摘要：中国现行规范的夏季日照筒壁温差条款源自20世纪80年代秦岭电厂的单一冷却塔(105m)实测结果,既有条款忽略了不同地域与不同尺度的温差分布影响,同时国际上现有冷却塔夏季日照温差分布准则取值存在差异,亟需开展真实大型冷却塔日照筒壁温差更普适的实测研究。鉴于此,基于预制墙板日照试验实现非接触式红外三维测温技术的有效性校订,以分布于我国“寒冷及严寒地区”的五座不同典型高度的大型冷却塔进行夏季全天候的筒壁温差实测;基于实测数据数理统计,提炼了日照筒壁温差的板内梯度分布、时域演变规律、空间分布模式和向阳内壁特性;在此基础上,量化了夏季日照筒壁温差子午向分布、环向分布、最大温差取值,提炼了囊括向阳内壁的大型冷却塔筒壁温差分布准则。研究发现,我国“寒冷及严寒地区”应考虑日照温度应力;日照筒壁温差沿厚度为三段式梯度分布,沿塔高约为恒值,沿环向为外表面非对称半圆分布,喉部以上向阳内壁具有负温差。研究结论加深了对大型冷却塔日照温差分布的理解,也为规范修订提供实测依据。

摘要：为探索中国纺织非遗技艺的创新发展路径,研究传统地域纺织技艺的活态保护和传承策略,以苏州地区的罗织技艺为研究对象,采用实地调研与文献查阅的方法,首先对苏州地区具有代表性的吴罗技艺进行整理,详细爬梳其起源、发展及演变历程,剖析罗织造技艺的工艺流程和织造原理;其次,从罗织造工艺的传承困境出发,分析了现代罗织物设计产品的生存环境欠佳、技艺缺乏创新等问题,并提出了相应的活态传承措施。研究表明:深入挖掘纹样内涵、创新纹样再造设计、拓展应用产品范围、革新数字工艺技术、树立地域营销品牌有助于苏州吴罗织造技艺在现代的保护传承、跨界传播以及创新发展。

摘要：针对目前的交叉口控制方法无法适应于网联人工驾驶车辆(CHV)与网联自动驾驶车辆(CAV)的混行而导致冲突增多、效率下降的问题,提出了一种适用于主干路交叉口的基于多智能体系统(MAS)的CAV混行车流集聚控制模型(MTF-ACM).构建基于V2V(车对车)技术的混行车流集聚策略,以降低混行车流的随机性.设计虚拟动态预信号,通过时空同步机制对集聚车队进行速度诱导.根据主预信号协同配时策略,使集聚车队以最大可能不停车通过交叉口.研究结果表明:当CAV的市场渗透率(MPR)为60%时MTF-ACM取得通行能力的最佳效益;当交通流量临近饱和状态时,相较于无ACM和CAV-ACM,MTF-ACM平均延误时间和停车次数分别降低30%和50%以上,燃油消耗和CO_(2)排放分别减少20.59%和22.21%.

摘要：针对孤岛微电网实际运行过程中出现的未知外部扰动,提出了一种固定时间分布式鲁棒二次控制算法,实现了电网频率一致性控制,有效抑制了不确定干扰,提高了系统的鲁棒性能。首先,通过设计基于饱和函数的新型控制算法,有效地解决了现有控制器高频切换引发的抖动问题。同时确保二次控制能够在固定时间内达到稳定状态,且收敛时间上界不依赖于任何初始状态。然后,在设计控制算法的基础上,采用改进的分布式事件触发机制,在满足收敛速度和达到电网频率一致性的基础上减轻了通信负担,减少了控制器更新的频率,显著降低了通信资源的消耗,并排除了Zeno行为。最后,利用Matlab/Simulink仿真平台验证了所提控制算法的有效性。

