摘要：设计思维作为创新解决复杂问题的方法体系,为课程改革与教学创新提供了新思路。如何将设计思维应用于教育领域,又如何评价其成效,是推动设计思维深度教育应用需解决的关键问题。当前国内有关设计思维教育应用的研究集中在内涵与应用路径分析等方面,缺乏对其评价的系统研究。本研究通过文献调研,采用内容分析法,从评价模型与原则探索、评价工具开发以及具体情境的评价实施三个层面对已有研究进行分析,为推进设计思维教育应用提供参考。研究发现,研究者主要从思维发展和能力发展两个维度建构评价理论模型,并遵循多角度、学习者中心、发展性、全过程原则。研究者设计了量表、图示和测试任务等评价工具。在具体实施中,设计思维教育应用包括专门的设计思维课程、设计思维指导项目实践、设计思维指导课程教学、设计思维促进教师专业发展四大情境,覆盖各个教育阶段。评价研究主要关注个体的设计思维发展和设计思维的融入成效。评价内容涉及设计与成效,设计维度关注设计过程和设计成果,成效维度关注能力发展、思维发展、认知发展与态度转变。评价方式以混合评价法、质性分析法、调查访谈法为主,以量表法和测试任务法为辅。在混合评价法中,课堂观察、自我(团体)反思报告、设计成果评价是研究者常用的重要方法。本研究最后指出,教育领域设计思维评价应注意:1)设计思维评价具有过程性和复杂性,需坚持以人为本,不断迭代;2)以培养T型人才为价值导向,围绕设计思维的本质特征开展评价;3)加强模型工具与方法的融合,做到评价科学合理;4)理解具体教育教学情境,融合情境目标开展综合评价设计;5)面向教与学全过程收集数据,保证评价的连续性和系统性。

摘要：针对现有实践教学体系中创新型、综合性实验缺乏的情况,立足于高电压输电线缆供电问题,提出了基于最大功率跟踪的电流互感器取电电源设计的创新实验方案。实验融合了电路理论、高电压技术、控制理论等学科相关知识,通过实验选题背景、理论分析、算法应用、硬件设计、仿真分析5个阶段,使学生了解电流互感器取电电源理论模型,学习基于粒子群算法与扰动观察法结合的双重最大功率跟踪算法跟踪二次侧最大功率,掌握硬件电路设计方法,培养学生软件编程思维,通过仿真能直观得到最优结果,提高学生分析和解决实际问题的能力。

摘要：考虑利他偏好,基于委托代理理论构建高校科研创新团队内部隐性知识转移效用函数,探究利他偏好对团队内部隐性知识转移效率的影响,同时研究在利他偏好情境下,激励对团队内部隐性知识转移的促进作用.对模型求解并仿真分析发现:高校科研创新团队内部利他偏好能够有效促进成员开展隐性知识转移;利他偏好能够促进高校科研创新团队的总体知识产出;利他偏好能够降低团队内部最优激励成本.从优化团队行为导向、设计最优团队奖酬体系、搭建团队内部利于知识分享的工作环境等方面,提出激励高校科研创新团队内部开展隐性知识转移的管理策略.

摘要：现有的教务管理系统除了排课和成绩管理外,缺少工作量计算、在线选题等功能。根据教学安排表自动计算任课老师的教学工作量以及实现毕业课题的在线管理是当前教务部门的迫切需求。借助ASP技术和Asp Upload组件设计系统,教务只需上传Excel格式的教学安排表,由系统自动计算教师的工作量并可自由统计和导出;教务上传毕业课题列表和学生名单后,学生可以在线选题并提交所有的课题相关电子资料,实现了功能完备的网络综合教务管理系统。实践证明,该系统很好地弥补了现有教务系统的不足,明显提高了教务工作效率。直接利用Excel表实现数据的网络共享、计算、统计和复杂格式导出是该文的创新点之一。

