摘要：由于已有的延迟调度算法基于静态的等待时间阈值,因此不能适应云计算数据中心动态的负载变化。针对该问题,提出了等待时间阈值自适应调整模型。基于该模型,设计了自适应延迟调度算法(ADS)。ADS算法通过分析空闲计算节点的到达强度、网络带宽和作业执行状态等参数,自适应调整等待时间阈值,以减少作业响应时间。基于开发的原型系统,验证了自适应调整模型,测试了算法性能。结果表明,ADS算法在作业响应时间等方面优于已有的延迟调度算法。

摘要：当前,云数据中心的能耗问题已成为业界关注的热点.已有研究工作大多致力于从技术角度降低数据中心的能耗,或在能耗与性能之间寻求一种最佳的折衷.云计算作为一种商业计算模式,已有研究成果很少考虑到云定价策略对能耗管理机制的影响.文中提出了基于动态定价策略的数据中心能耗成本优化方案.建立起服务价格和能耗成本的统一模型,通过研究两者之间的关系.协同优化服务价格与能耗成本,使数据中心的收益达到最优.鉴于数据中心规模庞大、承载任务繁重等特点,论文采用基于重载近似的大规模排队系统来对数据中心建模,根据不同数据中心间的服务需求量和电价差别,设计了多数据中心间的负载路由机制,旨在削减数据中心的整体能耗成本.针对单个数据中心,定义了双阈值策略以动态调节服务器的各种状态(On/Off/Idle等),从而使数据中心能耗成本得到进一步优化.实验结果表明,论文提出的解决方案能够在满足用户QoS需求的前提下,较好地优化数据中心能耗成本,同时使数据中心的收益达到最优.

摘要：印刷电路板废粉末料的资源化和无害化问题日益得到重视。以报废印刷电路板经机械粉碎和分选后的非金属粉(铜含量1%～5%)为原料,采用"氨浸—脱氨—干燥"的工艺制备碱式碳酸铜,设计了实验装置,考察了氨浸分离工艺条件,通过实验验证了其可靠性:铜的回收率达到98.8%以上,获得了纯度不小于98.0%的碱式碳酸铜,采用X射线粉末衍射(XRD)﹑扫描电镜(SEM)和能谱(EDS)方法对产品进行了分析和表征。

摘要：系统地分析和总结云计算的研究现状,划分云计算体系架构为核心服务、服务管理、用户访问接口等3个层次。围绕低成本、高可靠、高可用、规模可伸缩等研究目标,深入全面地介绍了云计算的关键技术及最新研究进展。在云计算基础设施方面,介绍了云计算数据中心设计与管理及资源虚拟化技术;在大规模数据处理方面,分析了海量数据处理平台及其资源管理与调度技术;在云计算服务保障方面,讨论了服务质量保证和安全与隐私保护技术。针对新型的云计算应用和云计算存在的局限性,又探讨并展望了今后的研究方向。最后,介绍了东南大学云计算平台以及云计算研究与应用方面的相关成果。

摘要：现有的移动视频通话研究大多集中在视音频同步、码率调整和能量节约等方面,忽视了用户在公共AP间切换时视频通话服务的中断重连问题。针对这一问题,提出了基于微云的移动视频预取系统来尽可能地减少通话重连次数。该系统通过本地微云为移动的用户预取视频流,并设计贪心预取算法来提高预取命中率。同时,设计低概率多阶马尔科夫预取进程调度算法和起始AP选择算法来平衡贪心预取引起的微云资源消耗过多的问题。仿真实验表明,CMVP可以获得90%以上的预取命中率,使QoE显著提升。

摘要：针对往复双动式采茶切割器碎茶率高的问题,该研究对切割器进行了优化。首先,分析了切割器的结构及工作原理,通过切割图分析得到影响采摘质量的主因子为机速、刀机速比、刀齿高度、往复运动行程。并基于设计的轨道式采茶试验台,进行了采摘质量因素二次回归正交旋转中心组合试验,建立了以芽叶完整率、漏采率、割茬不平度为评价指标的参数优化模型。运用遗传算法解得最佳参数分别约为机速0.4 m/s,刀机速比1.2,行程23 mm,齿高25 mm,芽叶完整率模型的估计值为86.895%。根据优化结果设计刀具,试验验证得:芽叶完整率82.6%,漏采率0.24%,割茬不平度2.8 mm,与优化结果相符合。优化后采摘芽叶完整率提高了20%以上,提升了茶叶采摘质量,为“机采+分级”的名、优质茶叶高效采收技术奠定了基础。

