摘要：为确定钢桥面板限载的合理取值,建立钢桥面板多尺度有限元模型,利用动态称重(WIM)和Monte Carlo方法生成随机车流样本并进行有限元模型动态加载,通过雨流计数法获取钢桥面板随机疲劳应力谱,基于可靠度理论和疲劳累积损伤理论计算钢桥面板典型细节疲劳可靠度,提出基于疲劳可靠度的钢桥面板限载取值方法;以某跨海斜拉桥钢桥面板为例,基于连续12个月的WIM数据,分别对钢桥面板典型细节进行疲劳可靠性评估,考虑交通量和荷载水平的线性年增长系数,确定了不同交通状况下钢桥面板的限载取值。研究结果表明:当前交通状况下钢桥面板疲劳可靠度指标均高于目标疲劳可靠度指标;交通量和荷载水平对钢桥面板疲劳可靠度指标影响较大,考虑交通量线性年增长系数为2.0%或荷载线性年增长系数为0.4%时,钢桥面板部分细节在设计使用年限内疲劳可靠度指标低于目标疲劳可靠度指标;考虑交通量线性年增长系数为3.0%且荷载线性年增长系数为0.6%时,当前49.0 t限载条件下细节疲劳可靠度指标低于目标疲劳可靠度指标,设置限载为36.5 t时疲劳可靠度能够满足疲劳安全要求;当前荷载水平下行车道最大日均货车交通量为3 820 veh,运营过程中交通量增加显著时应加强钢桥面板疲劳损伤检测,必要时采取车辆分流或桥梁限载措施。

摘要：传感图像采集因曝光而损失图像特征,导致特征错误挖掘率高和精准率召回率(Precision-Recall,PR),曲线表现较差,针对该问题,提出一种新的传感图像特征快速挖掘算法。该方法将参数化修正线性单元函数作为激活函数,融合修补图和输入图像,并在训练阶段使用L1损失函数和结构相似性指数(Structural Similarity Index,SSIM)损失函数约束图像,采用softmax回归挖掘图像特征,构建卷积神经网络传感图像特征挖掘结构,在训练过程中,使用自适应梯度更新结构参数,设计挖掘步骤,实现传感图像特征快速挖掘。实验结果表明,设计的卷积神经网络图像特征挖掘方法的PSNR值较高、SSIM值接近1,错误挖掘率为1.0%,PR曲线最接近右上角,面积最大,并且图像视觉效果更好,特征挖掘时间最高仅为1.3 s,实现了快速挖掘。

摘要：[目的/意义]基金项目科学产出的评估与预测有助于优化基金资助效果、提高科学研究质量,对于科研管理部门优选布局方向、优化资源配置等工作具有一定的理论和实践指导意义。[方法/过程]首先,基于LDA模型识别出基金及其资助论文中蕴含的研究主题;然后,提出主题资助金额、主题资助期限、主题热度、主题质量和主题影响力5个指标,设计了基金资助的科学产出主题综合评估模型;在此基础上,基于深度学习算法提出了科学产出主题预测模型;最后,以美国国家科学基金会社会与经济科学部资助的基金及其产出的论文数据为例进行了实证研究。[结果/结论]通过实证,美国国家科学基金社会和经济学部投入产出比较高的科学产出主题主要有政策与环境、科研发展与实践、健康与社会发展等,验证了方法的可行性和有效性。本文研究对于优化基金资助效果、提高科学研究质量以及科研管理部门优选布局方向、优化资源配置等具有一定的理论和实践指导意义。

摘要：针对块状锂电池电芯电极装配时,电芯电极装配定位不准确、效率低、安全性不高等问题,研究锂电池电芯电极的装配要点和生产特征,设计一种电芯电极装配工艺流程和与之相匹配的执行机械结构,并结合现场总线网络通信技术,设计出电芯电极装配控制系统。从机械结构方面入手着重探讨电芯电极装配的电芯翻面供给结构、方位矫正与传输机构、多工位移送结构、电芯电极装配结构、绝缘纸粘贴结构和下料结构的六级联动装置,再基于西门子PLC搭建通信网络拓扑结构,设计出控制程序算法步骤实现零件自动上料、电芯电极的自动装配及自动移送和下料过程,并建立电芯电极装配全过程、可视化的在线管理系统。该电芯电极自动装配控制系统已经在锂电池生产企业中得到应用,经济效益明显。

