摘要：在CO2地质封存过程中，为探究盖层中裂隙网络走向对CO2-咸水两相运移的影响规律，进而评价盖层密封性，本文数值模拟选用了6种不同走向的裂隙网络（其角度分别为0°～180°、30°～150°、45°～135°、60°～120°、90°～90°和90°～180°），实现显式裂隙网络下CO2驱替咸水的两相流研究.研究发现裂隙网络走向会直接改变液相饱和度的赋存情况，从而影响CO2-咸水驱替难度；当CO2在盖层中达到相同渗透深度时，驱替时间随裂隙倾角（0°～60°）降低了12.59倍，但倾角增大到60°后不再有明显影响；随着裂隙网络渗透范围的扩大，CO2在盖层中的渗透量增加.其中，正交裂隙（90°～180°）的渗透量最大.因此，考虑裂隙网络走向对于盖层密封性的评价具有重要意义.

摘要：【目标】为实时监测隧道内交通流量,实现公路隧道通风、照明系统的运营能耗降低以及按需智能化控制,提出了一种基于FairMOT架构并以深层聚合算子为检测器的多目标跟踪交通流量检测方法。【方法】该方法以FairMOT网络架构为基础,采用高性能特征提取网络HardNet作为模型骨干,以获取更为丰富的车辆特征信息;利用深层聚合算子变体作为编码器-解码器结构实现语义特征与空间特征的有效融合,增强了算法对于运动中车辆形状尺寸变化的检测效果;设计融于检测器中的虚拟双绊线计数规则,提高了目标的匹配准确率;引入融合匈牙利匹配与基于核相关滤波的增量目标跟踪算法进一步优化了模型目标跟踪性能。以西安市两个隧道采集的视频数据为基础,运用图像处理方法将初始数据集进行扩充,构建了具有不同交通场景的隧道交通流数据集。基于该数据集对检测算法进行验证和对比试验。【结果】所提算法的多目标跟踪准确度为83.3%,平均数比率为81.9%,均高于对比算法,并且算法的车辆检出率为97.8%,准确率为98.8%,检测速度达到了20帧/s。【结论】所提方法满足公路隧道照明和通风系统按需优化控制的交通流检测准确性和实时性需求。

摘要：为了满足地下储氢洞室模型试验中花岗岩相似材料容重、抗压强度、弹性模量、内摩擦角均应较大的要求，以石英砂、重晶石粉、铁精粉为骨料，石膏为胶结材料，聚羧酸减水剂、粉煤灰为调节材料，水为拌合剂，配置花岗岩相似材料，通过正交设计开展花岗岩相似材料配合比试验，测定不同配合比条件下花岗岩相似材料的物理力学性质，并针对各正交设计因素分析花岗岩相似材料物理力学参数影响的敏感性。结果表明：花岗岩相似材料密度主要受铁精粉含量的影响，并且随着铁精粉含量的增大而增大；花岗岩相似材料的单轴抗压强度、弹性模量、抗拉强度受各正交设计因素影响的规律相近，并且随着重晶石粉、铁精粉与骨料的质量比以及石膏与骨料的质量比即胶骨比的增大而增大；各正交设计因素对花岗岩相似材料泊松比的影响均不显著，不同配合比条件下泊松比的波动范围较小；花岗岩相似材料的黏聚力主要受胶骨比的影响，并且随着胶骨比的增大而增大；花岗岩相似材料的内摩擦角主要受石英砂与骨料的质量比以及胶骨比的影响，并且随着以上2个正交设计因素的增大而增大，石英砂与骨料的质量比对内摩擦角的影响极其显著，胶骨比对内摩擦角的影响显著；不同配合比条件下花岗岩相似材料的物理力学参数取值分布较广，可以满足大部分地下储氢洞室模型试验对花岗岩相似材料的要求，同时可以为硬岩质类相似材料的选择和配合比提供参考。

摘要：产品包装元素是影响产品功效的重要因素。前人研究集中探讨包装元素的数量、尺寸等特征对感知产品功效的影响,缺乏深入探察成分图像不同呈现方式(动态vs.静态)对感知产品功效的影响。鉴于此,本文聚焦包装上的成分图像,在科技赋能动态设计的现实背景下,探究包装上成分图像的呈现方式(动态vs.静态)对感知产品功效的影响。通过三个情景实验和一个实验室实验发现:成分图像呈现方式会显著影响感知产品功效,且心理意象在上述过程中发挥显著的中介作用,同时感知绩效风险为上述中介效应成立的边界条件。本研究不仅拓展了心理意象和感知绩效风险的内涵和应用领域,还为企业如何利用包装设计提高感知产品功效提供营销实践启示。

摘要：叠加在目标回波上的云雾后向散射信号是影响空空导弹周视激光引信测距精度的重要因素。针对目前抗云雾干扰方法适应性差、处理时效低等问题,提出一种基于可暂停样条自适应滤波的最小均方(Pauseable Spline Adaptive Filter-Least Mean Square,PSAF-LMS)算法,并设计了算法在现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)与ARM的联合实现方案。PSAF-LMS算法可有效减少滤波器的稳态误差,并提高激光引信的时刻鉴别精度和抗干扰能力。此外,利用不同信噪比的目标回波信号进行仿真,并开展了云雾环境滤波效果模拟验证试验。研究结果表明:所提算法能够在34.85μs内有效滤除后向散射,并保留目标波峰原始变化趋势,滤波前后信噪比平均可提高25.15 dB以上。

