摘要：新能源占比逐渐提高的新型电力系统中,电力平衡压力凸显,利用规模庞大、响应灵活的负荷向系统提供调节资源能够有效提升系统平衡能力。因此,在全面梳理负荷响应具体进展的基础上,对负荷响应能力的进一步管理做出展望。概述新型电力系统中面对的电力平衡新问题,并对负荷响应新特征进行分析。围绕响应运营考虑、收益机制设计、关键响应技术和参与模式扩展4个层面,递进地对负荷响应管理进行综述。针对现阶段平衡过程中的实际挑战,提出对新型电力系统负荷响应管理能力深入挖掘的未来展望,包括跨区负荷响应研究、理性人视角下的负荷响应、有限信息和强随机性下的主体决策3个方面。

摘要：液晶光学相控阵被广泛应用于激光雷达、激光通信以及激光武器,进行激光光束的扫描控制。为了实现液晶相控阵的最优设计和激光光束高精度控制,本文重点研究了工作波长、像素数、像素尺寸及有效灰度数对光束指向精度的影响规律。首先,根据液晶相位调制原理,仿真分析了周期光栅法和变周期光栅法的有效扫描角度和衍射效率;然后,基于驱动电压灰度等分相位调制量,仿真分析了指向误差随工作波长、像素数、像素尺寸以及有效灰度数的变化规律,推导出多变量普适公式;接着,仿真分析了驱动电压灰度非等分相位调制量时的指向精度,并和等分相位调制量的结果进行对比分析;最后,实验验证了有效灰度数、像素数和指向误差的关系,初步证实了经验公式的有效性。本文的研究结果可为液晶相控阵的设计提供理论依据。

摘要：为了有效利用注意力机制以提高车道线检测的准确性,提出基于内容引导注意力的车道线检测网络(CGANet).通过设计内容引导注意力机制(CGA),增强捕捉上下文信息的能力,强调编码在特征中更有用的信息,从而削弱无关信息的影响.为了减轻尺度差异对模型性能的影响,提出均衡特征金字塔网络(BFPN),以实现多尺度特征的均衡融合.引入ROI(RegionofInterest)提取器,以解决无视觉线索问题.在损失函数中添加交叉熵损失作为辅助分类损失,激励模型生成更加清晰的概率分布.在多个车道线检测数据集上进行实验验证,结果表明,与跨层细化网络(CLRNet)算法相比,所提方法在CULane、Tusimple和CurveLanes数据集上的F1指标分别提升0.65、0.18和0.29个百分点.

摘要：为提升增程式电动汽车的燃油效率,针对三种不同排量的增程式发动机进行了热电发电系统的匹配设计与优化,建立了热电发电系统的有限元数值模型,提出了纵-横-垂三维结构优化方法,得到了不同排量下热电发电系统的最优匹配结构,使得在不超过热电材料失效临界温度的同时最大化热电发电系统的净输出功率.仿真结果表明:纵向热电发电片列数、横向热电发电片行数和换热器垂向高度三者不同程度地对热电发电系统的温度分布、压强分布和电压分布产生明显的影响.增加纵向列数和横向行数会使输出电压提高的同时也会导致系统质量寄生损失增加,过大时反而造成净输出功率低下.发动机排量越高,系统最优结构所匹配的纵向列数和垂向高度也越大.

摘要：难消化糊精是一类富含α-1,2、α-1,3、α-1,6糖苷键或环状糖链结构的可溶性糊精的总称,具有升糖指数低及促进肠道益生菌增殖的特点。难消化糊精的目前商业化主流制备工艺为酸热法,酶法制备相关研究仍然较少。难消化糊精制备的关键是增加难消化的α-1,2、α-1,3、α-1,6糖苷键含量或增加产物聚合度。对构巢曲霉(Aspergillus nidulans)来源的α-葡萄糖苷酶AgdB进行改造,以增加其产物α-1,3键型或提高其产物聚合度。通过理性设计,经定点突变后获得N466D、R450H、A445S、Y202A共4个突变体。以麦芽糖为底物反应时,突变体N466D、R450H产物α-1,3糖苷键含量增加,突变体R450H、A445S、Y202A生成更高聚合度的产物。随后将突变体与野生型分别与环糊精葡萄糖基转移酶进行复配,结果表明,突变体R450H、A445S、Y202A均能有效提高产物慢消化成分,突变体N466D虽然提高了α-1,3键含量,但同时提高了α-1,4键含量,因此产物慢消化成分反而有所降低。该研究为改造α-葡萄糖苷酶,提高难消化糊精的慢消化及抗消化组分提供了新的思路。

