摘要：在对龙门剪剪切油缸作用力进行分析的基础上,提出将龙门剪的两剪切油缸进行串联以实现液压同步,并对液压同步龙门剪的关键部位的设计提出参考,通过验证发现液压同步结构改善了龙门剪的剪切力学性能,实现了剪切过程中两个剪切油缸剪切力随载荷需要而调整的功能,节约了社会资源,有推广价值。

摘要：目的对炎性反应性肠病患者运动相关研究进行范围综述,同时指出现有研究的局限性,为今后研究提供借鉴。方法检索从建库至2020年7月中国生物医学文献数据库、中国知网、万方数据库及维普中文科技期刊数据库、PubMed、EMBASE、Web of science、Cochrane databases发表的中英文文献,筛选出与该群体运动干预相关的研究,提取纳入文献中的数据,总结并报告研究结果。结果纳入14篇随机对照试验研究,2篇类实验研究。运动类型涉及有氧运动、抗阻运动、柔韧性练习和混合运动4类;运动强度多在低至中度,频率多为每周3次、运动时间多在30~60 min/次。运动干预对患者心肺功能、骨密度、焦虑和抑郁情绪、生命质量等均表现出积极影响,但对疾病活动度作用不一。结论运动有利于该群体的心理和生理健康,但现有干预研究存在样本量较小、干预周期较短、运动处方的设计忽视个性化、运动依从性较低、运动效果评定指标的非统一性等问题。

摘要：以数码印花作为技术支撑,结合肌理图案的形态特征和纺织面料数字喷墨印花图案设计原则对肌理图案设计进行分析,提出了数字喷墨印花技术在肌理图案设计中对于肌理色彩和结构等表现手法上的优势,扩展了肌理图案的色域,改善了图案的色彩效果,增添了图案的灵活性,更加方便了设计师设计理念的表达和展现。结合对肌理图案形式的分析和现代计算机肌理图案设计特点提出了纺织面料数码印花肌理图案的设计原则和一般规律,通过概括、提炼、分解等手法将肌理的组织结构进行重复排列、渐变和多样组合,进而将肌理图案合理的运用于纺织面料印花图案设计中,增加产品附加值,扩充数码印花产品种类,满足现代消费者追求个性的审美品味。

摘要：蚕种生产中的削茧工作,时间短、效率低、劳动力紧张、劳动强度大,一直困扰着蚕种业;文章介绍了一项发明专利(专利号:ZL201110042745.0)一种电动削茧机的设计方案、结构、原理、优点与不足以及今后的削茧机发展方向,希望对蚕种生产中削茧工作有所帮助。

摘要：为了检验常熟碧溪大桥施工质量是否符合设计要求,保证桥梁使用的安全性,根据设计荷载和有关规范进行了结构分析,制定了静载试验方案,并对试验数据进行了分析。试验结果显示:大桥实际承载力及变形状态与理论计算基本吻合,结构的强度和刚度满足设计要求,卸载后回零良好,结构工作时处于弹性状态,桥梁工作性能满足设计和安全运营要求。

摘要：利用流体力学软件Fluent对两种超声波测风换能器在不同风速下进行数值模拟,得到速度云图以及测风路径上风速随时间步长的变化曲线,分析对比了两种换能器对风速的影响。其次以圆柱形换能器为研究对象,在不同风速风向下,仿真了测风路径上风速随风向的变化情况,得到了测风路径上风速随风向变化曲线图和测风路径风速的x分量速度随风向的变化曲线与标准风速x轴分量速度随风向的变化曲线对比图。从图中可以清晰地看出,不同风向下超声波换能器对风速的影响程度。通过仿真结果可以总结出,采用流线形形状的子弹头型超声波换能器在高风速下较圆柱形换能器对风速的影响更小。除此之外,在设计超声波测风仪时超声波测风路径应当避免平行风,即测风路径应该与风向存在一定的角度,且该角度应当在60°左右。

摘要：为探究南京垂直绿化对人体舒适度的影响,于降温增湿效应较为明显的夏季对南京万荣立体绿化研发中心办公楼垂直绿化进行研究,通过测量温度、湿度等客观环境数据,以PMV-PPD作为人体舒适度评价指标,分析不同影响因子对温湿度变化趋势及人体舒适度的影响。结果表明:实施垂直绿化的测量点外墙降温3.72℃,室内降温7.45℃;使用模块式垂直绿化比网架式垂直绿化降温增湿效果更明显,而使用网架式垂直绿化的室内外温差更大,温差可达4.18℃;研究区域内木屋东北面墙体温度略高于西北面,办公楼东南面温度高于西南面,且南向墙体温度整体较高;无垂直绿化建筑PMV>2、PPD接近100%,而办公楼和木屋的PPD相对较低,人体舒适度较为理想。表明垂直绿化具有显著降温增湿效应,在设计时可从垂直绿化的形式和朝向等方面入手,从而提高人体舒适度。

摘要：针对温室环境参数远程监控的需要,结合嵌入式技术和3G通信技术,提出一种以Android手机为温室环境参数信息实时监测和控制平台的方案。首先给出了系统的整体设计,再具体设计各模块,编写在Android手机上运行的温室环境远程监控软件,同时在设计中加入智能监控专家库系统,应对用户未进行远程监控的情况。结果表明:该系统工作稳定,远程信息获取实时性好,控制指令执行正常。

摘要：为了提高网络入侵检测正确率,降低特征冗余,提出一种蚁群优化与支持向量机相结合的入侵检测方法(ACO-SVM)。利用支持向量机的分类精度和特征子集维数加权构造综合适应度指标,利用蚁群算法的全局寻优和多次优解搜索能力实现特征子集搜索,并设计了局部细化搜索方式,实现特征选择结果降维,提高算法的收敛性。