摘要：在数据共享平台进行DNA模体识别的过程中,如何防止个体信息泄露已成为该领域发展的研究热点;对此,设计并实现了基于差分隐私的DNA模体识别安全共享平台,内置多种满足差分隐私保护模型的DNA模体识别算法,实现数据源选择、算法选择、隐私预算设置、结果评估、图形化结果展示等功能;同时,除具备对内置DNA数据的模体识别外,还允许科研人员自主上传、共享DNA数据库,并对共享的DNA数据进行差分隐私模体识别,为科研工作人员提供安全可靠的基因序列分析研究平台和数据共享平台;通过平台测试证明,安全共享平台能够实现DNA数据的有效识别和安全共享,设计方案有效可行。

摘要：为了解决分布式计算系统回卷恢复容错的验证评估问题,设计一种分布式计算系统的回卷恢复容错算法的仿真机制,依据分布式计算系统回卷恢复容错的总体架构,将分布式计算系统中的节点任务过程使用离散事件模拟,在网络系统仿真工具的应用层增加支持多任务回卷恢复容错仿真的模块,并设计用于回卷恢复容错仿真的结构、功能模块和系统参数设定。结果表明本文提出的仿真机制能够实现分布式计算系统的回卷恢复容错算法的模拟验证,为不同容错算法间对比、改进与优化提供参照。

摘要：本文针对Linux系统课程教学中存在的问题,提出了科研反哺教学的理念,并探讨了其在Linux系统课程中的具体实践。通过将科研成果融入教学内容、创新教学设计、改进教学方法,实现了课程内容的丰富和教学效果的增强。实践表明,科研反哺教学能有效激发学生的学习兴趣,提高他们的创新思维和实践能力。同时,本文阐述了将科研案例应用于毕业设计和学生竞赛的经验,进一步证明了科研反哺教学在培养学生综合素质和适应社会发展需求方面的重要作用。

摘要：小型标签RFID芯片的工作频率为13.56 MHz,本文主要设计了小型蓝牙标签的天线,该天线采用电感耦合的形式。用ANSYS公司的电磁仿真软件HFSS对小型标签天线的各种形状,厚度,层数,圈数的场强进行仿真分析和比较,做好线圈的电感匹配,并查看天线的S参数使其频率在13.56 MHz时有较好的谐振,设计出了满足在小型标签中尺寸小,抗干扰性能强的天线,使其在13.56 MHz时具有最好的传输性能。最后将天线安装在RFID芯片上后进行封装,得到成本低,实用性强,应用广泛的小型标签。结果测得标签的最远读取距离为35cm。

摘要：为了研究高桩码头在使用过程中遭受地震灾害的影响,结合工程实际,基于数值模拟分析技术,采用瞬态动力学时程分析法对地震下高桩码头上部结构裂纹扩展情况进行分析。提出基于裂纹扩展深度和裂纹分布范围两个指标的高桩码头地震灾害下上部结构4级安全性评价方法,并通过不同地震等级下裂纹扩展分析进行验证。结果表明:不同地震等级下采用4级安全评价方法对高桩码头进行安全评估是合理可行的。可以为不同地震等级下码头的受损进行评估,为提前预测地震灾害对码头的损伤程度,改进设计提供科学依据。

摘要：为提升散货码头大型带式输送机智能化监控水平,设计了基于物联网的大型带式输送机智能监控系统.在散料输送过程中,该系统可全程对带式输送机物料输送状态进行实时监控,实现了运行过程中物料瞬时流量、带速、功率等状态参数的实时监测,还可根据带式输送机物料瞬时流量远程调节带速,从而实现大型带式输送机系统最佳节能效果.实验结果表明,该系统具有智能化程度高、扩展灵活、性能稳定等优点,说明了系统设计的合理性、稳定性与实用性.该系统的构建和运行,可为港口大型带式输送机调速协调控制策略的制定提供决策支持.

摘要：【目的】针对测量管壳式热交换器的管束表面发射率精度低、成本高的问题,设计了测量金属材料表面发射率的装置,提出测量金属材料表面发射率的方法。【方法】该装置结合温度平滑算法后,可以对设备全工作状态时被测材料表面发射率进行测量。【结果】使用该方法对块状钢材样品在200~500℃温度区间内进行测试,结果表明,标准算法下的温度仍然存在波动,且会造成发射率的振荡。而采用优化算法对于噪声和发射率有明显的平滑作用,即使面对外部环境扰动也有足够的抗性。【结论】研究结果可为相关设备炉内温度的精确测量提供参考。

摘要：变电站内计量装置的接线差错会给供用电双方经济利益造成重大损失,甚至引发电力事故。对于电力用户,变压器带电到变压器带负荷运行往往需要较长时间,电能计量二次回路接线检查和判断需在电能表带有负荷的情况下方可进行。本文提出一种三相模拟负载器,配合电能表现场校验仪完成无负荷线路电能表接线检查。目前,已在变电站内推广应用,大大提高了经济效益、安全水平和服务质量。

摘要：为提高电动自行车骑乘人员安全头盔佩戴水平,提出一种基于深度学习的安全头盔佩戴行为检测方法。基于EfficientNet目标检测框架,重新设计了主干网中特征图的特征选取层,并提出像素级缩放(pixel-level scaling,PLS)模块,构建了一种新的用于电动自行车骑乘人员安全头盔佩戴行为检测的PLS-Det模型。该模型解决了深度卷积神经网络执行检测任务时视频检测图像中的小目标(远处的电动自行车)、被遮挡的车辆和骑乘人员等容易导致目标丢失的问题,并能适应复杂的电动自行车交通流场景。根据江苏省南通市区典型城市道路,选取不同视角、时间段、天气状况下的电动自行车交通流视频图像数据(包含正样本5408个和负样本7156个)训练优化检测模型。通过消融实验和人工检测结果,对比分析了EfficientDet-d0、EfficientDet-Optimize和PLS-Det模型的检测性能。实验结果表明:提出的PLS-Det检测模型通过重新选择特征图层和引入PLS模块,在保证计算效率稳定的同时,能显著丰富小目标及被遮挡目标的特征,检测精确度达95.8%,可以满足电动自行车骑乘人员安全头盔佩戴行为的检测精度要求。

摘要：为提高某商用车车架的振动性能,实现轻量化设计,以车架整体结构为研究对象,基于CAE仿真和自由模态计算对其进行振动特性分析,由于车架在发动机激励低频范围内,易引起共振。基于提高车架的一阶固有频率的目的,制定了四种优化方案。通过对车架进行静态特性分析,获得四种方案的强度和抵抗变形能力。结果表明优化方案在满足强度校核和刚度要求的条件下,提高了一阶固有频率和振动特性,有效解决了车架在低频状态下的共振问题。