摘要：为了提高聚类集成效果,本文设计了一种对点、簇、划分进行加权的统一框架,提出一种三层加权文本聚类集成方法。首先根据基聚类生成超图邻接矩阵,然后依次对点、簇、划分进行加权获得加权邻接矩阵,最后用层次凝聚聚类算法获得最终结果。在多个真实文本数据集上进行实验,结果表明,与未加权及其他层面加权相比,三层加权方法可以获得更好的聚类效果,三层加权相较于未加权的平均提升幅度为12.02%;与近年来的其他8种加权方法相比,该方法在所有数据集上的平均排名位列第一,验证了本文方法的有效性。

摘要：针对传统方式识别交通标志算法存在的检测精度较低的问题,提出了一种基于Cache-DCN YOLOX算法的交通标志识别方法;在该方法中,使用DCN可变形卷积替换backbone中的普通卷积,有效地增大了模型的感受野,提高了特征提取能力;使用EIoU损失函数代替YOLOX中的GIoU损失函数,优化了训练模型,提高了收敛的速度;优化设计了YOLOX算法中的强弱两阶段的训练过程,增强了模型的泛化性能,同时加入cache方案,进一步提高了检测精度;在交通标志数据集TT100K上进行了实验,提出方法的检测精度为67.2%,比原YOLOX算法的检测精度提升了6.4%,同时,在被遮挡的小目标等多种受干扰的环境下,提出的方法能够精确地检测出交通标志,并有着较好的置信度,满足实际需求。

摘要：Hadoop是公认的行业大数据标准开源软件,因其在分布式环境下具备海量数据处理能力,目前在肺部结节随访系统中应用广泛。然而,Hadoop分布式文件系统(HDFS)在设计之初是为了解决大文件存储与计算问题,对海量数目的小文件存储与检索存在性能低下、主节点NameNode内存占用率高等问题。为此构建一种改进的HDFS数据布局存储方案HFS,通过在NameNode中加入文件处理识别模块实现小文件元数据向SecondnameNode和DataNode集群的迁移;同时设计出DataNode间数据流动的算法,有效降低了NameNode节点的处理压力。分别基于HFS和单一HDFS对肺部结节随访系统进行测试,实验结果表明在NameNode内存占有率和整体数据分析时间等方面,基于HFS的肺部结节随访系统具备明显优势。

摘要：针对目前专业导论课中存在的教学形式单一、课程内容杂多、学生基础匮乏等教学实际问题,分析物联网导论课程的教学现状,提出以课前知识点划分、课中兴趣驱动式教学和课后半翻转式辅导为特色的“半翻转”式教学改革观点,介绍具体教学设计和实践过程,最后说明教学改革成效。

摘要：近年来,双碳“1+N”政策体系逐步构建完成,从亲自然视角出发探析代表性建筑的亲自然特征,有益于为当代低碳建筑提供新的设计思路。中古时期是欧洲建筑的类型、艺术、技术取得巨大突破的重要时期,是建筑与自然关系发生转变的重要节点。以威廉姆·布朗宁(William Browning)提出的14项亲自然设计模式为基础,翻阅相关文献资料,梳理中古时期欧洲建筑发展的历史进程,结合亲自然设计模式中“空间中的自然模式”“天然类似物模式”“空间的本质模式”三类,对中古时期欧洲代表建筑亲自然特征进行归纳,探析不同影响因子作用下的亲自然影响效应,提炼其中经验智慧,最后形成“双碳”背景下的亲自然设计建议。

摘要：文章研究了双蛋型交接耐压壳设计及屈曲行为。首先,优选蛋形函数,设计了双蛋型交接耐压壳结构,并建立了钝端/尖端两种相交形式的258个数值模型,分析了环形加强肋对其屈曲行为的影响规律。最后,提出了变形协调设计理念,研究双蛋壳的非线性屈曲最终破坏形式,并与单个完整蛋形壳体的静水压力试验和数值结果对比分析。结果表明:变形协调理念设计的环肋厚度略大于满足临界屈曲载荷的环肋厚度的临界值,该设计方法较为保守稳妥,且加强后的双蛋壳不会改变完整蛋形壳原有的耐压机制。