摘要：采用功能/结构一体化设计的功能梯度混凝土管片(Functionally Gradient Concrete Segment,简称FGCS)具有优异的力学性能、抗裂性能、抗渗性能和耐火性能,尤其是其抗离子渗透性能,生产的FGCS的Cl-扩散系数为4.9×10-13 m2.s-1,根据考虑多种因素作用下的Cl-扩散理论模型,其预测使用寿命在280年以上。FGCS的性能研究表明:与传统的钢筋混凝土管片相比,FGCS的防水、抗渗、抗蚀、抗裂性能以及耐火极限和抗冲击能力得到了显著提高。

摘要：在长者居家智能陪护创新服务模式应用的背景下,针对远程交互通信和监测数据实时传输这两个基本问题,设计实现了一个基于嵌入式的移动互联传输系统。借鉴嵌入式平台及WBAN组网特性,利用H. 264、VLC动态库资源,结合协议数据包算法,实现移动互联设备的视频和系统控制信息同步传输。

摘要：泛型程序设计通过从更高的层次对具体的算法和数据结构进行抽象,提高了软件的可扩展性、复用性和类型安全性,它主要是基于一系列自定义的类型约束而不是仅局限于预定义类型.该文对C++、Concepts C++、Java、C#以及Python等5种不同的、支持泛型程序设计的面向对象程序设计语言进行综合比较,并执行一个典型的且能够较好支持泛型编程机制的例子来分析这些面向对象语言的特征及对泛型编程机制的支撑程度,从而探寻泛型编程的本质特性,为减少程序开发的冗余、增强程序的可维护性提供参考.

摘要：信息技术发展日新月异,新的媒体技术不断在教育领域中涌现,文章聚焦于虚拟现实技术在小学语文古诗词教学中的应用现状和价值,结合以建构主义为基础的“主导-主体”教学系统设计模式,分析教学目标,学生学习特征,借助虚拟现实技术设计具体的教学活动方案,以期创新丰富教学方式,使小学生体验到更新颖的学习方式,激发小学生的思维能力、想象能力、创作能力等。

摘要：回零过程是注射成型机在正式生产之前确立各运动部件相互位置关系的重要工艺步骤,是后续生产过程的基础。针对全电动注射机运动部件的精确定位与控制需求,考虑各运动机构需要回零的两种工况,提出基于回零技术的全电动注射机位置系统的回零方法,对其进行机械零点的定义,在此基础上完成回零算法设计,在Linux操作系统环境下,基于华中数控HNC-8开放式数控平台开发了回零控制程序。经过试验测试回零精度,结果表明,各运动机构的回零平均误差小于位置控制精度设计要求的0.01 mm,各运动部件能够准确回到初始状态。

摘要：由于传统网络安全态势评估方法无法发现潜在的、未知的安全漏洞和威胁,因而导致其存在评估精准度低的问题,为此提出基于灰色关联分析的网络安全态势优化评估方法。通过对网络安全态势的感知,收集网络安全态势数据。设置网络安全态势的评估等级标准,并根据网络安全态势评估原则进行评估指标的设置,结合灰色关联分析确定指标权重。建立网络安全态势评估矩阵,结合指标及其权重的计算结果得出态势值,将计算结果与设置的等级标准进行比对,从而实现网络安全态势优化评估。通过与传统评估方法的对比发现,设计的安全态势优化评估方法的评估误差更低,即评估精准度有所提升。

摘要：课堂考核是教学过程中必不可少的环节,包括出勤考核及课堂提问考核。传统的出勤考核是教师拿着纸质的名单进行点到,在名单上分别记录缺课、迟到、请假的次数;提问考核也是教师手动记录学生加分次数。这种方式不仅会耗费较多的上课时间及教师课后统计成绩的时间,还容易出现错误,有失公平。为了改变这种现状,提出了基于WinForm的课堂考核系统,实现智能语音播报、自动记录考勤及提问数据、自动计算课堂成绩。

摘要：为了利用波动光学的衍射理论分析处理球差,采用先计算像点的光强分布再进一步分析处理球差的方法,对球差进行了理论分析和模拟。从基于点源圆孔衍射的成像原理出发,经过适当推导得到高斯像面上仅有球差像点的光强分布的解析计算式,分析探讨了高斯像面上球差的衍射机理及其计算与校正。结果表明,这种方法能够更为精细地分析处理球差,有助于在光学设计中对球差进行像差平衡与校正、光学加工中对球差的检测与修正以及数码成像时对球差做电子校正等,有利于促进激光技术和微光学以及微光机电系统的发展。

摘要：步进电机作为执行部件在现代化工业系统中被大量使用,特别在一些需要精确定位的场合。本项目主要设计一套步进电机控制系统,可以实现步进电机在规定的时间完成规定的圈数,若采用传统的设计方法:先设计好硬件电路的PCB板,把电子元器件安装到PCB板,再来设计系统软件,这样设计周期将变长,且如果硬件电路在设计过程中需要修改,将会带来非常大的麻烦,为了解决这一问题,我们在设计中引入"Proteus仿真"技术,硬件的设计将在"Proteus仿真"平台完成,可以随时修改,待定型后再设计PCB板,对本项目的设计将起到事半功倍的效果。

摘要：传统的神经网络对于简单、具有明确分类界限的数据,可以有较好的计算结果,但是在输入属性集合较大、分类界限不明确的情况下,会出现收敛效率和分类准确率较低,甚至会出现不收敛状态。本文利用Rough集的理论,对输入数据不停地进行样本检测,对输入特征不停地进行筛检,以此达到删减输入特征数的目的,从而提高对输入数据的拟合。通过对采集到的脑电信号进行验证,达到删减特征数和提高分类准确度的目的。