摘要：以某钢铁厂烧结烟气循环流化床脱硫塔为研究对象,建立了工业尺度的数理模型,探究了多种文丘里段结构方案对脱硫塔内气固分布和塔壁磨损的影响,并比较了各方案在不同烟气量负荷下均布流场的效果.结果表明:提出的3种优化结构方案均能改善塔内气流分布;文丘里段整体旋转30°并调整喉管管径的方案在均布气流方面表现最佳,而文丘里段整体旋转30°并在脱硫剂入口段增设导流板的方案在均布颗粒方面表现最佳,且塔壁磨损程度相对较轻;在烟气量负荷波动时,3种结构优化方案均能提高气固分布的均匀性和稳定性.本研究结果可为循环流化床脱硫塔工程改造提供理论参考.

摘要：针对图神经网络(GNN)模型在其预测中常处于欠自信状态,导致该状态下实施成员推理攻击难度大且攻击漏报率高的问题,该文提出一种基于GNN模型校准的成员推理攻击方法。首先,设计一种基于因果推断的GNN模型校准方法,通过基于注意力机制的因果图提取、因果图与非因果图解耦、后门路径调整策略和因果关联图生成过程,构建用于训练GNN模型的因果关联图。其次,使用与目标因果关联图在相同数据分布下的影子因果关联图构建影子GNN模型,模拟目标GNN模型的预测行为。最后,使用影子GNN模型的后验概率构建攻击数据集以训练攻击模型,根据目标GNN模型对目标节点的后验概率输出推断其是否属于目标GNN模型的训练数据。在4个数据集上的实验结果表明,该文方法在2种攻击模式下面对不同架构的GNN模型进行攻击时,攻击准确率最高为92.6%,性能指标优于基线攻击方法,可有效地实施成员推理攻击。

摘要：随着可穿戴技术的发展,高效能源供应成为关键问题,摩擦纳米发电机(TENG)作为新型能量收集技术备受关注。传统织物基TENG虽具柔性,但输出性能有限,基于电纺纳米纤维的TENG应运而生,其纳米纤维膜可提升能量转换效率,在多领域潜力巨大。综述了电纺纳米纤维基TENG的发展现状,涵盖其构建方式、提高摩擦电性能的机理与方法(包括纳米纤维材料选择、结构设计和器件结构优化),以及在仿生、健康检测、可穿戴设备等领域的应用,研究发现,通过材料优化、结构调控等策略可有效提升其性能。综上,电纺纳米纤维基TENG虽取得进展,但仍需面临着诸多挑战。未来应聚焦开发复合型设备、引入先进算法技术、探索与其他装置结合的新模式,并寻找新制造方法降低成本,以推动其更广泛应用,为可穿戴技术及相关领域发展提供有力支撑。

摘要：嵌入式设备部署过程中选择合适的传感器节点位置和连接方式,有助于降低网络能耗,提高工作效率。为此,提出面向嵌入式设备部署的无线传感网络数据采集加速方法。以优化无线传感网络数据采集性能为目的,设计嵌入式设备部署星型拓扑。从拓扑中选取传感器节点完成采集任务,并从无线传感网络传输速率和传输延迟两方面更新无线传感网络传输协议参数。利用直线斜率与误差阈值尺度关系获取感知数据,设计提速流程实现网络数据采集加速。仿真结果表明,该方法采集时延小于200 ms,最大采集覆盖范围是50 m^(2),平均能量消耗低于920 mJ,丢包率低于12%。证明了所提方法能够提高网络数据采集速度,减少资源消耗。

摘要：为定量分析轮系振动到噪声辐射的因果关系,准确描述噪声辐射空间分布,构建了齿轮副及复合轮系的有限元仿真模型,运用多体动力学原理分析了齿轮啮合过程中的位移、应力和刚度变化,并结合声固耦合理论研究了轮系各轴的角速度和角加速度变化以及主要噪声范围。在外壳6个面中心点1 m处设置麦克风,定量分析了输入转速和输出扭矩对500~5000 Hz频率范围内噪声声压级的影响。仿真结果表明,输入转速从300 rad/s提高到700 rad/s时,A计权总声压级从62.68 dB增至77.92 dB;输出扭矩从60 N·m提高到140 N·m时,A计权总声压级从65.08 dB增至68.50 dB;麦克风2处噪声声压级最大,在输入转速700 rad/s、输出扭矩100 N·m时,A计权总声压级达83.16 dB。分析复合轮系的振动特性与噪声频谱,为轮系安装位置选择、减振器选型和隔声罩设计提供了参考依据。