摘要：飞机水上迫降过程是一个跨介质过程,即飞机从空气跨越到水的过程。探索和研究物体跨介质过程的物理现象和动态特性,对飞机水上迫降和跨介质飞行器入水砰击等问题具有重要的参考价值。针对某型双机身飞机水上迫降过程展开研究,综合运用URANS(unsteady Reynolds-averaged Navier-Stokes)方法、流体体积模型、动网格技术和6自由度模型对飞机水上迫降过程进行数值模拟。在三维平板水漂运动实验的验证基础上,研究俯仰角度这一关键参数对双机身飞机水上迫降过程的影响。研究结果表明:飞机在水上迫降过程中,俯仰角度越大,飞机的垂向速度峰值越大,垂向位移越大且俯仰偏转角度变化量越小;俯仰角度越小,飞机的水平速度减小得越快,飞机的水平位移越小;飞机以6°俯仰角度水上迫降时受到的水平作用力最大,可以在最短的时间内完成停靠;飞机以14°俯仰角度水上迫降时受到的垂向作用力最大,相同时刻的浸水位移最大。

摘要：高等经济地理学是人文地理学专业研究生课程体系的核心板块和主干课程,加强高等经济地理学课程思政建设是顺应新时代高校教育教学改革的必然之举,是落实立德树人根本任务的战略举措。该文在阐述高等经济地理学课程性质、教学目的与教学内容的基础上,从教学理念、教学目标、教学方法和保障措施等方面提出了课程思政设计与实践的整体思路。首先,提出了构建“德业兼修、德才兼备”教学理念和“知识创获—价值引领—能力创新”的多目标引领的教学目标;其次,深度挖掘和提炼地理哲学、科学精神、家国情怀、生态文明、地理国情、科技创新、爱岗敬业、人类命运共同体等思政主题;再次,提出了融“教师引导、学生主导和小组辅导”于一体的教学组织方法;最后从教学效果评价和课程考核措施方面提出课程思政实践的保障措施。

摘要：以金叶银杏(Ginkgo biloba‘Golden leaves’)为母本、银杏(*** Linn.)为父本杂交产生的F_(1)代(包括黄叶型Ⅰ、绿叶型Ⅰ、黄叶型Ⅱ、绿叶型Ⅱ)实生苗为材料,当地品种‘泰兴大佛指’(‘Taixing Dafozhi’)为对照,利用Logistic方程拟合苗木生长模型,探究各材料苗木生长规律及代谢物含量和叶色的动态变化特征。结果表明:杂交F_(1)代黄叶型苗高呈“S”型增长,绿叶型苗高呈对数型增长,先快后慢;所有材料的地径均呈“S”型增长。在苗木生长150 d时,杂交F_(1)代不同苗木间的单株质量差异不显著(P>0.05)。在不同生长时间,可溶性糖含量均表现为绿叶型Ⅰ高于黄叶型Ⅰ、绿叶型Ⅱ高于黄叶型Ⅱ;在120 d时,各材料的淀粉含量较90 d大幅升高,且黄叶型Ⅰ和绿叶型Ⅰ的淀粉含量显著(P<0.05)高于其他材料;在90~120 d,可溶性蛋白质含量表现为黄叶型Ⅰ高于绿叶型Ⅰ、黄叶型Ⅱ高于绿叶型Ⅱ。在150 d时,总黄酮含量表现为‘泰兴大佛指’显著高于4个杂交F_(1)代、黄叶型Ⅰ高于绿叶型Ⅰ、黄叶型Ⅱ高于绿叶型Ⅱ。在30~90 d,黄叶型的亮度参数值(L^(*))、红/绿色相值(a^(*))、黄/蓝色相值(b^(*))整体上随时间推移显著降低,且L^(*)和b^(*)均表现为黄叶型显著高于绿叶型。在30~90 d,黄叶型的总叶绿素含量随时间推移逐渐升高,而绿叶型的总叶绿素含量在60 d达到最大值。苗木质量评价结果显示:苗木质量排名由高到低依次为‘泰兴大佛指’、黄叶型Ⅰ、黄叶型Ⅱ、绿叶型Ⅰ、绿叶型Ⅱ。综上所述,金叶银杏杂交F_(1)代中黄叶型实生苗质量优于绿叶型。

摘要：聚类问题中的离群点容易影响簇中心的选择,且样本数据量规模的扩大会造成样本点间的距离计算需要消耗大量计算资源.为了解决上述问题,从簇中心选取和最短距离搜索2个方面出发,提出了一种针对聚类问题的新型量子主成分分析算法.利用阈值更新奇异值并得到主成分,再通过势函数得到簇中心,从而减少异常值对簇中心选取的影响.此外,采用量子最小值搜索算法寻找距离样本点最近的簇中心,减少聚类所需迭代次数.以小规模数据集为例,采用Cirq量子编程框架对算法进行电路设计和仿真实验.实验结果表明,该算法与已有的量子聚类算法相比,在聚类准确度上有所提升.性能分析表明,与现有经典和量子算法比较,该算法在簇中心选取和最短距离搜索时间复杂度上有不同程度的改进,消耗资源有所降低.

