摘要：针对医疗植入式无线传感系统低电压、低功耗和小尺寸的需求设计了一种接收机电路。所设计的接收机电路能工作于0.5V电源电压下,有利于充分利用无线采集能量;提出一种可调式比例因子检波器,有利于平衡功耗和敏感度性能;匹配网络采用可编程设计,使得接收机在100MHz带宽内都能正常工作。此接收机采用中芯国际的0.18μm CMOS工艺流片,测试结果显示整体功耗为42μW,占用芯片面积仅为0.5cm×0.7cm,而且无需采用任何片外晶振和匹配网络,易于集成,尤其适合植入性医疗系统设计。

摘要：基于Fourier积分变换和虚功原理,形成了频域-波数域比例边界有限元法,分析了移动荷载作用下半空间域弹性空间动力响应。首先对半无限域弹性体的动力控制方程进行时间到频域,荷载移动方向的空间域到波数的Fourier积分变换,然后选择比例中心,利用虚功原理,在地铁隧道孔洞横截面环向上采用有限元法意义离散,建立了频域-波数域比例边界有限元方程,进而形成了一阶微分矩阵方程形式的半无限空间动力刚度。文中理论推导表明:利用文中方法分析半无限域中沿地铁隧道结构纵轴向的移动荷载动力响应问题,不仅可避免无穷边界计算处理误差,而且可极大减小计算分析量。计算结果表明:半无限弹性地基的振动响应随移动荷载速度增大而增大,尤其是当荷载速度增大到土体剪切波速后,振动波传播到土体表面引起土体振动显著增大,土体振动性增大,将会对土体及表面结构的安全性形成一定影响,另一方面土体的振动在沿地铁隧道纵轴向的衰减比竖向慢。

摘要：多视图立体重建(Multi-view stereo Reconstruction,MVS Reconstruction)的目标是根据一组已知摄像机参数的多视角图像来重建场景的三维模型,是近年来三维重建的一类主流方法。本文针对最新的近百个基于深度学习的MVS方法做了较为系统的算法评估对比。首先,对现有的基于监督学习的MVS方法,按照特征提取、代价体构建、代价体正则化和深度回归的重建流程对各算法进行梳理,重点对代价体构建和正则化这两阶段的改进策略进行归纳总结,对于无监督的MVS方法,主要分析各算法损失项的设计,并按照其训练方式进行分类;其次,总结了MVS方法常用的实验数据集及其对应的性能评价指标,进一步研究特征金字塔结构、注意力机制、由粗到精等策略的引入对MVS网络性能的影响;此外,介绍了MVS方法的具体应用场景,包括数字孪生、自动驾驶、机器人技术、遗产保护、生物科学等领域;最后,提出关于MVS改进方向的建议,并对多视图三维重建未来的技术难点与研究方向进行探讨。

摘要：为了提高去噪网络的可解释性,将传统滤波算子的优势融入到网络设计中,提出了基于跨尺度边缘增强的深度卷积神经网络(CEDCNN).将传统边缘算子与卷积相结合,设计出轻量化的边缘增强模块,增强边缘信息对网络结果的影响.基于自适应一致性先验算法构建深度迭代网络,进一步提取边缘增强特征,从而实现端到端可训练、可解释的深度去噪网络.将均方误差和多尺度注意残差感知损失相结合,解决了重建图像过平滑的问题.实验结果表明,CEDCNN去噪网络的PSNR、RMSE、SSIM评价指标分别为43.647 5 dB、0.006 8、0.987 5,说明该方法可显著提高去噪后的图像质量,有效保证低剂量X射线下CT图像的成像质量和精度,去噪效果与正常剂量CT图像所展现的人体组织细节相当.