摘要：突如其来的新冠肺炎疫情使在线课程的学习效果受到质疑,在线学习动机研究逐渐受到重视。在此背景下,文章以现有研究中主观动机测量模型为基础,梳理出评估学习动机的一级指标,在借鉴学习投入研究成果的基础上,结合在线学习过程中产生的行为数据,确定了评估学习动机的观测指标,并通过机器学习研究得到一种在线学习动机四级分类模型。最后,通过半结构化访谈,文章发现在线学习过程中,近期价值、自主感、工具性、社会关系等与学习动机的形成有较强的正向关系,而情感态度对学习动机的形成影响较弱。文章提出的在线学习动机评估方法可为在线学习平台的设计提供一定的理论参考。

摘要：目标检测是计算机视觉实践课程中重要的实验项目,尤其是小目标检测是该领域的难点。针对实验中常用的SSD模型存在的小目标检测能力不足等问题,提出采用特征图融合的方法改进特征金字塔的结构。在不改变特征图通道数的前提下,对底层特征图通过上采样和卷积操作,增强细节信息的表征能力,构成新的特征金字塔进行训练和预测。在VOC数据集上的测试结果表明:相较于SSD模型,改进模型对不同大小目标的检测精度都有提升,小目标的检测精度提升一倍以上,并且改善了SSD模型存在的漏检和误检问题。通过模型的优化和对比,加深了学生对目标检测原理的理解,提高了学生解决实际问题的能力,促进了计算机视觉实践课程的建设。

摘要：本文介绍的是笔者近几年在跨专业与跨感官交叉设计教学中的探索。以“具身通感”实现“诗意体验”为设计教学目标,课程实验如何基于数字时代的关联主义理论,将不同专业背景、知识领域、工具路径和组织方式建立深度关联,培养学生在认知、体验与设计实践中具有高度自主的学习能力,尝试一种以知识关联与组织协同为核心的新型设计教学模式。

摘要：该实验采用溶胶-凝胶技术在玻璃衬底上制备了具有山脊状纹理结构的氧化锌薄膜,将其作为光催化剂,再利用X射线光电子能谱、椭偏仪、紫外-可见分光光度计、荧光光谱仪等分析了氧化锌薄膜的组分、元素价态、折射率、吸光度、光致发光及光催化反应动力学行为。实验结果显示,这种具有山脊状纹理结构的氧化锌薄膜对亚甲基蓝具有良好的光催化性能。该实验项目有利于激发学生对科学研究的兴趣,提高创新意识,增强利用光谱技术解决实际问题的能力。

摘要：夜间行驶的车辆相会时,很多驾驶员由于疏忽或者缺乏会车常识而不进行远近光灯的切换,带来了很大的安全隐患。结合光电检测技术、坡路检测技术、路况智能检测技术,设计实现了汽车远近光灯智能切换系统。试验表明,该系统可以灵敏地实现夜间行驶在坡路、拱桥、人行横道等路段时的自动远近光交替闪烁功能,在会车时也可以准确地实现远近光灯的切换。

摘要：矿山遥感图像普遍存在大量的噪点,给后续图像分析和处理带来了很大困难。提出了一种基于轻量化目标检测模型YOLOX-S和多阈值分割的矿山遥感图像去噪算法。首先使用YOLOX-S模型对矿山遥感图像进行目标检测,得到矿山目标的位置信息。然后针对矿山目标的特点,设计了一种多阈值分割方法消除图像中的噪声点。通过将图像分为若干个子区域,并对每个子区域采用不同的阈值进行二值化处理,最终将各子区域的二值化结果合并得到去噪后的图像。试验结果表明:该算法能够有效地去除矿山遥感图像中的噪声点,并且在保留目标特征的同时,大幅提升了图像质量。此外,由于采用了轻量化模型和多阈值分割算法,使得该算法具有较快的处理速度和较低的计算成本,适用于大规模图像数据的处理任务。