摘要：区块链技术具有去中心化、防篡改、可追溯等技术特点,可以为审计数据安全提供帮助。然而在实际审计场景应用中,区块链系统由于其本身查询效率低下和查询功能有限等不足,难以满足审计的及时性和功能性需求。文章提出一种基于区块链的审计数据查询系统框架。首先扩展了区块链上存储的数据结构,满足对被审计数据做数据处理的需求;其次,把区块链中的数据同步到其他数据库中,实现数据的快速查询和多类型查询;最后,通过设计同步规则和构建索引,保证数据从区块链到数据库的一致性和快速更新。从仿真实验结果来看,该框架方案在查询效率、查询功能、数据同步等方面具有良好的表现。

摘要：针对基于FPGA平台的神经网络开发周期过长、调节网络模型麻烦等问题,设计了一种基于ZYNQ的通用型卷积神经网络模型。首先通过Tensorflow平台搭建神经网络并训练得到模型各层权重;其次利用高层次综合工具进行卷积层和池化层的IP核设计;然后在ZYNQ平台上部署模型;最后分别运行了Le Net-5和Alex Net-8神经网络进行验证。实验结果表明模型在只损失极少准确度的情况下,卷积与池化运算速度相比于ARM平台分别提高了3.65倍和2.31倍,并具备通用性。

摘要：大多数遥感影像数据不可避免地受到云层的污染导致数据的失效。因此,对云进行检测是非常必要的预处理步骤。随着航天技术的飞速发展,更加轻便的卫星被设计出来,为在这些算力有限的微小卫星上配备遥感影像预处理模型。设计一种高精度、算力要求低的轻量化云与云阴影检测网络模型具有重要意义。针对上述问题,提出一种基于深度可分离卷积的轻量化卷积神经网络(lightweight M-shaped network,L-MNet)模型,L-MNet网络模型是在M-Net(M-shaped network)模型的基础上引入深度可分离卷积(depthwise separable convolution,DS-Conv),设计一种深度可分离卷积模块(DS-Conv Block),以减小算法的复杂度及计算量。结果表明:所提方法在保证检测精度的前提下,可以有效减小像素级云检测的模型大小及计算量,有助于实现微小卫星在轨云检测的任务。

摘要：区块链是一项多方共识、可溯源、防篡改的分布式账本技术,为构建高效、可信、安全的数据共享机制和优化业务流程提供了广阔的应用前景。然而,当区块链正处于百花齐放的快速发展阶段时,如何实现信息的跨链交互和价值的跨链转移,成为区块链向纵深伸延过程中亟待解决的问题。首先,在综述已有研究成果的基础上,提出了区块链互操作性的概念,并将其分为链间互操作、层间互操作、分叉间互操作、片间互操作和链上链下互操作五方面进行了讨论;其次,通过梳理区块链跨链操作的演进和实现方式,并借鉴TCP/IP体系结构,设计了跨链操作模型,对主要实现步骤进行了功能描述;再次,针对当前区块链跨链操作研究现状,选择了公证人机制、侧链/中继、哈希锁定和分布式私钥控制四类区块链跨链操作关键技术进行了重点分析;然后,结合技术特点和应用场景,突出应用示范,选取了部分典型跨链应用项目进行了介绍,并对区块链跨链操作的安全性进行了分析;最后,总结探索了区块链互操作性和跨链技术的未来发展趋势。

摘要：针对传统的Sobel算子边缘定位不够精确,且高低阈值由人工经验选定,缺乏自适应性,无法根据外部环境的变化,实时改变高低阈值等问题,提出一种基于自适应阈值边缘检测系统,采用8个方向的Sobel算子分离出图像的边缘信息,把均值作为边缘检测的自适应阈值,实现了阈值随着灰度级变化的自适应变化。设计了基于FPGA的图像检测系统,完成了实时图像数据的采集、检测及显示等功能,实现了复杂图像信息的自适应阈值Sobel边缘检测,实验结果显示,所提方法可以准确地检测到图像的边缘信息。

