摘要：磨损区域静电传感器是用来对机械系统磨损状态进行在线监测的常见传感器之一。为了实现对其监测性能的分析,依据磨损区域静电传感器的结构特点,通过构建三维仿真模型研究在改变传感器的探极直径和点电荷所处的空间位置时对传感器特性参数和监测性能所产生的影响,同时搭建了齿轮静电监测试验平台,使用多种尺寸规格的磨损区域静电传感器对不同故障下的齿轮进行静电监测,并对采集到的齿轮磨损静电信号进行分析。结果表明:随着探极直径的增大传感器的空间灵敏度也随之增大,即对应传感器监测性能越好。试验测试结果变化趋势与仿真结果变化趋势相一致,验证了所建模型的准确性。研究结果对后续磨损区域静电传感器的结构设计优化及工程应用具有重要的意义。

摘要：智能合约在区块链发展中扮演着重要角色,并广泛应用于各领域。然而,已有的智能合约语言均由专业的合约研发人员开发,使得相关应用领域的专家难以轻松地设计合约。为了便于领域专家进行智能合约设计,引入领域特定语言的概念,提出一种基于状态图的智能合约描述语言SDLSD。该语言使用状态图描述合约条款与行为之间的逻辑结构关系,并通过词法、语法及语义分析生成可执行的Solidity语言。SDLSD实时支持语法检查、合约库引用和合约模板使用,同时跨平台编译和运行。测试结果表明,该语言不仅具有自然语言的简单性与可读性,还展现出更高的抽象语义,相较于已有方法具有明显优势。

摘要：受鱼道进出口位置、工程地质、枢纽布置等因素限制,鱼道工程需要布置不同角度的转弯段池室,以适应复杂多变工程环境。采用数值模拟的方法,研究了同侧竖缝式鱼道不同转角α(90°≤α≤180°)的转弯段池室流场分布规律,并对不同转角池室提出了系统的优化措施。结果表明,当转弯角度α大于90°时,均出现主流冲击外侧边壁,池室中部伴有大尺度回流区的现象,并随着转弯段角度α增大,主流冲击程度加剧,回流区尺度也进一步扩大。针对上述流场问题,采用加设整流导板的措施进行优化,提出转弯角度α介于90°~140°之间时,整流较好的导板位置α_(0)/α值由1/4.0增加至1/2.8,当α介于140°~180°之间时,α_(0)/α值基本稳定于1/2.8~1/3.0之间,即随着转弯角度α的逐渐增加,较优的α_(0)/α值呈现先增加后趋于稳定的变化趋势,可为转弯段结构相似布置鱼道优化设计提供参考。

摘要：大运河作为世界遗产,具有悠久的历史和丰富的文化内涵,苏州枫桥古镇就位于大运河沿线。如今,文创产业的兴起使大运河沿线地区面临新的机遇与挑战。因此,该文基于大运河文化传播背景,探讨大运河文化与苏州枫桥古镇之间的联系,并进一步分析苏州枫桥古镇文创产品在市场上的现状及面临的一系列问题,探讨其文创产品的创新设计策略,以期为苏州枫桥古镇文创产品的发展提供有益的指导。

摘要：针对多智能体系统中的分布式凸优化问题,本文提出一种基于自适应事件触发机制的零梯度和优化算法.基于虚拟时钟设计了一种自适应事件触发条件,当每个智能体的虚拟时钟满足该条件时才触发条件,有效地降低了控制器的更新次数和系统的通信负担.通过构造李雅普诺夫函数,证明了在该算法下所有智能体的状态能渐近收敛到全局最优解.此外,所设计的事件触发条件使得最小事件触发间隔时间可设计,有效地排除Zeno行为.最后,通过仿真验证了该算法的有效性.