摘要：本试验旨在研究饲粮代谢能和粗蛋白质水平对育成期雪山鸡种母鸡生长性能、体尺性状、屠宰性能、卵巢指数、开产日龄和蛋重以及肠道微生物的影响,以明确其育成期饲粮代谢能和粗蛋白质适宜水平。试验采用3×3双因素完全随机试验设计,设置3种代谢能水平(10.88、11.30、11.72 MJ/kg)和3种粗蛋白质水平(12.50%、14.00%、15.50%),同时选取6周龄末健康状态良好、体重相近的雪山鸡种母鸡1458只,随机分为9组,每组9个重复,每个重复18只鸡。试验期10周,16周龄末进行生长性能测定及屠宰采样,20周龄开始跟踪开产日龄和蛋重。结果表明:1)随着饲粮代谢能和粗蛋白质水平的升高,育成期雪山鸡种母鸡末重和平均日增重显著升高(P<0.05),料重比显著下降(P<0.05)。饲粮代谢能与粗蛋白质水平对末重和平均日增重有显著互作效应(P<0.05)。2)中代谢能组和高代谢能组体斜长、龙骨长和屠宰率显著高于低代谢能组(P<0.05);高蛋白质组体斜长和龙骨长显著高于低蛋白质组(P<0.05),全净膛率显著高于中蛋白质组和低蛋白质组(P<0.05)。3)中代谢能组开产蛋重显著高于高代谢能组(P<0.05);高蛋白质组卵巢指数显著高于低蛋白质组和中蛋白质组(P<0.05)。4)中代谢能组和高蛋白质组盲肠厚壁菌门(Firmicutes)和乳杆菌属(Lactobacillus)相对丰度较高,盲肠变形菌门(Proteobacteria)相对丰度较低。综合考虑各项指标,推荐育成期雪山鸡种母鸡饲粮适宜代谢能水平为11.30 MJ/kg、粗蛋白质水平为15.50%。

摘要：针对土壤温湿度的并行检测提出了基于声表面波标签的解决方案。采用耦合模理论对阻抗负载型声表面波标签进行建模与仿真,得到负载反射栅回波幅值和相位随电容值变化规律。在此基础上,根据声表面波标签对土壤温湿度不同的敏感机理,设计了一种双通道双边带标签结构,采用时分多址的方法解决了对不同深度层级土壤同时检测时存在的回波信号混叠问题。通过回波信号的相位和幅值比实现了土壤温湿度检测,结合矢量网络分析仪和阅读器对标签进行测试,测试结果表明了标签的有效性。

摘要：对搜索引擎返回的结果进行初步判定有利于优化语义搜索过程,提高搜索的准确性和效率。谷歌搜索引擎在所有的搜索引擎中占据主导地位,然而其返回的结果往往非常复杂,目前并没有有效的方法能够对搜索页面的结果做出准确的判断。针对以上问题,该文从数据特征和模型结构设计出发,制作了一个适用于谷歌搜索结果判定的数据集,接着基于预训练模型设计了一种双通道模型(DCFE)用于实现对谷歌搜索结果的判定。该文提出的模型在自建数据集上的准确率可以达到85.74%,相较于已有的模型拥有更高的精度。

摘要：以苏北穆沟新村设计为例,从山水格局与地形地貌、聚落肌理与空间布局、院落空间与民居形态、建筑风貌与街巷空间4个层面逐步展开,分别对湖荡地貌特征、聚落布局和空间形态、三层级院落空间、街巷空间等水乡地域性特征进行提取,并在新场地、新环境、新聚落的新村建设中进行适应当代生活需求的变形和延续。

摘要：在边缘计算环境中,随着任务数量的增加,船舶通信网络服务器节点会出现负载不均衡的现象,针对此问题,提出了一种基于改进蚁群和帝国竞争算法相融合的任务调度算法。首先在蚁群算法中设计负载均衡因子优化启发函数,改善低负载节点的选择问题,在信息素更新时引入精英蚂蚁策略,加快算法收敛速度;其次将帝国竞争算法得到的最优解集映射到蚁群算法的信息素初始化分布上;最后调用改进的蚁群算法选取性能较好的服务器节点,以实现船舶通信网络的负载均衡。试验结果表明,相比于其他任务调度算法,所提算法减少了任务执行时间和设备能耗,并且能够降低船舶通信网络系统开销,提高负载均衡度。

摘要：基于忆阻器的神经形态计算有望克服冯诺依曼瓶颈,有助于实现节能数据处理。有机聚合物因其优异的半导体和光电特性以及溶液加工优势,是低成本忆阻器和突触应用的理想候选者。然而,聚合物忆阻器的高操作电压和阻态随机切换问题限制了其在神经形态芯片中的应用,增加了外围电路系统的复杂性。本研究利用掺杂离子液体[EMIM][PF_(6)]的有机聚合物MEH-PPV为活性层构建了垂直结构忆阻器,通过电输入调制各种短期和长期突触可塑性行为,显著降低了工作电压并增加了可调谐导电态范围。该忆阻器在mV级电压下实现光调控生物突触的关键特征和类脑学习与记忆特性,集成光信号传感、存储和处理功能。在此基础上,将该有机突触阵列应用于人类视觉神经系统的图案识别与记忆任务。研究结果为下一代低功耗高性能有机神经形态设备的设计提供了重要指导。