摘要：为了提高AlGaN日盲紫外雪崩探测器的信噪比,降低暗电流,研制高性能日盲紫外探测器,针对AlGaN日盲紫外雪崩探测器暗电流机制进行了深入研究。首先对传统p-i-n-i-n结构雪崩探测器进行了初步研究,分别设计了GaN和AlGaN的两种雪崩探测器模型,分析了其不同暗电流特性,得到的模拟暗电流特性曲线与实验吻合。在此基础上,针对日盲紫外波段高Al组分AlGaN雪崩探测器,重点分析研究了不同异质界面的负极化电荷、p型有效掺杂以及温度等因素对暗电流的影响。在AlGaN日盲紫外雪崩探测器研究中得到的近零偏工作暗电流为2.5×10-13A,在反向138V左右发生雪崩击穿,雪崩开启电流为18.3nA左右,击穿电压温度系数约为0.05V/K,与实验及文献测试结果吻合。

摘要：为明确青龙山南站泵装置的运行性能,采用数值模拟和物理模型试验相结合的方法分析了青龙山南站泵装置,以水力损失最小为目标开展了肘形进水流道和虹吸式出水流道的主要几何尺寸的数值优化,并通过优选的流道方案开展了泵装置物理模型的能量性能、空化性能和飞逸特性的试验。结果表明,青龙山南站泵装置的最高效率为81.29%,在泵站一期和终期的设计净扬程和最大净扬程时,分别推荐叶片安放角为-2°、-3°,对应的流量均满足设计流量12 m^(3)/s的要求,且泵装置效率均大于79%,必需汽蚀余量均满足设计要求。为确保机组运行安全,建议原型水泵按叶片安放角-6°时机组额定转速1.68倍校核机组结构强度。

摘要：为探究低温等离子体(non-thermal plasma,NTP)对柴油机排气中颗粒物(particulate matter,PM)不同组分的净化效果及作用规律。利用自行设计的NTP发生器以O2为气源生成NTP活性物质并喷射入柴油机排气中,在不同的反应温度下对PM进行净化试验。通过滤膜对反应前后的PM分别进行采样并进行热重分析。热重分析中采用变气氛的控制策略实现将PM中挥发性组分(volatile fraction,VF)和元素碳(elemental carbon,EC)失重过程的区分,并利用阿伦尼乌斯(Arrhenius)法对EC进行了氧化动力学分析。试验结果表明在反应温度为120℃时,NTP对PM的去除量最大,达到了66.79%,对EC的去除量也达到了各反应温度下的最大值。经NTP处理后,VF的挥发起始温度与终止温度无明显变化,PM中VF的质量分数下降了5.86%~13.90%,变化幅度随着反应温度的升高而提高。LVF(low volatile fraction)在VF中所占质量分数明显上升,表明NTP与VF中不同组分的反应速率有明显差异。EC在NTP的作用下氧化起始温度和终止温度降低了30~40℃。EC的表观活化能在NTP处理后从175.97~210.49 k J/mol降低至94.13~109.13 k J/mol。依据EC曲线变化可总结出反应温度的升高对NTP处理EC过程的影响主要体现在处于半氧化态的EC质量分数的上升。该文证实了NTP能够对柴油机排气中PM进行有效去除,为NTP应用于排气处理提供了试验依据。

摘要：为了提高圆筒永磁直线电机(tubular permanent magnet linear motor,TPMLM)在不匹配扰动下的调速性能,提出一种基于内模的滑模速度控制策略。该策略采用内模控制方法(internal model control,IMC)将TPMLM系统变换为1阶惯性系统,进而系统响应速度由IMC调制系数a决定,实现了电机速度快速跟随且无超调,简化了动态性能设计。采用2阶扰动观测器观测系统不匹配扰动,并将其引入滑模面,滑模控制器与扰动观测器相结合,提高系统对不匹配扰动的鲁棒性能;同时将反馈电流引入速度控制,实现了速度、电流的双重闭环控制。仿真和实验结果验证了所提控制策略的有效性。

摘要：基于锂离子电池在循环过程中产生的体积效应严重影响整个电池的循环稳定性的问题,本研究设计了一种利用聚吡咯包覆金属有机框架的简单方法,来合成蛋黄壳结构的碳包覆氧化锰材料,并用于锂离子电池的负极材料.所制备的碳包覆氧化锰纳米颗粒在锂离子电池充放电过程中表现出良好的比容量,在0.1,0.5和2Ag^-1的电流密度下分别表现出723,651,374 mAh g^-1的比容量.在具有优异的倍率性能的同时,该材料还具有优异的稳定性.在上述3个电流密度下,该材料循环200圈后容量没有明显的衰减.该纳米结构MnOx的制备方法和电化学理解也可以推广到其他过渡金属氧化物,最终实现高性能的锂离子电池.