摘要：针对传统数值预报模式计算时间长和计算资源消耗大的问题,以及现有深度学习预报方法在温度预报结果上不精确,且预测结果模糊的问题,提出了一个新的温度预报模型。首先,设计了一个时空信息捕捉模块,将该模块捕获的长期依赖信息,作为扩散模型的生成条件,赋予扩散模型预报的能力;其次,设计了一个新的平衡损失函数,同时保护了扩散模型的生成能力和时空信息捕捉模块对时空信息的捕捉能力;最后,基于美国国家环境预报中心的再分析数据进行预报,与现有的深度学习方法相比,所提模型预报结果的质量在均方误差(mean square error,MSE)上降低了17.3%,在均方根误差(root mean square error,RMSE)上降低了9.14%,在峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)上提升了5.1%。改进的扩散模型能有效地捕捉时空依赖的关系,有效地进行时空序列预测,效果优于其他对比方法。

摘要：油画分类是油画生成、油画识别及数字油画应用的重要基础工作。但由于油画图片与普通图片存在较大的质感差异,而且是油画家的个性化创作,不确定性更高,较普通照片的分类更困难。论文以分类出含有桥梁的油画为例,提出一种基于近邻卷积神经网络的油画分类方法,利用K最近邻分类算法提取与测试样本最接近的K个训练样本,卷积神经网络挖掘油画中的深层特征,从而对油画中的对象进行分类。论文详细讨论了数据处理、卷积神经网络的架构设计、训练过程。并在kaggle数据集上对该方法进行了分析与比较,使用三个数据集进行实验,实验结果表明该方法较最近邻算法精度上平均提高了2.4%,较卷积神经网络精度上平均提高了3.1%,较支持向量机方法精度上平均提高了6.9%。

摘要：基于Internet的现代远程多媒体教育系统是随着计算机网络通讯技术、多媒体技术和现代教育技术等发展起来的一种崭新的教育教学模式。但限制和影响目前多媒体远程教育网络发展的因素除了Internet接入及传输速度外,就是对教育资源组织和管理的质量。文章首先分析了远程教学的特点,组织管理模式,提出了一种实用的个性化教学管理方案,并对其实现和设计主要技术作了分析。

摘要：提出了以一台服务器管理多台PC机的基于网络化的桌面管理系统。首先提出了系统的设计目标 。

摘要：船舶操纵模拟器可采用物理仿真、半物理仿真及软件仿真 3种方法。设计并实现了船舶操纵的半物理硬件电模拟器。详细地讨论了船舶模型的分解与模拟、舵机模型的模拟、外界干扰叠加的模拟、模拟器的器件选取与实现、外界干扰信号的模拟等。实际试验结果表明模拟器的控制精度高、运行稳定可靠。

摘要：首先分析了现有多媒体教室的一般工作原理，提出了TGMC多媒体教室方案--基于单片机技术的单PC主机多终端视频、音频共享系统，给出了TGMC多媒体教室的实现原理，探讨和分析了其实现技术。

摘要：文章简要介绍了 XML DOM。在汽车零部件信息采集系统的基础上,通过把XML和传统的DBMS技术结合起来,对基于 XML的信息存储和索引,提出了一种新的实现方法。

摘要：设计一个基于事件-条件-状态的通用框架,通过对GOF状态模式中的Context进行适当的重新划分,将其拆分为一个负责状态管理的类和一个负责操作接口的类,并将状态管理、状态转移表检索、事件触发机制等功能包含在框架中。将该框架应用于多种不同平台的手机输入法的开发中,发现其可以简化输入法程序的开发,为不同版本输入法程序的维护提供方便。

摘要：：在一个汽车零部件信息查询系统的基础上, 从一个侧面对基于XML存储的具有语义特征的Web信息的存储、索引和查询进行了研究，通过把XML和传统的DBMS技术结合起来,提出了一种新的实现方法。

摘要：该文讨论了一般远程教学系统的工作流程及存在的问题，分析了远程教学智能化实现的一般原理，最后探讨了系统流程设计和实现技术。