摘要：针对基于传统光学摄像头实现人体行为识别系统所带来的隐私暴露,易受光照、遮挡的影响等问题,设计基于EfficientNet模型的FMCW雷达人体行为识别系统。首先对FMCW雷达实测数据采用距离多普勒算法构建每一帧距离-速度图像;接着采用逐帧积累的方法延长观测时间窗口,构建覆盖整个动作过程的距离-速度轨迹;最后采用改进预训练的EfficientNet模型对不同人体行为进行识别。实验结果表明,在5秒观测时间窗口内,改进预训练的EfficientNet-B4模型对已知个体和未知个体9种行为识别准确率达到99.3%与98.2%,均高于传统机器学习方法及经典深度学习方法,进一步缩短观测时间窗口至2.5秒,改进预训练的EfficientNet-B4模型对已知个体和未知个体的9种行为识别准确率仍能达到96.7%与95.4%。除此之外,在5秒观测时间窗口内,所提方法对已知个体和未知个体的9种行为识别准确率比常见利用时间-速度提取行为参数的方法分别提高了3.5%与4.9%,缩短观测时间窗口至2.5秒,所提方法准确率提高了4.2%与4.8%,可见所提方法可以有效地提升FMCW雷达人体行为识别的准确率,且模型的泛化能力较强。

摘要：光伏的接入改变了配电网结构,突破了传统电源向配电网单相供电的格局,改变了系统潮流,从而不可避免地会对配电网的电压质量、经济指标和安全性能产生影响。针对光伏接入配电网可能带来的诸多影响,文中提出了一种基于交互式决策数学模型的多目标优化方法。首先,推导光伏在不同接入位置、不同接入容量、密集和分散接入时对台区电压、线路损耗和电压稳定性的变化规律;其次,建立了光伏接入的优选模型;最后,分析接入光伏对配电网关键指标的影响,求解出光伏接入的最优选方案。由德31德都北馈线的分析结果可知,该方法能为光伏发电项目的规划设计提供理论依据。

摘要：为了解决当前模型轻量化的力学性能问题,根据材料和压应力分析生成参数可控的蜂窝状路径轨迹,提出一种轻量化蜂窝3D打印路径的自适应生成技术。通过对蜂窝路径的参数优化设计,建立了基于材料最少的优化模型和自适应压应力轨迹优化模型;基于蜂窝结构在承载下的力学性能分析,实现了对非均布载荷下轻量化蜂窝轨迹的自适应生成。实验分析表明,该方法能生成参数可控的自适应蜂窝路径轨迹结构,并可实现轻量化结构的力学性能优化,为提高局部承载性能轻量化结构的直接打印生成提供了新的思路。

摘要：为了探究甲醇进气道喷射的柴油甲醇二元燃料(Diesel Methanol Dual Fuel,DMDF)发动机在不同海拔条件下的燃烧和排放特性,该研究通过自行设计的内燃机高原大气状态模拟系统,试验研究了DMDF发动机A、B、C工况(A:1200 r/min,50%负荷;B:1800 r/min,50%负荷;C:2200 r/min,50%负荷)在10、700和2400 m海拔高度下的燃烧和排放特性随甲醇替代率的变化规律。通过标定试验,得出3个工况在各海拔高度下甲醇替代率的最大值。结果表明:相比纯柴油(D100),各海拔下的甲醇替代率达到最大值时,A、B、C工况下缸内最大压力增加了5.74%~26.14%,预混燃烧峰峰值增加了116.98%~234.83%,峰值对应的曲轴转角后移了1.5~5.0°CA,压力升高率最大值增加了49.99%~211.97%,压力升高率上升段曲线逐渐由双峰变为单峰,缸内最高温度升高了3.99%~8.53%,海拔越高趋势越明显。与D100相比,不同海拔高度下最大甲醇替代率时,A、B、C工况下的滞燃期延长了1.00~2.50°CA,燃烧持续期缩短了9.80~15.30°CA,燃烧重心前移了2.10~7.90°CA。D100时热效率随海拔高度的升高而降低,但甲醇替代率增加至最大值时,各工况在不同海拔条件下的热效率比D100时提高了0.64%~1.82%。不同海拔高度下,3个工况的峰值压力和平均有效压力的循环变动系数均随甲醇替代率的增加而增加,但在高转速、高甲醇替代率时(>30%),同一甲醇替代率下平均有效压力的循环变动系数随海拔高度的增加出现下降趋势,峰值压力和平均有效压力的循环变动系数的数值均在0.6%~3.5%之间。当甲醇替代率达到最大值时,对比D100,各海拔高度下soot排放降低了26.94%~74.05%,NOX排放降低了4.23%~37.97%。高原环境下,合适的甲醇替代率可优化DMDF发动机的缸内燃烧过程并提升热效率,同时较大幅度降低soot和NOX排放。各海拔高度下,发动机可采用较大的甲醇替代率(≤50%)以改善缸内燃烧过程,提高动力性,并实现高海拔条件下发动机的高效清洁燃烧。

摘要：针对一类具有未知输入扰动的多智能体系统提出一种基于干扰观测器的多智能体一致性协议.首先,在各智能体中引入干扰观测器,抵消输入通道内扰动;其次,在扰动前馈补偿基础上构建基于无向图图论的一致性协议;最后,利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式得出状态一致性误差系统与扰动跟踪系统的稳定性条件.通过仿真算例验证了该算法的可行性.