摘要：基于社交评论数据,应用高频关键词提取、语义网络分析、评论观点抽取、情感形象分析等研究方法,分析苏州市4个高速铁路站点的形象感知和功能分异特征。研究发现,苏州站服务质量高,是苏州市的核心站点;苏州北站距离城市中心较远,主要承担远距离出行任务;苏州园区站和苏州新区站属于城市片区型站点,但两者的交通需求存在显著差异,反映出不同片区的功能差异。基于研究结果,提出高速铁路站区的发展应注重建筑特色设计,使之成为城市的文化符号和地标;同时,应加强交通换乘功能的完善、增加地下空间的利用率、加强无障碍设施,以此提升高速铁路站点形象感知和城际交通便利性,为高速铁路站区建设形象感知研究提供参考。

摘要：半监督多标记学习利用有标记数据和无标记数据进行模型的训练,降低了多标记数据的标记成本并取得了不错的结果,吸引了很多研究者不断进行研究.然而,在半监督标注过程中,由于标记的数量较多,往往会出现某些标记缺失标注样本的情况,这些标记被称为开放词汇.开放词汇会导致模型无法学习到该类别的标记信息,使得模型性能下降. 针对上述问题,提出了基于图提示的半监督开放词汇多标记 学习方法. 具体地,该方法利用基于提示的图神经网络对预训练大模型进行微调,挖掘和探索开放词汇与 监督样本之间的关系. 通过使用包含图像与文本的多模态数据构造图神经网络作为预训练大模型的文本 输入进行学习. 其次利用预训练大模型在开放词汇上的泛化能力,对无监督样本生成伪标记,实现对输出 分类层的微调,使模型在对开放词汇进行分类时能获得更加理想的效果. 多个基准数据集上的实验结果 均显示,基于图提示的半监督开放词汇多标记学习方法优于目前的主流方法,在 VOC,COCO,CUB,NUS 等基准数据集上均取得了最优的效果.

摘要：时态知识图谱补全(Temporal Knowledge Graph Completion,TKGC)旨在依据已有的知识图谱,补全时态知识四元组中缺失的部分,其可以提高下游应用的性能,比如推荐系统、信息检索等。然而,目前的时态知识图谱补全方法主要针对实体补全或关系补全,忽略了时态知识图谱中重要的时间元素。这导致它们未能有效地同时解决实体补全、关系补全和时间戳补全的问题,从而限制了自然语言处理系统对于时态信息的准确理解和处理能力。为了解决此问题,提出了一种基于时间正交变换矩阵的时态知识图谱补全方法(Orthogonal Transformation Matrix-based TKGC,OTM)。具体来说,该模型包括两个阶段:时态实体关系嵌入以及评分函数。首先,第一阶段引入时间正交变换矩阵,利用正交矩阵的保范性学习时态感知的实体表示和关系表示。然后,第二阶段设计评分函数以评估时态知识四元组的合理性,并设计损失函数更新实体、关系和时间戳的向量表示。在广泛使用的YAGO和Wikidata数据集上进行了实体补全、关系补全和时间补全实验。实验结果表明了该模型在时态知识图谱补全的可行性和有效性。

摘要：针对学生在“模拟电子技术”课程中兴趣不高和学习效果不佳的问题,设计了一款便携式口袋实验板,旨在提升学生的学习动力。该实验板具备开展多项与波形相关实验的功能,尤其侧重于波形产生、分解与合成等关键实验。首先,利用方波发生器产生方波信号,并通过带通滤波器提取基波、3次谐波、5次谐波以及7次谐波信号,完成波形的分解实验。然后通过移相器调节各信号相位,并通过加法器将这些信号叠加合成,最终还原为方波信号,完成波形的合成实验。该实验不仅可验证傅里叶级数理论,还可激发学生对“模拟电子技术”和“信号与系统”等课程的兴趣。此外,该口袋实验板有效解决了设备资源短缺问题,增强了学生学习的自主性和灵活性。

摘要：针对液压阻尼器试验台在位移加载过程中易受非线性因素、参数不确定及未知扰动影响的问题,提出一种滑模自抗扰控制策略。针对传统自抗扰控制器结构复杂及响应速度慢的问题,通过设计滑模状态误差反馈控制率来代替传统自抗扰控制中的非线性状态误差反馈控制率,进而简化控制系统结构并提高响应速度,并运用李雅普诺夫理论分析该方法的稳定性。搭建Simulink仿真模型进行仿真分析,针对控制模型参数采用遗传算法进行优化;搭建试验台进行验证并对比自抗扰控制、滑模控制及滑模自抗扰控制性能。结果表明:滑模自抗扰控制兼具自抗扰控制稳态误差小、抗扰性强以及滑模控制调节速度快的特点,提升了液压阻尼器试验台的位移跟踪控制准确性。