摘要：课程思政对有效提升职业院校思政教育质量具有重要作用。本文通过分析当前烹饪专业的教育现状、思政教育的重要性,提出以“烹饪+思政”为核心的课程体系、教学方法和评价体系,旨在通过烹饪专业课程与思政教育的融合,提高烹饪专业学生的思想政治素质,为社会培养德才兼备的烹饪人才。

摘要：大气物理参数的准确测量是通风流体实验研究的基础,其测量仪表的科学校准是保证测量精度的关键。实验教学重在培养学生观察能力、操作能力和分析处理数据的能力。在“中学生走入大学实验室”实践活动中,设计了一组大气物理参数(风速、气压)测量仪校准实验,利用闭式环形风洞实现了各类风速仪表的校准,利用气压检定箱实现了各类气压仪表的校准。校准实验方法科学实用,满足开展相关仪器仪表校准需要,保证了测量数据准确性。实验操作性强,有利于锻炼学生的实践动手能力,培养学生的创新能力与科学素养。

摘要：推广绿色建造是城乡建设领域落实“双碳”目标,贯彻生态保护和高质量发展重大国家战略的重要举措。研究绿色建造供给侧主体交互过程及其演化规律,可为推动绿色建造良性发展提供理论依据。本文以政府和房地产开发企业为博弈主体构建演化博弈模型,依据演化收益矩阵和复制动态方程,分析模型局部稳定性并通过数值模拟验证,最后从强化政策引导、推动多元主体协同和构建良性产业生态三个方面提出绿色建造推广的优化策略。

摘要：ORB算法能够快速匹配油水两相流中的油泡。相比SIFT算法和SURF算法,ORB算法拥有无可比拟的速度优势。然而,ORB算法匹配油泡的过程中,存在油泡匹配准确率低、角点提取速度慢、角点数量少等缺陷,降低了油速测量的准确度。为提升油泡匹配准确率和油速测量准确度,对ORB算法进行如下改进:角点提取方面,通过Shi-tomasi角点响应算法替代Harris角点响应算法,加快角点提取速度;通过对角点之间最小距离d值的探索优化,确定最佳d值,使Os区域,即油水两相流图像中不明显油泡所在的区域,能有效提取到角点,增加角点数量,同时优化角点分布。油泡匹配方面,在RANSAC算法基础上,融入GMS算法,进行RANSAC-GMS双重去除误匹配对,提高油泡匹配准确率,最大限度保留正确匹配对,提升正确匹配对数量。实验结果表明:改进的ORB算法在提取角点耗时上缩短至原始ORB算法的37%;角点数量是原始ORB算法的1.9倍;正确匹配对数量是原始ORB算法的2.3倍。改进的ORB算法提高了油泡匹配准确率。最后,基于改进的ORB特征点匹配的PTV算法对油速进行测量,实验结果表明油速测量准确度达94.0%,提升26.5%,能够用于实际油速测量。

摘要：本文以我校汽车检测与维修专业为例,通过微课方式将虚拟现实教育技术很好的运用在核心课程《汽车检测技术》教学过程中进行实录,把现代化的汽车企业维修服务流程引入日常教学,利用信息化的手段,将企业实际的设计、生产训练流程固化下来,解决课堂教学时间难以把握、教学项目在课堂难以模拟等问题。

摘要：作为培养高素质技能型人才的重要基地的高职教育,需要更加关注人才的实际操作能力、专业素养、职业道德等综合素质的培养,将课程思政贯穿于餐饮类专业实训教学课程的全过程,才能为社会培养更多优秀餐饮类技能型人才。基于此,本文以三全育人理念为指导,在分析目前五年制高职餐饮类专业实训教学课程思政现状的基础上,探索三全育人理念下五年制高职餐饮类专业实训教学课程思政的优化策略,旨在提高学生的思想道德素质和职业素养,培养具有创新精神和实践能力的餐饮专业人才。