摘要：使用臭氧催化氧化联合曝气生物滤池(O_(3)-BAF)工艺对炼化二级出水进行深度处理,通过设置废水臭氧处理后联用不同条件下的BAF,并分析各阶段进出水水质,找出最佳的联合运行条件。通过对各处理阶段废水有机物种类、进出水分子量、三维荧光进行分析,并对不同条件BAF中微生物组成进行分析和对比。结果表明:BAF运行条件为气水比3∶1、水力停留时间(HRT)4 h时达到最优,此时最优组中化学需氧量(COD)、氨氮(NH_(3)-N)、总氮(TN)和总磷(TP)的去除率分别为74%、93%、63%和100%。炼化二级出水中类色氨酸芳香族蛋白质物质和类溶解性微生物代谢产物类物质为主要污染物,通过O_(3)-BAF处理后废水中主要污染物的荧光强度明显下降;废水中分子量小于1000的有机物的比例经臭氧催化氧化后由原来的45%上升到71%,再经BAF处理后下降到30%以下;3组BAF稳定期的微生物组成较为相似,投加的主要功能菌产碱杆菌属(Alcaligenes)和甲基杆菌属(Methylobacterium)成功生长在BAF系统中,增加了微生物多样性和丰度,提升了脱氮除碳的效率。

摘要：作为一种轻量级网络结构,YOLOX-Nano具有运行速度快的优势。然而,该网络在实际应用中仍然存在特征提取能力较弱、检测精度不足的缺陷。为此,提出了一种综合平衡检测速度和检测精度的高效目标检测网络Rapider-YOLOX。首先,设计高效瓶颈模块,以提升原始YOLOX-Nano模型中深度卷积模块的特征提取能力。其次,设计软空间金字塔池化模块,以避免原始SPP模块容易出现丢失部分重要信息的现象,进一步提升多尺度信息融合及通道间信息交流的能力。最后,引入CIoU损失,利用预测框与真实框的中心距离及宽高比提升预测框的位置精度。在PASCAL VOC2007数据集上的实验结果表明,提出的Rapider-YOLOX模型的mAP达到77.92%,比原始YOLOX-Nano高3.79%。此外,在CUDA核心数仅为384的GT1030上,FPS达到45.40,在CPU上FPS也可达到23.94,从而在确保网络轻量级特性的同时,进一步提升了网络的检测精度和泛化性能。

摘要：文中在用户信道状态信息已知的前提下设计了一种基于等效频谱带宽的SCMA资源分配方法。建立了用户业务传输速率要求与SCMA系统基站端频谱带宽的映射关系,该映射关系称为等效频谱带宽,然后以等效频谱带宽为单位进行资源分配。该方案不仅保证了SCMA系统上行链路的吞吐量最大,而且满足了各用户业务的QoS。

摘要：特快速暂态过电压(VFTO)是气体绝缘变电站(GIS)中切换隔离开关时产生的特殊电磁暂态现象。VFTO会以传导和辐射方式影响二次设备的正常运行。为探究VFTO对二次设备的干扰特性,文中采用自制的二次侧干扰测量装置对某1000 kV GIS的电压互感器(PT)二次侧共模干扰进行现场实测。接着,对比了5种时频分析方法的性能,采用其中性能较优的同步压缩小波变换(SWT)对实测波形进行了时频分析。实测结果表明:PT二次侧的共模干扰电压峰峰值最高可达9.65 kV。微脉冲的时频分析结果表明:7.8 MHz频率分量幅值高,且贯穿波形的始终,是PT二次侧干扰的主导频率分量。该分析结果可为GIS中二次设备的电磁抗扰度测试和电磁防护设计提供参考。

摘要：由于光伏发电量具有波动性,且现有的光伏发电量预测技术存在气象因素考虑不全面、特征提取不充分等问题,为提高光伏发电量预测精度,文中提出一种改进的典型气象年方法(TMY Method)生成典型气象年数据,并结合广义回归神经网络(GRNN)进行光伏发电量预测。首先,选择6种历史气象指标,利用Finkelstein-Schafer统计方法选择典型气象周,并生成典型气象年数据;然后,使用因子分析法对会影响光伏发电量的气象指标进行筛选,对筛选出的气象指标和日光伏发电量进行标准化处理后,将其作为GRNN模型的初始输入量,得到预测日的光伏发电量;最后,利用江苏省南京市的历史气象数据及日发电量数据对所设计的模型进行训练和预测。结果表明,与标准TMY Method-GRNN预测方法相比,文中所提预测方法有较好的预测性能。