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车联网背景下基于计算机视觉的危险驾驶行为识别方法: 收藏
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引用; 《信息与电脑》2023年第20期35卷 160-162页; 作者：李铭江西科技学院江西南昌330098; 常规的危险驾驶行为识别方法主要使用ResNet模型提取危险驾驶行为特征,易受分离源节点输入干扰影响,识别准确率较低。因此,有必要在车联网背景下,基于计算机视觉设计一种全新的危险驾驶行为识别方法。文章先采集处理危险驾驶行为识别数...; 常规的危险驾驶行为识别方法主要使用ResNet模型提取危险驾驶行为特征,易受分离源节点输入干扰影响,识别准确率较低。因此,有必要在车联网背景下,基于计算机视觉设计一种全新的危险驾驶行为识别方法。文章先采集处理危险驾驶行为识别数据,分析危险驾驶行为特征,再利用计算机视觉技术设计危险驾驶行为识别算法,识别危险驾驶行为。实验结果表明,基于计算机视觉的危险驾驶行为识别方法的识别效果较好,识别准确率较高,具有可靠性和一定的应用价值,为提升驾驶安全性做出了一定的贡献。; 来源：详细信息评论

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