摘要：传统方法测量结果会受到衍射干扰造成结果出现偏差,设计了一种新的热物理激光光斑中心位置测量方法。对热物理激光光斑图像进行预处理,计算水平数值方向上的二阶微分,通过高斯函数计算阈值,实现图像增强,提取光斑位置特征,获得光斑中心位置坐标,基于局部灰度质心法获取热物理激光光斑中心位置坐标,实现热物理激光光斑中心位置测量。方法性能测试结果表明:设计的热物理激光光斑中心位置测量方法得到的各个分度台标定值下,方位变形角测量结果平均标准差为0.39,俯仰角测量结果平均标准差为0.17,均低于三种传统方法,验证了方法有效性。

摘要：无人机配送正在成为解决物流末端配送难题的重要手段。无人机与车辆协同配送模式克服了无人机配送能力不足、安全性不高的弊端,是无人机参与配送的重要途径之一。针对农村电商物流“最后一公里”配送难、配送贵问题,考虑无人机与车辆协同方式、多无人机多包裹配送等约束,以配送成本最小化为目标构建混合整数规划模型并提出一种两阶段算法对无人机与车辆协同配送路径优化问题进行求解。第一阶段通过带约束的自适应K-means算法确定车辆停靠点范围,第二阶段设计爬山算子与分裂算子改进遗传算法,求得无人机与车辆配送路径。最后,通过算例实验验证了模型和算法的可行性与有效性。研究成果有望为农村电商物流末端配送降本增效提供新思路和参考价值。

摘要：针对电力机车疲劳伤损评估的传感器测点数量局限性问题,对某型重载电力机车车体振动关键部位进行了加速度传感器布置,对车钩进行了载荷标定,在某货运专线进行了重车和空车状态下的动态测试,基于ANSYS仿真结果、nCode数据处理流程及实测车钩载荷数据获取了车体疲劳关键部位的计算应力时间历程,以雨流计数为基础编制了疲劳关键部位的计算应力谱,通过计算累积损伤获取了疲劳关键部位的剩余寿命,该机车在达到其设计寿命运行里程后,还可以安全运行56万km。

摘要：针对重载电力机车车体损伤特性及剩余寿命评估问题,对某型重载电力机车车体底架纵向力传递及设备悬挂部位的7个测点进行了动应力测试,计算了各测点处的损伤并评估了剩余寿命,结果表明:除测点1的重车损伤略低于空车损伤外,其他6个测点的重车损伤均不同程度高于空车损伤,车底悬挂设备的振动加剧了空车状态下测点1的疲劳损伤累积;各测点均有较为富裕的剩余寿命,测点5的剩余寿命最低,为1.15×10^(8)km,表明当车辆服役至其设计寿命后,仍有足够的安全运行裕量。

摘要：本研究探讨了生物育种创新对农村经济发展的影响。农村经济一直是国家发展的重要组成部分,但面临诸多挑战。生物育种技术的应用为解决这些问题提供了有力工具。通过提高农产品产量和质量、增加农民收入、减少资源浪费,以及改善农村社区的生活质量,生物育种创新潜在地影响了农村经济的多个方面。然而,实现这些潜在影响需要政府政策、农村社区支持和农民培训和教育等多种因素的协同作用。本研究期望能为农村地区生物育种创新的实施提供理论和实践支持,同时也为政府、社会组织和农村社区提供有关如何支持和促进生物育种创新在农村地区应用的建议和指导。

摘要：人工智能时代下,高职院校智慧课堂的核心架构在于全流程数字化教学模式,构建逻辑强调打造全资源互动化教学平台,主流价值体现在塑造全周期多元化教学课堂。文章设计问卷对人工智能时代下高职院校智慧课堂现状进行调查,得到30项具体评价指标。经过信效度检验后,从教学准备、教学环境、教学效果、教学能力、信息素养、课堂互动、课堂调控和课堂适应性8个方面着手,构建人工智能下高职院校智慧课堂综合评价指标体系。据此,提出立足深入应用学习行为数据,提升教学效果;加速场景驱动实践探索,强化课堂调控;构建多媒体培训平台,加强课堂互动多维评价体系应用策略,为高职院校智慧课堂建设与人工智能技术加速融合注入动能。

摘要：大数据与人工智能技术持续的深化发展及其在陶瓷领域的广泛应用,推动了产业的创新进程和效率的显著提升。本文综述了近年来陶瓷图像智能处理方面的重要研究进展,涵盖了图像修复、质量检测、图像识别、图像检索等多方面关键技术的应用,揭示了人工智能技术如何提升陶瓷设计创新和生产过程的质量。此外,细致分析了智能图像处理技术在优化制造工艺、提高生产效率以及促进陶瓷艺术与文化遗产保护等方面的应用。最后,展望了未来大语言模型如何在陶瓷领域中开拓前沿的创新路径,成为推动行业进步的关键力量。

摘要：校史馆作为一种文化遗产保护与传承的载体,具有重要的历史意义和社会价值。然而,目前校史馆建设存在信息传达方式单一、互动性不足等问题,难以满足现代人的学习和体验需求。本研究旨在探究增强现实技术在校史馆建设中的应用必要性,通过分析现有校史馆建设的现状、需求和困境,揭示增强现实技术在校史馆建设中的应用潜力。研究结果表明,增强现实技术可有效地改善校史馆的展示方式,提升用户的互动体验和参与度。通过增加多媒体展示、虚拟导览以及互动游戏等功能,校史馆的教育和文化价值得以更好地被传播和普及,从而进一步提升校史馆的参观者吸引力和影响力。

摘要：为解决江西省港口码头的污水排放问题,实地调研了普货码头污水处理设施建设及处理现状,并提出了针对性改进措施。结果显示,普货码头污水主要有含油污水、含尘污水和生活污水。不同功能码头污水类别存在较大差异,其处理工艺也不相同,码头生活污水较为接近市政生活污水。含油污水的主要指标是石油类,ρ(石油)一般为1000~3000 mg/L,含尘污水主要指标是SS,ρ(SS)一般为1000~2000 mg/L,洗箱污水因集装箱货物种类不同变化较大。普货码头污水处理存在污水处理规模核算不合理、初期雨水收集设施不完善、污水处理设施不合理和监管不到位的问题,基于此,提出制定污水处理设计标准明确码头初期雨水的收集及核算方法、研发集成化污水处理处理工艺降低运维难度与成本等改进措施。

摘要：当前生鲜农产品供应链体系通常采用中心化管理模式,存在不同用户之间信息不对称、缺乏实时信息共享平台以及产品来源可追溯性差等问题。为了解决这些问题,采用区块链技术作为开发框架,提出一个基于区块链技术的生鲜农产品供应链的信息共享和可追溯模型,该模型系统具有信息共享、调度实时控制、溯源机制完善等特点。通过设计智能合约算法和新型的交易提案方式,实现自动化管理生鲜农产品供应链系统,以更好地可视化展现区块链网络交易流程。使用Caliper工具进行性能测试,实验结果表明,该方案可行性高,多节点环境下系统交易时延低,同时可以保证信息安全,具备完善的交易功能。最后,选取几个现有的农产品溯源应用系统做对比分析,该方案相较于现有的农产品溯源应用系统具有更强的溯源监管能力,更高的交易可靠性,以及更好的供应链各环节节点间的数据交互性等优势。