摘要：针对传统数值预报模式计算时间长和计算资源消耗大的问题,以及现有深度学习预报方法在温度预报结果上不精确,且预测结果模糊的问题,提出了一个新的温度预报模型。首先,设计了一个时空信息捕捉模块,将该模块捕获的长期依赖信息,作为扩散模型的生成条件,赋予扩散模型预报的能力;其次,设计了一个新的平衡损失函数,同时保护了扩散模型的生成能力和时空信息捕捉模块对时空信息的捕捉能力;最后,基于美国国家环境预报中心的再分析数据进行预报,与现有的深度学习方法相比,所提模型预报结果的质量在均方误差(mean square error,MSE)上降低了17.3%,在均方根误差(root mean square error,RMSE)上降低了9.14%,在峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)上提升了5.1%。改进的扩散模型能有效地捕捉时空依赖的关系,有效地进行时空序列预测,效果优于其他对比方法。

摘要：油画分类是油画生成、油画识别及数字油画应用的重要基础工作。但由于油画图片与普通图片存在较大的质感差异,而且是油画家的个性化创作,不确定性更高,较普通照片的分类更困难。论文以分类出含有桥梁的油画为例,提出一种基于近邻卷积神经网络的油画分类方法,利用K最近邻分类算法提取与测试样本最接近的K个训练样本,卷积神经网络挖掘油画中的深层特征,从而对油画中的对象进行分类。论文详细讨论了数据处理、卷积神经网络的架构设计、训练过程。并在kaggle数据集上对该方法进行了分析与比较,使用三个数据集进行实验,实验结果表明该方法较最近邻算法精度上平均提高了2.4%,较卷积神经网络精度上平均提高了3.1%,较支持向量机方法精度上平均提高了6.9%。

摘要：船舶操纵模拟器可采用物理仿真、半物理仿真及软件仿真 3种方法。设计并实现了船舶操纵的半物理硬件电模拟器。详细地讨论了船舶模型的分解与模拟、舵机模型的模拟、外界干扰叠加的模拟、模拟器的器件选取与实现、外界干扰信号的模拟等。实际试验结果表明模拟器的控制精度高、运行稳定可靠。

摘要：文章简要介绍了 XML DOM。在汽车零部件信息采集系统的基础上,通过把XML和传统的DBMS技术结合起来,对基于 XML的信息存储和索引,提出了一种新的实现方法。

摘要：设计一个基于事件-条件-状态的通用框架,通过对GOF状态模式中的Context进行适当的重新划分,将其拆分为一个负责状态管理的类和一个负责操作接口的类,并将状态管理、状态转移表检索、事件触发机制等功能包含在框架中。将该框架应用于多种不同平台的手机输入法的开发中,发现其可以简化输入法程序的开发,为不同版本输入法程序的维护提供方便。

摘要：：在一个汽车零部件信息查询系统的基础上, 从一个侧面对基于XML存储的具有语义特征的Web信息的存储、索引和查询进行了研究，通过把XML和传统的DBMS技术结合起来,提出了一种新的实现方法。

摘要：基于域数据模型,提出了一种类SQL的域数据库查询语言DSQL。DSQL提供了对域数据库进行各项操纵和管理的功能。通过分析域数据模型,给出了DSQL设计的总体思路,描述了DSQL的分类、语法设计和访问控制方法。最后通过具体的查询示例说明了DSQL的用法。

摘要：操作系统安全是信息安全的一个重要方向。Linux安全模块(LSM)为Linux操作系统内核支持多个安全模块提供了有力的支持。首先介绍了LSM的实现机制,详细分析了它的关键技术。然后,以一个具体的安全模块为例,描述了如何使用LSM机制在Linux操作系统中完成一个简单的安全模块的开发。介绍了安全模型构建的过程,并对它的安全性进行了讨论。使用LSM框架可以使得操作系统灵活的支持和采用各种不同的安全策略,提高系统的安全性。

摘要：通过分析RTP/RTCP协议,并针对目前最流行的流媒体传输系统Livemedia在实际工程中遇到的问题,设计和实现了一款新的传输系统E-RTP。最后,利用该系统成功开发出基于H.264编码标准的嵌入式视频监控平台,充分验证了它的可行性与良好性能。

摘要：通过对阈值法单阀值和多阀值的研究,针对其难以处理包含多个前景物体的现状,提出了一种基于统计像素信息自适应地选择背景像素区域的图像分割方法。该方法采用单元格作为像素统计单位、直方图表示各层的像素分布情况,根据像素统计信息确定每一层的背景像素区域,通过相连层单元格背景像素相同或相近的关系自适应地在下一层直方图中修改背景像素区域。实验结果表明,该方法对于图像分割具有很好的通用性和有效性,是一种实用的、有前途的图像分割方法。