摘要：江苏海域作为全国海上风电重点建设海域,走向远海是未来发展的主趋势,外海开敞海域涌浪成分较多,海浪谱往往以双峰谱的形式出现,因此双峰谱海浪的谱型特征需要进一步深入研究,为海上施工提供参考依据。基于浮标测站2018年全年观测数据,经过异常值检验、双峰谱识别后得到1 223笔双峰谱数据,进而研究江苏海域波浪双峰谱谱型特征,对比不同典型双峰谱谱型并展开实测双峰谱的拟合,提出了修正谱宽参量,探究了修正系数、峰升高因子、谱宽参量间的依赖关系,得到了双峰谱拟合谱型表达式。结果表明:基于北大西洋海域提出Ochi-Hubble谱系及基于挪威海域提出的Torsethaugen谱并不适用于江苏海域双峰谱谱型,本文提出的双峰JONSWAP拟合谱具有自适应性,可以科学合理地描述江苏海域双峰谱谱型,并推广应用于不同风场、地形条件的海域中。

摘要：阶梯设计是一种以分阶段实施干预措施的研究设计,多用于评估群体层面上某种“利大于弊”的政策干预效果。该设计的主要特点是不需要单独设立对照组,在资源有限只能分阶段逐步实施干预的情况下仍保持传统随机对照试验的优势。近年来,阶梯设计在国外被越来越多地应用于各类疫苗的临床效力评估及上市之后的保护效果评估,如流感疫苗、人乳头瘤病毒疫苗、乙肝疫苗、埃博拉疫苗等。本研究从基本原理、适用情况、设计类型、设计要素以及应用实例等方面对阶梯设计在疫苗评价中的应用进行了介绍,旨在为我国今后开展阶梯设计的疫苗临床研究提供参考。

摘要：设计合成了三种以(甲氧基)三苯胺为给体(Donor,D),苯环为共轭π桥,羰基(或双氰基乙烯基)为受体(Acceptor,A)的D-π-A-π-D型有机小分子空穴传输材料1-T、1-OT和1-OTCN.对三个化合物的热稳定性、光物理以及电化学性质进行表征,并将它们作为空穴传输材料运用至钙钛矿太阳能电池中,研究其光伏特性.实验结果表明,通过引入具有不同给(吸)电子能力的基团,可对材料的光电性质进行有效调控.基于小分子空穴传输材料1-T、1-OT和1-OTCN的非掺杂反向钙钛矿太阳能电池器件光电转化效率(PCE)分别为13.0%、14.4%以及16.8%.其中,基于甲氧基和双氰基修饰的1-OTCN电池器件,由于空穴传输层与钙钛矿界面发生更有效的电荷跃迁和收集,电荷复合较少,因此器件性能最佳,1-OTCN的疏水性质使得其对应器件效率和水氧稳定性均优于常用空穴传输材料PEDOT:PSS(PCE:13.0%).

摘要：在燃料电池阴极催化剂的研究中,FeNx/C材料与目前广泛应用在燃料电池中的Pt基催化剂相比,不仅价格低廉,而且表现出良好的氧还原催化活性.尽管如此,设计合成性能高、成本低的FeNx/C催化剂仍面临巨大挑战.在此,作者提出废物利用的方法,以三聚氰胺甲醛树脂固体废物为前驱体,合成了具备介孔结构和较大的比表面积的非贵金属催化剂.经酸性条件半电池测试,这种电催化剂的氧还原催化活性接近5%商业Pt/C性能.本文工作为三聚氰胺甲醛树脂固体废弃物处理提供了新思路.

摘要：在视频预测领域,传统的CNN与LSTM都不能充分表征视频中的时空特征。针对这一问题提出空间自适应卷积LSTM算法。受空间变换网络启发,在卷积LSTM内部的“input-to-state”计算过程中将传统卷积操作改为空间自适应卷积:利用额外卷积层获得自适应卷积所需的位置参数,令自适应卷积根据时空信息选择卷积位置,提升模型捕捉时空变换特征的性能;并针对雷达回波预测提出多分支编码预测的网络架构,根据降水类别训练4个不同的支路,以提升网络的预测性能。在合成数据集与真实数据集上的实验结果表明,该模型取得了有竞争力的结果,单独设计一个模块让网络显式地学习某种特征会使网络有更好的性能。

摘要：为解决因运动模糊导致的图像关键信息丢失问题,提出一种高效盲去模糊算法。鉴于图像的模糊过程会显著降低图像在频域的表达,同时也会显著改变清晰图像的稀疏性,提出基于图像卷积谱和L0正则化的鲁棒去模糊算法,分别对图像与模糊核进行约束。该算法基于分离变量的方法,保证每个子问题都有良好的收敛性,在文本与自然图像去模糊任务中都取得了良好的效果。

摘要：针对高维度矩阵的低秩恢复问题中核范数与l1范数过惩罚导致的结果偏差,提出一种矩阵恢复方法。使用准范数代替低秩恢复问题中常用的核范数约束,使用零范数代替l1范数约束。对于准范数的求解问题,采用与准范数等价的Frobenius/核混合范数进行替代,提出基于交替近似的线性最小化方法对目标函数进行求解。在合成数据与真实数据上的实验结果表明,该算法在主观视觉效果与客观数值比较上都能获得更好的结果。

摘要：针对神经网络参数过多容易导致过拟合这一问题,结合神经网络学习与低秩学习的基本思想,提出一种低秩正则化神经网络,每层的权值矩阵被约束为低秩的,降低网络的有效参数规模,达到防止过拟合的效果。由于低秩约束的存在,低秩正则化神经网络的学习过程不能直接利用传统BP算法来完成,因此,提出一种扩展的BP算法,用于求解含低秩约束的神经网络学习问题。实验结果表明,所提方法在分类精度、收敛速度以及预测精度上优于对比方法。

摘要：卷积神经网络需要把特征矩阵转换成向量才能进行全连接,对特征空间结构信息造成破坏。针对这个问题,提出一种基于双向神经网络的图像分类算法。利用双向(Two-Directional)层替代原先网络框架中的全连接层并进行端到端的训练,减少特征空间结构信息的损失,提出一种扩展BP算法,用于求解双向神经网络的学习问题。改进CaffeNet及vgg-16模型并在Caltech-256和Oxford Flower-102数据集上进行图像分类对比实验,实验结果表明,在相同的实验条件下双向神经网络算法能有效提升图像分类的性能。

摘要：针对有机颜料废水中单价相似离子(例如CH3COO−和Cl−)分离难的问题,以表面活化能与脱水现象协同作用的分离机制为指导,在界面聚合中加入3,5-二氨基苯甲酸(DMA)来调控孔径、电性等性质,制备对醋酸根和氯离子具有高选择性的复合纳滤膜。XPS结果表明DMA参与界面聚合反应,形成疏松选择层;Zeta电位表明膜表面负电性增强。通过pH、操作压力等条件优化,得出0.6%(质量)DMA-TFC膜性能最佳,水通量较未改性复合膜提高44%,对于醋酸钠与硫酸钠的分离比达到15.0。本工作为相似离子分离纳滤膜的设计与制备提供了理论和实践基础,在颜料废水等水处理、物料分离等领域展现了良好的应用前景。