摘要：针对转向工况下车辆在不同附着系数路面上稳定性较差,以及如何快速准确估计路面附着系数的问题,本文以无人搬运车(AGV)为研究对象,提出了一种基于路面识别的直接横摆力矩控制。设计了一种带噪声估计器的自适应无迹卡尔曼滤波(AUFK)观测器,基于滑模控制算法采用了一种自适应变速指数趋近律设计质心侧偏角和横摆角速度综合控制系统,计算附加横摆力矩。CarSim/Simulink联合仿真验证了所提出的AUFK观测器的正确性和稳定性、控制器的有效性。

摘要：近年来,研学基地设计逐渐引起学界关注,文章基于CiteSpace对我国研学基地设计的研究特征及发展趋势进行可视化分析。结果表明,研究的热点领域主要集中在研学基地设计的基础概念、设计主题和设计策略这三个方向。研究领域发展大致可分为三个阶段,并从单一走向多元化发展,但研究力度不足,仍需改进和提升。同时,文章从研学基地设计的设计内涵、服务机制、设计对象、服务设施四个方面提出拓展研究建议。以期对未来研学基地设计的研究和实践提供参考。

摘要：苏州桃花坞年画是中国传统木刻版画,其造型轻灵细腻、色彩绚丽、制作精美,饱含江南水乡温婉柔情的艺术气息,是中国传统木刻印刷版画的代表。桃花坞年画品种多样,其中的《福字图》是新年时张贴的年画,因吉祥喜庆的寓意和祈福纳祥的功能而受到人们的喜爱。该文作者从图像学的角度分析桃花坞年画《福字图》,对作品的艺术性、象征寓意、文化内涵等作更为具体的解读,这对于加强人们对传统民间艺术的了解和保护具有现实意义。

摘要：在改扩建项目中准确评价超服役周期高速公路沥青路面的剩余寿命,对于合理制订既有高速公路沥青路面的利用策略至关重要。从服役周期超过20 a的高速公路上钻取27个沥青混凝土芯样,并制作成54个半圆试件,分别进行半圆弯曲(SCB)断裂和半圆弯曲(SCB)疲劳试验,评价既有沥青混凝土路面的抗疲劳特性和剩余寿命。为解决传统测试方法无法实时捕捉沥青混凝土在高周疲劳试验中试件表面裂缝拓展问题,引入立体数字图像关联(3DDIC)技术监测试件表面应变场以及裂缝长度随疲劳荷载次数的演化趋势,结合K-d tree算法计算了每个疲劳荷载循环对应DIC图像中裂缝长度的变化。同时,采用双线性软化内聚区模型(CZM)确定沥青混凝土裂缝的应变阈值,从而保证了K-d tree算法计算裂缝长度的准确性。构建了Paris方程主曲线消除沥青混凝土开裂参数在不同应力比下的不一致性,在宽荷载域范围内表征各种路段沥青混凝土的抗疲劳性能。结果表明:既有沥青混凝土裂缝的应变阈值为1980με;随着应力比的增大,Paris方程A和n参数分别表现出波动增加和平稳下降趋势,而应力强度因子阈值呈平稳上升趋势;K84,K124,K165路段沥青面层剩余寿命分别为2.13E+08,3.57E+08,1.02E+07,除K165路段外,其他路段的剩余疲劳寿命均满足路面设计年限内交通量要求。

摘要：为了解决笼养蛋鸡出现健康问题不能被及时发现,从而导致疾病传播的问题,本试验设计了基于深度学习的笼养蛋鸡健康监测装置。该装置由3个部分组成,分别为动力模块、数据采集模块和数据处理模块。动力模块由步进电机提供动力,依据养殖场养殖笼的单个长度和每列鸡笼个数,设置相应参数。数据采集模块由红外测温和图像采集2个部分组成,红外测温采集蛋鸡体温数据,WIFI高清摄像头采集图像数据。数据处理模块分为2个部分,第一部分是对采集到的体温数据进行分析,确定蛋鸡的体温是否正常;第二部分是对采集到的蛋鸡的照片使用YOLACT实例分割算法进行鸡冠和鸡脸的提取:提取到的鸡冠进行色度分析,与正常鸡冠色度进行对比,确定健康状况;提取到的鸡脸与正常和异常鸡脸进行比对,确定健康状况。结果显示,该装置对蛋鸡体温的测量结果虽然与人工测量结果有微小出入,但是在给定的正常与异常体温范围之内,可以准确辨别出蛋鸡体温是否异常;对于鸡只个数的识别率达88.89%,对鸡冠的正常与异常判断准确率高达97.50%,对鸡脸的正常与异常判断准确率达95.00%,整体判断准确率达94.45%。结果表明,该装置可以满足对于常见疾病表征的判断,可以很好地应用于笼养蛋鸡的健康监测。