摘要：应用故障诊断树分析法对纯电动汽车电机驱动系统中电机本体和控制器故障进行研究,建立电机本体运行过热、电机运行异常故障树模型,对故障产生原因进行定性分析。以纯电动汽车永磁同步电机定子相间短路故障为例,逐层分析和排查,建立权重判断矩阵仿真模型,进一步确立故障因素。并基于J1939协议设计电动汽车电机实时监控诊断系统,制定电机驱动系统故障码规则和诊断通信协议。结果表明,基于多层次故障树分析法的诊断方法可以快速精准查找故障成因,并形成一套优先诊断程序,在线诊断大幅度提高诊断效率,为电动汽车电机系统故障的诊断提供重要的参考依据。

摘要：纤维增强复合材料具有轻质高强、可设计性强、耐候性好等特性,可用于桥梁防船撞领域。本文针对纤维增强复合材料缠绕管桩进行了桥梁隔离式防撞系统的研究。对纤维增强复合材料缠绕管桩构件开展了抗弯试验,对比分析了不同纤维缠绕角度和管壁厚度对管桩受弯破坏模式及其力-位移曲线的影响。基于弯曲试验结果,计算了缠绕管桩的弹性模量,根据理论计算设计出悬臂桩和支撑桩两种受力形式的单根防撞管桩,继而给出了排架式管桩防撞系统的设计建议。

摘要：文章设计了六组不同精梳纤维含量的涤纶纯纺纱及一组普梳涤纶纱,选择两种组织结构,研究精梳涤纶纤维含量对机织物服用性能的影响。对织物的抗起毛起球性、拉伸性能、撕裂性能、织物风格及透气透湿性进行了测试,对比分析了不同精梳涤纶纤维含量及组织结构对服用性能的影响。结果表明:精梳纤维含量和组织结构对织物的透湿性、透气性、起毛起球性、拉伸性、撕裂性能及织物风格有直接影响。相同精梳纤维含量下,平纹织物拉伸性能和起毛起球性能好;斜纹织物透湿透气性能及撕裂性能较好,同时织物更柔软光滑。相同组织结构下,涤纶精梳纤维比重在66%时机织物的透湿透气性能、拉伸性能好,织物的平整度及光滑度较好;涤纶精梳纤维比重在100%时机织物的撕裂性能和起毛起球性能最优。

摘要：为了研究混凝土在高温后的耐久性能,通过试验对C30混凝土经历100~800℃高温后的残余抗压强度、碳化规律及氯离子侵蚀规律展开研究。将高温后混凝土残余强度与已有成果对比分析,提出高温后抗压强度折减系数的计算式;设计开展高温后碳化试验明确了高温中性化深度与混凝土残余强度的线性关系,并提出了高温后混凝土碳化系数与最高受热温度之间的简化计算式;高温后混凝土抗氯离子侵蚀能力大幅下降,混凝土中不同深度处的氯离子含量随高温温度线性增加,且在200、700℃时出现较大幅提升。

摘要：生态效益最大化发挥是植物绿墙智能化的核心目标之一。文章通过植物绿墙系统设计实践和反思,探讨了智能化植物绿墙系统设计的基本路径,包括前期研究、智能系统设计、项目实践。前期研究阶段解决设计决策的依据问题;智能系统构造阶段探讨传统的与智能化植物绿墙系统的差异性和融合的可能性;项目实践阶段探索系统设计的功能拓展,以期为以生态为导向的植物绿墙设计提供新的思路。

摘要：对于程序功能场景的识别一直是程序理解方面的难点之一,现有的方法主要还是依靠人工标注。针对该难点,对移动应用的执行过程进行研究,提出一种基于模型的功能场景自动化标注方法AFSLM。基于交互流建模语言IFML国际标准构造刻画移动应用执行特征的应用执行路径ARP动态模型,用于直接对应移动应用的测试脚本,设计用于度量功能场景相似度的模型匹配算法,提出基于模型的功能场景自动化标注方法AFSLM,实现将人工测试模型的功能场景标签泛化到自动化工具探索模型上,实现高效的功能场景自动化标注。通过实例研究和实验评估,展示方法的有效性。

摘要：消费者的购买决策除受价格、品牌等因素影响外,还受其所接收信息的影响,网络信息技术的发展更进一步加深了这一过程。实践中,消费者对所接收信息的处理过程如何影响其购买决策,仍有待进一步研究。本文从消费者信息处理过程视角出发,以团购消费者群体为研究对象,构建团购市场的系统动力学模型,分析及预测团购及非团购消费者规模、人均团购及非团购消费额等指标在30年(2006—2035年)间的发展。研究发现:(1)社群营销效果正向影响团购消费者的增长速率,并且缩短了团购规模达到峰值的时间,广告效果能缩短团购规模达到峰值的时间;(2)降低商品价格、提升商家信誉、增加商品种类和提高服务水平能够增大非团购消费者对商品信息的接收度,从而促进消费额的增长;(3)团购成功率正向影响团购平台规模和人均团购消费额。研究结果丰富了消费者信息处理过程的研究范畴,为网络平台和企业充分认识团购发展和调整营销策略提供了新的思路。

摘要：针对常规水电机组振摆趋势预测问题,设计了一种基于排列熵重构(PER)与长短期记忆(LSTM)神经网络的混合预测模型。先针对复杂非线性振摆信号,利用变分模态分解(VMD)对其进行固有模态分量(IMFs)提取;其次,为降低IMFs复杂度,采用排列熵原理对所得IMFs进行重构,获取重构序列分量(RSCs);最后,将RSCs作为LSTM模型的输入,通过训练得到拟合度最优的LSTM,进而实现机组振摆趋势的预测。选用国内某水力发电厂^(#)3机组的摆度监测信号作为试验数据进行对比分析,结果表明相比于已有方法所提方法具有更优的预测性能,预测结果对于推动机组状态检修发展具有重要意义。

摘要：目的:基于恐惧管理视角,探讨死亡意识对疫情下不同亲社会行为的影响。方法:采用2(启动:死亡启动、对照)×2(亲社会行为:捐款、志愿服务)两因素被试间设计。通过死亡凸显范式启动死亡意识,要求被试评定疫情下的捐款意愿或志愿服务意愿,随后测量被试的价值感和死亡想法可及性。结果:①相比对照组,死亡意识增加疫情下的捐款意愿,但会降低疫情下的志愿服务意愿。②启动死亡意识后,个体的捐款意愿能预测随后的自我价值感,而个体的志愿服务意愿能预测随后的死亡想法可及性。结论:死亡意识促进疫情下有助于恐惧管理的无生命风险的亲社会行为,但会阻碍疫情下破坏恐惧管理的有生命风险的亲社会行为。

摘要：为了分析梯形截面装药结构对聚能射流成型特性的影响,在Φ56 mm基准聚能装药药型罩及装药结构基础上,获得了梯形截面聚能装药。运用ANSYS/LS-dyna有限元软件对Φ56 mm基准聚能装药和所设计的梯形截面聚能装药的射流成型过程进行数值模拟,比较分析了聚能射流的形态特征及稳定性特性。结果表明:梯形截面装药结构起爆过程中由于爆轰波非对称性以及稀疏波的共同作用,导致所形成的聚能射流产生分叉,整体形态及稳定性较差。