摘要：模糊聚类是聚类分析的一个重要分支,模糊C-均值聚类算法及其改进算法都是一种基于概率约束的聚类方法,所采用隶属度的取值形式体现了数据集的绝对隶属程度,常常出现不理想的聚类结果.对此,提出了不确定隶属的概念,在此基础上,通过提出两个基于相对隶属程度的判断准则参数,设计出一种新的基于隶属关系不确定的可能性模糊聚类新算法,并给出了具体算法实现.新算法将迭代过程中数据集对聚类簇隶属的可能性与不确定性关系引入目标函数中,达到明显的优化聚类结果的功效.理论分析和实验结果表明,相对其他聚类算法,新算法具有更高的聚类正确率.

摘要：针对高斯混合模型用于图像分割时仅利用了像素的灰度信息,而忽视空间位置信息,导致在噪声区域和边界处有误分割现象,提出一种自适应空间邻域信息高斯混合模型的图像分割法.该方法定义了一个能够有力抑制噪声点、很好保留边界特性的自适应空间邻域信息函数.在此基础上,设计了每个像素由某个类生成的邻域信息加权概率,并证明了该加权概率满足归一性和空间连续性2个准则;最后,利用EM优化算法给出模型参数E步和M步迭代求解公式.通过人工合成图像与真实图像的实验表明,该方法具有满意的分割效果.

摘要：有参混合模型需要假设模型为某种已知的参数模型,而实际数据往往很难假设出这种参数模型的分布.为此,提出一种二类切比雪夫正交多项式的非参数图像混合模型分割方法.首先,设计出一种基于二类切比雪夫正交多项式的图像非参数混合模型,每一个模型的平滑参数根据误差方法和最小的准则进行计算.然后,利用随机期望最大(SEM)算法求解正交多项式系数和每一个模型的权重.此方法不需要对模型作任何假设,可以有效克服有参混合模型与实际数据分布不一致的问题.实验表明,该方法比高斯混合模型分割效率更高,并比其他非参数正交多项式混合模型有更好的分割效果.

摘要：随着千兆网络开始在国内大规模普及,对千兆线速防火墙等高性能网络安全产品的需求日益迫切。利用XpeediumTM CXE-16芯片、pp1200、TCAM和CPCI2.16技术开发了千兆线速防火墙硬件平台,并基于该平台设计并实现了千兆线速级防火墙系统SOFTWall8000。该防火墙系统与使用网络处理器(NP)和ASIC技术实现的千兆防火墙系统相比,具有结构开放、灵活,综合计算能力强,可靠性高等优势。

摘要：混合模型成份数估计是医学图像聚类分析和密度估计的关键。针对基于信息准则的估计方法存在过拟合问题,提出了一种新的基于高斯混合模型特征函数的估计方法。首先定义医学图像高斯混合模型的特征函数,然后构造了一个基于特征函数的混合模型成份估计准则,最后设计了该准则的实现算法。新的估计方法通过选择合适的参数调控对数特征函数,让惩罚函数起到平衡作用。模拟数据和真实数据实验表明,此方法确定的混合模型的成份数K比其他经典的信息准则方法确定的更合理,避免了医学图像的过拟合问题。

摘要：针对目前无线嵌入式设备与网络数据库之间交互存在速度较慢、实时性不高的问题,提出了一种无线嵌入式设备与数据库交互的中间件系统。在Wi-Fi无线网络下,该系统通过Socket的TCP协议,接受嵌入式设备访问数据库的指令并和数据库进行交互,将数据结果按照指定的格式存入txt文档中,压缩后传输给嵌入式设备,嵌入式设备解压后将数据存入SQLite数据库中;同时监听数据库中的信息更新情况,及时将更新消息发送给嵌入式设备。实验结果表明,该中间件系统解决了无线嵌入式设备与网络数据库通信的速度和实时性问题。

摘要：大量医疗信息的产生不仅造成存储这些信息的空间不断增大,对传输成本和传输的安全性也带来了巨大的挑战。为了提高医疗信息的有效性、传输过程的安全性,以及提高信息存储容量,提出利用块加编码和非下采样Contourlet变换(NSCT)的双水印模型,通过三层安全机制,实现医疗信息保护。首先把病人的信息嵌入此病人的指纹图像中,然后把指纹图像嵌入病人医学图像之中;其次通过设计块加编码,解决文本字符的编码问题;最后注册密钥机制,来提高医疗信息的安全。实验结果表明此方案提高了水印的鲁棒性和增强医疗信息的安全。