件扩大,具有准确性高、检测速度快、稳定性强等优点。