摘要：在无线传感器网络节点定位过程中使用最小二乘法求解时,定位的精度会受距离误差所影响,遗传算法(GA)可以用来降低定位误差从而达到优化定位的目的。为了在维持适度能耗的同时提高定位精度,文中提出了一种遗传定位优化算法PFGA。该算法利用罚函数思想设计自适应度函数,然后针对每个未知节点,在合理区域中选取初始染色体并选用新型交叉方式与变异方式进行迭代,最终确定每个未知节点的位置。仿真结果表明,该算法能够对节点定位进行优化且效果明显,同时对比其他文献提出的定位算法,该算法收敛速度更快、定位精度更高。

摘要：悬索桥主塔作为核心支撑构件,在地震作用下特别是罕遇地震作用下其结构破坏模式就显得尤其重要,也是保证生命线工程结构震后安全的基础,而目前对大跨度悬索桥破坏模式的研究还很不完善。本文借助Open Sees有限元分析程序,以哈尔滨阳明滩大跨度悬索桥的设计方案为背景,以悬索桥的钢筋混凝土桥塔为研究重点,分析三维罕遇地震作用时,桩-土-结构的动力相互作用对大跨度悬索桥桥塔顺桥向破坏模式的影响。文中以在三维地震作用下塔底截面曲率达到等效屈服曲率,从而桥塔产生具有同时性特征的双塑性铰为破坏基准。分析发现在顺桥向罕遇地震作用下,悬索桥塔结构往往在桩基产生塑性屈服后塔底截面再出现塑性;同时发现考虑桩-土-结构相互作用可以延缓塔底截面进入塑性的时间,但会加大塔底截面的地震反应。

摘要：为了减小起重机、高楼电梯、煤矿升降机等用钢丝绳起吊重物的动载荷,设计了重物吊装减振器。在减振器的结构设计和起吊重物受力分析的基础上,根据单自由度无阻尼弹簧质量系统,计算钢丝绳中的动张力、动张力比、最大张力、张力差等,再进行减振器的设计计算,给出了减振器的设计计算的算例。减振器只减小钢丝绳中的动张力,且效果明显。动张力比无极值点。较合适的减振器弹簧的刚度是在满足减振器结构的要求下有较小的钢丝绳的动张力比,且起吊重物不产生共振。

摘要：全息曝光系统中干涉条纹的稳定性直接影响光栅掩模质量。研究了参考干涉条纹的特性,提出一种光栅相位、倾斜度和周期的检测方法。为提高光栅曝光系统的稳定性,设计了一套全息光栅干涉条纹三维锁定系统。利用摄像机对参考干涉条纹进行检测,利用微电机和压电陶瓷对光路进行微调,可实现对光栅相位、倾斜度和周期的有效控制。实验结果表明,三维锁定系统可有效提高干涉条纹的稳定性,缩短光栅曝光前的静台稳定时间,提高光栅曝光对比度,可为大口径全息光栅曝光质量的提高提供技术支持。

摘要：随着制造业数字化工艺的深入应用,如何高效利用积累的工艺知识,已成为提升工艺设计效率与质量的关键,然而隐性工艺知识却存在难以获取、描述与转化的技术瓶颈,严重阻碍智能化工艺设计模式推广。为此,提出了一种复杂零件加工的隐性工艺知识获取方法。首先,利用等宽法对结构化工艺数据进行离散化处理,构建基于文本挖掘的隐性工艺知识获取流程,并通过产生式规则对隐性工艺知识表达;然后,基于案例推理和规则推理融合的知识推理方法,并采用最近邻算法实现隐性工艺知识的识别;最后,以船用柴油机缸盖类复杂加工零件为验证对象,对加工隐性工艺知识获取方法进行了有效验证。