摘要：中药有效组分配伍是当前开展中药现代化研究的重要模式,通过传统饮片活性组分分离及二次配伍以实现功效最大化。尽管有效组分配伍并不脱离原方的整体效应,但功效物质标准化即组分中药研究存在组分拆分简单而药性拆分困难的问题,因此需要明确组分样品库中各组分与其所属中药的性味离合关系。决定中药宏观药性的物质基础是其包含的微观化学成分,而基于化学信息学和知识发现的药性判别方法存在各自的局限性,真实客观的药性表征体系仍应回归到动态、可持续性定量反映药物与机体的相互作用结果的生物效应模型中去,在此基础上可以选择药少力专、基于药性组合的代表药对继而开展配伍组分的药性配伍规律研究,这对合理设计配伍组分及提高其有效性和安全性具有重大意义。

摘要：云计算的数据服务外包可以减少数据所有者本地的存储和维护压力,然而用户会因此失去对数据可靠性和安全的物理控制。于是如何确保云中数据的安全就成为了非常有挑战性的任务和难题。在全面研究云计算数据存储安全现有成果的基础上,介绍了云计算数据存储的基本架构,并从可检索证明和可证明数据拥有两个角度分析了相关研究方案的发展,从公共认证、同态认证、数据动态化、隐私保护、批审计和多服务器环境得方面讨论了协议的功能设计,并且列表进行了功能和开销对比,在此基础上提出了一个比较完备的云计算环境下的协议框架。最后总结并阐述了后续工作。

摘要：为了研究中性和碱性盐胁迫对紫花苜蓿植株根、茎、叶重要养分离子分配的影响,以高耐盐紫花苜蓿品种中苜1号为试材,进行水培试验。试验设计NaCl和Na2SO4(中性盐)、NaHCO3和Na2CO3(碱性盐)各按物质的量的比9∶1配制成混合盐溶液。3个盐处理Na+浓度分别为50、100、150 mmol/L,每个处理重复3次。盐处理15 d后,进行紫花苜蓿根、茎、叶的Na+、K+、Ca2+、Mg2+、Al3+、Fe3+、Mn2+、Cu2+、Zn2+等离子含量的测定。结果表明,碱性盐处理的紫花苜蓿根、茎Na+含量显著高于中性盐处理。中性盐处理的紫花苜蓿幼苗叶和根中K+含量高于碱性盐处理,碱性盐处理的Na+/K+值高于中性盐处理。碱性盐胁迫降低了根向茎叶中运输Ca2+的能力。碱性盐胁迫的Na+/Mg2+比值高于中性盐胁迫,碱性盐胁迫抑制根对Al3+的吸收,但对其向茎和叶中运输则影响不大。碱性盐处理的茎Fe3+含量要显著高于中性盐处理,中性盐处理随着Na+浓度的升高Fe3+含量降低,而碱性盐胁迫下,随着Na+浓度的升高,Fe3+元素含量显著升高。中性盐抑制根对Mn2+的吸收,而在低和中等盐浓度胁迫下,碱性盐对根吸收Mn2+有显著的促进作用。碱性盐胁迫对叶片Cu2+的积累有促进作用,也促进紫花苜蓿根对Cu2+的吸收,而中性盐处理对紫花苜蓿根对Cu2+的吸收有抑制作用。本研究结果表明,混合碱性盐胁迫弱化了紫花苜蓿对Na+吸收与运输的控制,增强了Na+的毒害,中性、碱性混合盐胁迫条件下,重要养分离子在苜蓿植株根、茎、叶中的含量存在差异。进一步说明紫花苜蓿对中性和碱性盐胁迫的适应机制不同,这可能与溶液高pH值和高浓度的碳酸根存在有关。

摘要：基于高层建筑火灾的严重危害,本文在具体分析阐述我国目前高层住宅建筑的户型设计现状后,以长沙市某高层塔式住宅建筑为研究对象,利用人员疏散软件Building EXODUS(V4.06版)和烟气模拟软件CFAST对发生火灾后建筑物的人员疏散和烟气流动情况仿真模拟。研究表明,逃生楼梯的设计位置对高层塔式住宅的人员疏散效率影响较大;在发生紧急情况后,事前是否进行过疏散演习和事中的人工干预引导疏散对保障高层住宅建筑火灾居民的生命安全尤为重要;高层住宅建筑火灾,起火楼层越底,伤亡越大。