摘要：针对人脸测量时的抖动现象,设计了一种循环反向编码方法。该方法无需专门投影反向二值条纹辅助边缘点定位,减少了投影图案的数量。用循环的三帧条纹图像代替原本利用正反两帧条纹图像定位的方式,提高边缘点检测精度的同时能够有效消除定位偏差。实验表明,所提方法能够有效提高测量速度,同时保持较高的测量精度,减少点云中的运动波纹。

摘要：本文中研究了手指触摸粗糙表面的摩擦振动特性、脑电生理反应和主观评价,为产品触感舒适性和抓握可靠性设计以及产品触感量化表征提供理论依据.研究结果显示:随着表面轮廓算术平均偏差和轮廓单元平均宽度的降低,摩擦系数和功率谱重心逐渐增大,垂直偏差逐渐降低;垂直偏差、功率谱重心和摩擦系数特征参数能够反应粗糙表面的形貌特征变化,并且与人的主观感知评价一致,可以用来定量表征人对材料表面粗糙度、细致度和黏着度的感知.ERP曲线的P200成分峰值与接触表面的粗糙特征相关,粗糙度大的表面诱发的P200峰值高;P300成分与人的主观认知判断有关,粗糙感强、细致感差及黏着感低的表面诱发的P300峰值高且潜伏期短.研究表明,材料表面的粗糙特性通过影响皮肤的接触摩擦行为,进而影响人脑的触觉感知和主观评价.表面摩擦振动特性、人脑电生理反应和触感主观评价具有相关性,三者结合是系统研究粗糙表面摩擦触觉感知的有效手段.

摘要：为了探究轴流泵装置反转运行条件下的水动力特性,采用试验测量结合数值模拟的方法,对某配有常规单向叶轮的轴流泵装置的反转运行特性进行了研究,分析了轴流泵装置包括反水泵工况、反向发电工况的能量特性和内流特性。结果表明,应用单向叶轮的轴流泵装置进行反转抽水的扬程和效率均较低,高效点的扬程仅为常规泵工况高效点扬程的0.38倍,高效点的效率仅为常规泵工况的0.55倍。反水泵工况下的压力脉动信号成分较为复杂,泵装置出水流道的流态较差,不同流量工况下的叶片非工作面均存在较大范围的回流区。反向发电工况下,最高效率点向大流量偏移,出现在Q_(d)=1.63流量工况,高效区的范围明显增大,达到了泵工况的1.53倍,在大流量工况下仍能维持较高水平的水力效率。反向发电工况下水泵叶片非工作面的极限流线较为平顺,叶片工作面的压力梯度分布较为均匀。研究成果为特殊利用条件下的轴流泵装置的安全稳定运行提供了参考。

摘要：深度人脸表情识别是神经网络应用于模式识别上一项极具挑战性的任务。相对于身份认证和特征点识别等人脸识别任务,表情识别任务中存在着大量的冗余信息,要得到好的效果,需要更精确的分类。多数研究关注点在数据的泛化性和网络结构上,而忽视了数据的类间关系。提出了一种基于类间分析的深度残差表情识别网络RMRnet。首先,将数据通过骨干网络Resnet18得到混淆矩阵,进一步得到召回率矩阵分析类间关系;然后,凭借类间关系设计网络结构分支,进一步区分强联系类,设计补充支路平衡弱联系类;最后,将分支添加到骨干网络的相应位置,得到RMRnet网络模型。在流行的大型数据库上,与基准方法和近年来的先进方法的对比实验结果表明,提出的方法相较于基准方法效果良好,在一众先进方法中也有很强的竞争力。

摘要：传统区域主动轮廓模型在分割弱边缘图像时,演化曲线受背景干扰,易陷入局部极值导致演化速度缓慢;且由于局部项仅考虑空间信息,无法更好保留目标边界,影响分割精度。针对上述问题,首先利用改进的显著性检测方法,对待分割图像进行预处理操作,获取目标候选区域,自动设置初始化轮廓曲线,并将获取的目标先验信息与待分割图像中具有最大对比度的位图相结合,设计自适应符号函数,对优化LoG能量项进行加权,以线性方式融合到RSF模型中,增强模型自适应能力;其次设计新的局部灰度测度,与局部核函数相结合,改进局部能量项,提高模型在弱边缘处的敏感程度,准确定位目标边界。实验结果表明,该模型能够自动设置初始化轮廓,并有效保留目标边缘细节,视觉及定量实验结果证明了该模型优于目前一些主流的主动轮廓模型。

摘要：为解决车载平台运输与作业尺寸的矛盾,实现在满足GB 1589-2004-《道路车辆外廓尺寸、轴荷及质量限值》的基础上,形成5倍于车载面积的展后有效作业平台面积,本文针对M型连接的悬臂翻转式可展收车载平台的展收机构进行了研究,研制了一款嵌入式的欠驱动展收机构,有效的降低了平台整体造价与复杂程度,同时考虑其展收运动过程存在大尺度、大挠性变化的运动特征,本文还开展了含间隙铰链对展收机构及平台刚柔耦合动态响应的特性研究。根据数值分析结果通过对展收机构的初始驱动力矩以及底部支撑机构进行优化,降低了由于铰链间隙冲击碰撞力对展收机构展开初始阶段和完全展开后的扰动以及平台的弹性振动。