摘要：为提高车身优化效率,在新车型概念开发阶段基于CATIA SFE CONCEPT构建了某参考车型隐式参数化车身模型,利用该参数化模型完成了车身模态、刚度等综合性能的计算,并与性能试验结果进行了对比,验证了该模型的有效性。在此基础上,基于车身概念造型面及主断面,对车身参数化模型进行拟合,利用灵敏度、试验设计及近似模型等优化策略对拟合车身进行多学科集成优化,实现了“仿真驱动设计”的理念,获得了产品的轻量化设计方案。优化结果表明,在白车身弯曲、扭转刚度和模态频率等综合性能基本不变的情况下,实现优化降重15 kg(轻量化率达4.51%),轻量化效果明显,提升了产品研发效率。

摘要：以移动闭塞为例,综合考虑乘客舒适度和安全控制等因素,设计了多列车追踪运行的计算模型。根据故障列车救援的步骤,设计了故障列车救援的仿真算法和仿真系统的总体流程,分析了故障处置对线路运营的影响,建立了故障状态下的轨道交通多列车运行仿真系统。最后通过实际算例,验证了该系统的有效性。突发故障下多列车运行过程仿真系统可为运营可靠性分析和应急预案的制定提供强有力的辅助分析工具。

摘要：以一级大豆油为原料,储藏温度设定为40℃,研究储藏时间、抗氧化剂用量、水分含量对其品质的影响。在单因素试验的基础上,以储藏时间、抗氧化剂用量、水分含量3个因素为自变量,大豆油品质指标(过氧化值和氧化稳定指数)为响应值,采用响应面Box-Behnken试验设计法,建立了大豆油品质随储藏时间、抗氧化剂用量、水分含量变化的二次多项式预测模型。结果表明:储藏时间、抗氧化剂用量、水分含量对大豆油的过氧化值和氧化稳定性指数的影响显著;大豆油品质指标预测模型的方差分析表明,模型皆极显著(P<0.001),实验误差小,可以此模型来预测大豆油过氧化值和氧化稳定指数随储藏时间、抗氧化剂用量、水分含量的变化,具有较高的拟合优度。

摘要：以从泡菜中筛选出的1株亚硝酸盐降解能力较高的植物乳杆菌5-7-3为研究对象,对其培养条件进行优化,提高亚硝酸盐的降解率。研究培养温度、发酵液起始pH、接种龄、接种量这些单因素对植物乳杆菌5-7-3降解亚硝酸盐效果的影响,并利用Box-Behnken中心组合试验设计原理设计植物乳杆菌5-7-3培养条件模型,得到亚硝酸盐降解率最高的培养条件:温度37℃,pH 6,接种量8%,接种龄21h。该培养条件下菌株的亚硝酸盐降解率达到89.94%,比优化前提高了4.98%。

摘要：为均衡能量效率不等聚类(EEUC)机制的能耗,提出一种改进的EEUC机制。在簇首选举部分对门限函数进行改进,引入能量项和距离项,保证剩余能量越大、距离基站越近、担任簇首节点次数少的节点更有机会成为候选簇首节点;对规模较大的簇进行节点分组,由各分组的中心节点代替簇首节点执行各自分组内成员节点的数据采集与融合任务,簇首节点只与各分组中心节点进行通信,均衡簇内节点能耗。实验结果表明,改进的EEUC机制的簇首节点能耗低,网络生命周期长。

摘要：文中提出了一种人脸表情识别的新方法,该方法采用动态的光流特征来描述人脸表情的变化差异,提高人脸表情的识别率。首先,计算人脸表情图像与中性表情图像之间的光流特征;然后,对传统的线性判断分析方法(Linear Discriminant Analysis,LDA)进行扩展,采用高斯LDA方法对光流特征进行映射,从而得到人脸表情图像的特征向量;最后,设计多类支持向量机分类器,实现人脸表情的分类与识别。在JAFFE和CK人脸表情数据库上的表情识别实验结果表明,该方法的平均识别率比3种对比方法的高出2%以上。

摘要：传统的参数检测、视频监控采用有线方式,存在布线繁琐复杂的缺陷,无法应用于不具备布线条件的电路老化隐患监测中。针对电路老化隐患的监测和自动抑制问题提出了一种基于NRF24L01和LabVIEW的无线预警与监控方法。该系统以STM32F103单片机和温度传感器Pt100为主要核心进行多路温度的数据采集,通过NRF24L01无线模块传输数据及其他传感器组成下位机硬件;应用LabVIEW作为上位机人机界面软件设计,实现对温度数据的处理、显示、报警和视频监控,并根据用户需要实现对喷淋电磁阀的控制。通过搭建的软硬件实验系统测试,表明设计的系统能准确及时地反映环境温度的变化并作出预警控制,具有广泛的应用前景。

摘要：采用有限元Galerkin加权余量法对二维潮流控制方程进行求解,建立了二维有限元潮流数学模型,并将模型运用于计算区域较小、边界较为复杂的海安湾。对海安湾潮流数值模拟的结果如下:计算水位和流速的大小及过程均与实测情况极为吻合,流场的趋势也与以往研究较为一致。新模型能采用不同形式的非结构网格,对于边界和地形变化复杂的工程区域有较强的适应性。研究成果说明,对于计算区域较小且陆域边界变化复杂的工程问题,采用有限元方法离散潮流方程能提高计算精度。

摘要：为有效降低数据中心的能耗,提高资源利用率,针对云计算数据中心能耗高的难题,提出考虑低能耗的云计算虚拟机部署方法。分析资源利用率和能耗之间的联系,对负载过重或者载过轻的虚拟机进行合理转移,对几种典型的虚拟机选择方式进行对比分析,采用最优选择方式实现云计算虚拟机部署,通过仿真实验分析该方法的有效性。实验结果表明,该方法能够显著降低云计算数据中心的能耗,具有较好实用性,性要优于其它云计算虚拟机部署方法。

摘要：针对地铁大客流,建立了以乘客平均密度最小(平均占用空间最大)为目标的设施配置优化模型。该模型是一个整数非线性规划模型,变量是售票设施开放的数目和闸机开放时数。以上海轨道交通1号线上海火车站站为例,对该模型进行了实例验证。结果表明,在大规模客流集中到达情况下,该模型可以使客流均匀分布到枢纽的各个空间区域,有效地提高了地铁车站的服务水平。