摘要：结合均值滤波器和中值滤波器各自在图像去噪中的优点,借助阈值图像分割思想,提出一种阈值开关空域滤波器设计新思想。在该滤波器设计中,先求解模块中未被噪声污染的像素点占模板总像素数的比值,然后设置一个阈值并用该阈值将比值划分为不同的分段,最后对每个分段采用不同空域滤波算法。将本设计方法与标准中值滤波、算术均值滤波以及修正的阿尔法均值滤波器进行仿真分析。实验结果表明,这种设计方法在图像去噪与保留细节方面都有很好的效果,即使是高密度的噪声,采用较小窗口滤波,也能取得较好的除噪效果。

摘要：针对人工涂胶过程中出现的效率低下、黏胶剂有毒等问题,设计了一种面向鞋大底的自动涂胶机器人。为减小因径向移动机构与固定架的连接方式导致的机器人涂胶头的定位误差与运动误差,根据径向移动机构的螺栓连接方式,运用有限元方法,建立了以外框架变形最小为目标的装夹布局优化模型,通过将外框架的最小变形定义为个体的适应度评价函数,运用遗传算法构建了装夹布局优化模型的递推求解算法。利用所提出的方法能够找到螺栓数目增加后的最优装夹位置,使得涂胶过程中外框架变形最小,从而确保涂胶的均匀性,提高鞋子的耐用性。

摘要：本文对原有的舌象歪斜分析方法进行了分析,针对其中的不足,提出了一种具有自校正的舌象歪斜自动分析方法。比较和分析了现有中轴提取方法,事实证明这些方法均不适用于舌象的中轴提取。为了克服原有方法利用面积对称寻找中轴可能造成找到错误中轴的问题,在文章中设计了一种利用形态对称分析提取中轴的算法,该算法具有自动校正舌根部位的边界的能力,提高了中轴分析的准确程度。提出了一种借助舌象的变异色调分量进行嘴角分析的方法。在对比实验中,该方法较原有方法有更高的准确性,并且效率较原有方法更高。

摘要：毒蛇咬伤是热带与亚热带地区常见急重症,其公共卫生重要性在很大程度上被忽视。蛇毒含有丰富的蛋白质、多肽等其他毒素,其中许多成分可以靶向多种离子通道、细胞受体和膜转运蛋白。与传统小分子药物相比,蛇毒蛋白和多肽对靶标具有更强的特异性和亲和力,尤其适用于新型药物设计。现有研究显示,蛇毒及其成分具有作为新药先导化合物的巨大发展潜力。本文对蛇毒主要组分、蛇毒毒性效应与解毒策略,以及蛇毒药理活性与医学应用等方面的最新进展进行综述,旨在为蛇伤临床诊治及基于蛇毒的新药开发提供参考与借鉴。

摘要：利用表面活性剂-超声法提取野生刺五加果实中总黄酮,并用响应曲面法对提取条件进行优化。在单因素实验的基础上,根据Box-Behnken中心组合设计原理,选取超声波功率、液料比和表面活性剂十二烷基二甲基甜菜碱3个因素进行响应曲面分析,建立了野生刺五加总黄酮提取率的二次多项数学模型。得出其提取的最佳工艺条件为:超声功率110W,液料比96∶1(v∶m),十二烷基二甲基甜菜碱浓度为1.06%,提取时间为50min。在此条件下,刺五加中黄酮提取率达到8.72%。

摘要：为使得配电网重构更为合理而有效,提出一种配电网多目标动态重构新方法。以降低网损和减少开关操作次数为综合优化目标构建配电网多目标动态重构模型,采用基于图论中代数连通度的网络连通性判别方法快速消除无效解,采用基于独立环路的实数编码策略大幅降低变量维数。针对该复杂模型的求解,设计一种新型的复合型微分进化多目标优化算法,通过融合不同特点的变异策略,兼顾个体多样性和收敛速度,解决了群智能进化算法存在的寻优深度与速度之间的矛盾。最后以IEEE 33节点配电系统为例进行多目标动态重构,通过对求得的Pareto最优解集以及开关操作性价比进行分析,验证了该方法的有效性和优越性。