摘要：基于压电晶体的正、逆压电效应,对压电谐振器的构成原理及压电晶片谐振频率的质量敏感原理(Sauerbrey方程)进行了分析。基于Sauerbrey测量原理,设计了压电谐振式微质量测量系统,对该系统的设计方案进行了分析。为减小温度等环境因素对压电晶体检测性能的影响,系统采用两个相同的石英晶体振荡电路构成双谐振式的压电晶体振荡器。采用模块化设计思想,对该测量系统各模块进行了设计与实现,并对系统性能进行了测试。结果表明,当测量端加载的质量越大,系统测量出的谐振差频值则越大,实验结果与理论分析结果吻合较好。相对于线性的理论结果,该实验结果的非线性误差为5.5%。该系统实现了压电谐振频率的变化与被测微质量之间的变换,能够实现对微质量进行测量。

摘要：报道了从一个典型的基于非线性偏振旋转被动锁模光纤激光器中产生双波长锁模脉冲的研究。双折射诱导的波长相关腔传输使得激光器能同时在2个或多个波长上振荡,本文设计的激光器中最多有3个波长同时产生。由于偏振相关隔离器(PDI)引入的另外偏振相关腔损,通过调节偏振控制器(PC),3个波长中的任意2个能同时共振,并同时锁模。此外,双波长脉冲中2个不同波长的脉冲会相互作用,并通过交叉相位调制形成各种各样的调制格式。

摘要：为分析保修期对企业经营绩效的影响,使企业更科学合理地制定保修期,从技术和营销两个维度,对保修策略与企业经营绩效影响因素二者之间的相互关系进行了研究,并考虑研发和生产过程中持续质量改进的影响,建立了基于可靠性增长的保修期优化设计系统动力学模型,并将该模型应用于某空调企业的仿真分析。应用分析结果揭示:在产品可靠性增长的情况下,企业每年的预提保修成本先增加后减少;当产品的可靠性水平增长达到某一阈值时,应采用适当延长保修期的策略来实现企业利润的最大化。

摘要：开发了基于CC2430的水轮发电机组振动监测系统,讨论了无线传感器网络(WSNs)节点的软硬件设计、监控系统的软件设计及存在的问题和解决方案。通过实例应用表明:设计和开发的基于WSNs的水轮发电机组振动监测系统可靠、实用。

摘要：基于压电谐振频率法采用模块化设计思想,设计了压电谐振式PM2.5监测系统,对系统的采样单元、谐振单元、频率测试与显示单元、控制单元等部件进行设计,并对系统进行集成与性能评价。为实现对PM2.5颗粒物的有效采样,并减小温度等环境因素对压电晶体检测性能的影响,系统采用惯性冲击式分粒原理结合静电沉降的采样方案,以2个相同的石英晶体振荡电路来构建双石英晶体谐振器,建立压电谐振频率与压电晶片质量间的关系,实现根据压电谐振频率的变化来确定PM2.5的质量浓度。系统测试结果表明,PM2.5测试数据与官方公布的数据相近,数据变化趋势一致。该PM2.5监测系统能反映被测区域PM2.5质量浓度的变化情况,满足PM2.5监测需求。

摘要：设计了一种具有较高强度、同时兼有良好电磁波屏蔽功能的复合板,该复合板以普通PVC板为基体,以 高强度的Fe78Si13B9非晶态合金薄带状材料(简称非晶带材)作为增强材料。对Fe78Si13B9非晶带材和复合板的力学 性能研究表明,非晶带材内部应力分布严重不均匀,在拉伸过程中始终处于弹性变形阶段,拉伸强度为1400～1500 MPa;与PVC板相比,随着非晶带材铺层数的增加,复合板的拉伸强度和弯曲强度显著上升。复合板以4层非晶带 材为宜,其拉伸强度为42MPa,较PVC板提高了130%,复合板的弯曲强度达54MPa,比PVC板的弯曲强度提高了 1倍以上。

摘要：低磷血症是人类磷代谢失常的常见疾病,成纤维细胞生长因子23 (fibroblast growth factor-23, FGF23)可以作用于肾曲小管减少肾脏对无机磷重吸收。保留C端73个氨基酸的FGF23C-tail作为FGF23的抑制剂,可以增加肾脏对无机磷重吸收,因此FGF23^(C-tail)在低磷血症的药物开发中显得尤为重要。本文首次将FGF23^(C-tail)与人血清白蛋白(human serum albumin, HSA)融合,并尝试在毕赤酵母表达系统制备表达。融合PCR构建重组基因,经克隆株的抗性筛选和表达量筛选,获得一株毕赤酵母高产量的表达菌株,摇瓶的表达量为43.7 mg·L^(-1)。5 L发酵罐的研究表明,表达量可高达265.6 mg·L^(-1)。经三步纯化步骤后,获得纯度大于95%的FGF23C-tail-HSA融合蛋白。经宜春学院伦理委员会批准,蛋白的体内大鼠实验显示, FGF23C-tail-HSA具有FGF23抑制剂的功能,且能显著地提高大鼠的血磷水平。本研究为FGF23C-tail-HSA生理学活性的深入研究和FGF23C-tail的药物开发提供基础。

摘要：为提高Grover算法的搜索效率,基于Grover算法,提出了一种新的量子搜索算法.该算法充分利用各状态之间的结构信息,根据不同的初始量子态和所搜索的基态设计旋转量子门,并用提出的量子门进行旋转迭代.结果表明,与Grover算法相比,该算法的搜索迭代次数减少.实例分析验证了算法的可行性和有效性.

摘要：为使得配电网重构更为合理而有效,提出一种配电网多目标动态重构新方法。以降低网损和减少开关操作次数为综合优化目标构建配电网多目标动态重构模型,采用基于图论中代数连通度的网络连通性判别方法快速消除无效解,采用基于独立环路的实数编码策略大幅降低变量维数。针对该复杂模型的求解,设计一种新型的复合型微分进化多目标优化算法,通过融合不同特点的变异策略,兼顾个体多样性和收敛速度,解决了群智能进化算法存在的寻优深度与速度之间的矛盾。最后以IEEE 33节点配电系统为例进行多目标动态重构,通过对求得的Pareto最优解集以及开关操作性价比进行分析,验证了该方法的有效性和优越性。

摘要：粒子群算法(PSO)求解约束优化问题存在较严重的早熟收敛现象,为了有效抑制早熟收敛,提出了基于改进的约束自适应方法的动态邻域粒子群算法(IPSO)。算法采用动态邻域策略提高算法的全局搜索能力,设计了一种改进的自适应约束处理方法,根据迭代代数线性增加搜索偏向系数,在早期偏向于搜索可行解,在后期偏向于搜索最优解,并引入序列二次规划增强算法的局部搜索能力。通过基准测试函数实验对比分析,表明该算法对于约束优化问题具有较好的全局收敛性。