摘要：BLUE算法是一种典型的主动队列管理(Active Queue Management,AQM)算法,研究表明BLUE算法优于RED算法。BLUE算法使用丢包事件和链路空闲事件控制网络拥塞。但由于BLUE算法在参数设置方面存在不足,尤其是当TCP连接数突然剧烈变动时,容易导致队列溢出或空闲的频繁发生。该文引进参数自适应机制,提出了自适应BLUE算法,并借鉴了RED算法的早期拥塞检测机制。NS仿真实验表明该算法能有效保持队列长度的稳定,减少队列溢出或空闲现象的发生,在提高链路利用率的同时降低丢包率。

摘要：端直面齿轮作为一种新型齿轮构型,在军事领域应用广泛。然而由于端直面齿轮副的点接触特性,传统的啮合分析数值计算存在迭代时间长、收敛性差的问题。根据参数物理化的思路,提出了一种端直面齿轮啮合分析的高效计算方法。在分析了端直面齿轮啮合分析传统计算方法的基础上,探讨了端直面齿轮啮合分析的计算方法优化原理,形成了基于参数物理化的端直面齿轮啮合分析的算法流程。与传统算法进行了比对,结论显示算法通用性强,计算效率大大提升。为后续开发端直面齿轮数值模拟计算软件提供了参考与方法。

摘要：本文设计了一种具有低Al组分p型渐变AlxGa1-xN层和高/低Al组分AlGaN倍增层的背入射式p-i-n-i-n吸收倍增区分离的特殊AlGaN日盲紫外雪崩光电二极管(Avalanche Photodiode,APD),并插入AlN/Al0.64Ga0.36N分布式布拉格反射器来改善APD的日盲响应。为了在实验条件下生长出特殊设计的AlGaN APD,用Atlas-Silvaco仿真软件对该器件结构进行仿真,并用常规结构APD作为参照。研究结果表明,特殊设计的APD比常规的APD表现出更好的光电特性。由于设计的APD拥有更高的空穴碰撞电离系数并同时产生了与外加电场同方向的高极化电场,所以相比于常规的APD,本文设计的APD的雪崩倍增增益为6.11×10^4,提高了10倍,同时雪崩击穿电压显著降低。设计的APD的光电特性良好,为生长AlGaN基APD提供了坚实的理论基础。

摘要：设计了一款以SG3525和IR2113芯片为控制和驱动芯片的全桥变换器驱动电路,给出了控制芯片外围电路主要参数的设计过程。并在saber环境下搭建了仿真模型,仿真结果验证了设计参数合理可行。

摘要：某电动重卡车型匹配激光雷达系统,产品开发设计阶段,通过CAE仿真分析,激光雷达安装点至副驾驶员右耳位置噪声传递函数在低频段超过70 dB,不满足工程设计要求,且在82 Hz左右产生峰值。通过激励源-路径分析,确定82 Hz共振峰值是由雷达电机(电机转速4800 r/min)激励频率与安装位置、顶盖横梁及后围局部模态耦合产生。通过对前顶盖横梁厚度进行优化及中横梁位置增加82 Hz动力吸振器,激励点至副驾驶员右耳的NTF峰值降低明显。该文对激光雷达匹配整车NVH性能开发具有重要参考价值。

摘要："宅之家"作为自建的校园品牌,依托网络平台,在分析研究校园市场特点的基础上,经过一年的实践,初步摸索了自建品牌校园发展的模式,为大学生参与社会实践奠定了基础,也为自建品牌的校园营销奠定了一定的基础和起到了一定的借鉴作用。

摘要：以IFIX组态软件系统、GE PLC系统及机器人控制系统为开发平台,设计了一套机器人智能迎宾服务系统,实现了机器人礼节性迎宾、人性化待客的智能服务,为解决日益严峻的服务行业用工荒问题提供参考和借鉴。

摘要：智能温湿度控制器以单片机STC89C52为控制芯片,可靠性高,抗干扰能力强。存储芯片选用EEPROM芯片AT24C04,保证存储的温湿度阈值可以掉电不丢失。传感器选用全数字型温湿度传感器DHT11,温湿度测量响应速度快、稳定性好。系统主要由温湿度检测电路、单片机最小系统、按键输入、显示电路、温湿度上限存储EEPROM、供电及程序下载电路、继电器驱动电路组成。

摘要：因为空气质量的恶化,阴霾天气现象出现增多,危害现象加重。中国不少地区把阴霾天气现象并入雾一起作为灾害性天气预警预报。为了防止粉尘对人体造成的伤害。该项目以AT89C51为主要核心,首先先将传感器与单片机相结合,实现对PM值的采集和读取,此外我们还添加了时钟模块,通过按键切换显示,最后将显示的数值通过辉光管显示。该文详细介绍了有关单片机与传感器的电路连接和高压驱动电路以及程序流程。

摘要：楼宇的楼梯清扫是一件枯燥和繁重的重复性劳动,为解决这一问题,设计一款基于单片机控制系统的升降伸缩式楼道清洁机器人,实现地面和楼梯自主清扫的目的。该楼道清洁机器人由升降机构、伸缩机构及清扫机构组成。升降机构、伸缩机构实现机器人的水平移动与爬楼动作,清扫机构实现垃圾的清扫与收集动作。采用多传感器融合技术,通过单片机控制机器人爬楼、清扫、避障,并实现区域遍历。该楼道清洁机器人清洁效率高,具有一定的路面适应能力,平稳可靠。