摘要：生理条件下光学性质稳定的双光子荧光染料在生物成像领域具有广阔的应用前景。我们使用2,4-二甲基-6-羟基嘧啶与4-(N,N-二甲氨基)苯甲醛进行缩合反应,设计合成了具有双光子荧光性质的化合物2-[(1E)-2-[4-(二甲氨基)苯基]乙烯基]-6-甲基-4(3H)-嘧啶(NHP)。通过质谱(MS)、核磁共振波谱(NMR)、紫外可见吸收光谱和荧光发射光谱等技术手段表征了其结构,研究了其光物理性质,以及外部环境改变对其发射光谱的影响。结果表明,化合物NHP的最佳吸收峰位于400 nm,最佳发射峰位于540 nm左右,且荧光发射不受金属离子、氨基酸和pH等环境因素的影响。生物实验结果表明,化合物NHP细胞毒性较小,且具有很好的活细胞和果蝇脑组织成像效果,是一种较为理想的双光子荧光生物成像染料。

摘要：数据增强的代表性研究主要针对ImageNet等常规分类数据集展开。考虑到细粒度识别数据集中测试样本类内及类间关联性与常规分类数据集差异明显,因此针对细粒度识别的数据增强方法尚待深入研究。为此,从细粒度识别任务以及数据集的特殊属性入手提出基于常识辅助的细粒度语义图块混合策略。所提方法利用常识知识挖掘样本标签间潜在关联,以此为基础设计结构化图像混合策略的多支路卷积神经网络结构,使图像混合过程更关注目标的细微差异。通过大量性能测试可验证所提方法的性能明显优于主流的基于图像混合的数据增强方法。同时,通过实验验证,所提出的常识知识有助于多种基于混合图像类的数据增强模型性能提升。

摘要：针对电能质量复合扰动类别多、特征关联性强及识别错误率较高的问题,提出了一种基于混沌集成决策树的电能质量复合扰动识别方法。首先参考IEEE标准,给出了常见的7种单一电能质量扰动和16种电能质量复合扰动的信号模型,并批量生成扰动波形样本。然后针对上述扰动的特性差异,通过S变换时频域分析,设计和提取出9种扰动时频域特征。最后利用集成学习集体能力和混沌搜索优势,构建混沌集成决策树,并有效完成了电能质量复合扰动识别。仿真实验和142组实测数据验证结果表明,该方法对于23种扰动的分类准确率高于基本决策树、复杂决策树及加权最近邻法等方法,具有良好的应用前景。

摘要：采取逆流聚能式超声波预处理技术提高谷朊蛋白酶解制备ACE抑制肽的效率。以谷朊蛋白酶解产物的ACE抑制率为指标,通过Box-Behnken响应面试验设计,建立逆流超声预处理谷朊蛋白的数学模型,优化技术参数。利用原子力显微镜、紫外光谱、荧光光谱、差示量热扫描仪对超声预处理后蛋白结构性质进行分析。结果表明,在超声波频率20 k Hz、功率446 W条件下,逆流超声预处理谷朊蛋白制备ACE抑制肽模型的最优条件为:脉冲超声工作时间4 s、间歇时间3 s、料液初始温度30℃、预处理时间30 min。在最优条件下,ACE抑制率为77.235%,IC50值为0.41 mg/m L,分别比未超声预处理的对照组提高了29.8%,降低了36.92%。结构及热特性分析表明,超声预处理改变了谷朊蛋白的微观形貌,使其表面粗糙度变大;蛋白分子发生了伸展,高级结构改变;热转变温度及热焓值下降。形貌、结构及热特性的变化表明超声波预处理使谷朊蛋白有利于酶解反应的进行。

摘要：针对传统相机成像高频部分信息保留不充分、编码曝光码字求解不准确、运动模糊核估算难等问题,聚焦编码曝光相机码字搜索方法,提出一种基于Memetic算法框架的智能优化循环搜索策略。采用差分进化中的变异交叉算子得到全局解,再采用禁忌搜索对全局解进行局部排查,循环搜索获取最优码字序列。设计了一种适用于编码曝光图像复原的损失函数,采用端到端盲去卷积核的生成对抗网络,比较了不同码字获取方式对模糊图像复原的影响。实验结果表明:相比其他方法,所提智能优化算法能更准确地求解码字序列,鲁棒性更好;经同一网络进行运动模糊图像复原时,所提算法码字得到的复原结果在主客观方面均优于现有方法,在运动模糊复原领域具有较高的工程应用价值。