摘要：为提升基层网络数据挖掘精度与效率,有效应用基层网络数据提供帮助,提出基于深度学习的基层网络数据个性化挖掘算法,设计基于模糊神经网络的基层网络数据个性化挖掘算法过程,通过数据准备阶段清洗、选取及转化初始基层网络数据,得到高精度完整统一的待挖掘基层网络数据,划分其为训练组与测试组,构建包含输入层、模糊输入层、隐含层、模糊输出层及期望输出层的五层模糊神经网络,运用训练组基层网络数据训练该模糊神经网络,裁剪掉训练后模糊神经网络内的冗余权值规则,提取出最大权值规则,运用该规则对测试组基层网络数据实施挖掘。实验结果表明,上述算法实际应用中收敛速度较高,在训练与测试速度方面具有较大优势,可实现高精确、高查全及高重合度的精准挖掘,为基层网络数据的有效利用奠定基础。

摘要：多级属性是将诊断测验中传统的二值(即两种水平,通常定义为0和1)属性定义为多值(多个水平可以为0,1,…),它不但可以描述学生对于知识属性是否掌握,而且可以描述学生在属性上的掌握程度,这样使得诊断测验能提供给被试更丰富的知识掌握详情。本文将适用于二级属性Q矩阵的统计量(S统计量)拓展到多级属性下的Q矩阵验证和估计,在两种常见的条件下,设计了两种估计算法:联合估计算法和在线估计算法。模拟实验结果表明:联合估计算法适用于对专家界定的初始Q矩阵进行验证,当初始Q矩阵中包含较少的错误时,通过联合估计算法有很大可能恢复正确的Q矩阵;在线估计算法适用于对“新项目”进行属性向量和项目参数的在线标定,基于一定数量的“基础项目”,在线估计算法对于新项目的估计也能达到较满意的成功率。实证数据分析则进一步展示了该方法的使用。

摘要：光场图像包含丰富的空间视差信息和精确的深度信息,利用光场图像的丰富视觉信息实现准确的显著目标检测是重要的研究课题.然而,由于光场图像包含焦堆栈图像序列、全聚焦图像等多幅不同特性的图像数据,面向二维图像的特征提取方法不能有效地融合光场图像中不同序列不同空间的互补信息.针对这一问题,本文提出一种联合序列和空间注意力机制的光场显著性检测模型.针对焦堆栈图像序列,利用RFB模块和特征金字塔结构提取全局信息丰富且细节信息充分的语义特征.同时,提出一种联合序列和空间的自注意力机制,利用多头自注意力操作对焦堆栈图像特征从序列和空间维度联合建模,从而实现对焦堆栈图像序列特征的增强与融合.该机制能够同时建模图像的长距离、空间相关性和特征的内部关联性,从而在不同空间位置反映不同焦堆栈图像的重要性,有利于检测更完整的显著目标.最后,将焦堆栈图像信息和全聚焦图像信息有效融合,以预测最终的显著目标.本文在DUT-LFSD、HFUT-LFSD和LFSD数据集上展开实验,并与28种代表性工作进行对比.结果表明,本文设计的模型效果显著,在多个评价指标上一致地提高了显著目标检测的准确性.定性分析也表明本文提出的方法能够更准确地定位显著目标.

摘要：文创潮流的发展,是新时代发展的必然趋势。景德镇地区的陶瓷要实现创新设计,需要立足于新时代发展的潮流下,对景德镇陶瓷元素进行文创产品的创新设计,通过将陶瓷元素融入到动画文创产品设计中,此为创新设计的有益尝试。因此,研究基于此基础上进行探析,旨在能设计出更多具有产品独特性、带有当地特色文化的产品,从而推动经济不断向前发展。

摘要：目的:优化三叶青叶中绿原酸的提取工艺。方法:在单因素考察基础上,采用超声提取法,以绿原酸含量为评价指标,以乙醇浓度、液料比、超声时间为考察因素,利用Box-Behnken设计优化提取工艺。结果:三叶青叶中绿原酸最佳提取条件为乙醇浓度60%、液料比21:1、超声时间47 min,此条件下绿原酸得率为96.78μg/g,与预测值96.67μg/g接近。结论:优选得到的方法简便可行,稳定可靠,可用于三叶青叶绿原酸的提取。

摘要：【目的】当前的激光测距系统由于硬件电路的限制以及采样的个数和速率大小的影响,导致测距的相关性能不理想。因此,需要对测距系统的硬件电路以及测距算法进行改进。【方法】对比其他的测距方法后,笔者对脉冲式激光测距技术的原理进行了深入研究,在多脉冲式激光测距和小波变换的奇异值滤波基础上进行了包括FPGA配置电路设计、激光发射接收单元电路设计、FPGA与ADC接口设计等的硬件电路设计。并使用上位机等组成测试系统,测试了基于FPGA的激光测距的准确性和精度。【结果】经过十次测距,结果显示的最大和最小误差分别为17 cm和3 cm,误差均在±20 cm以内,符合预期。经过小波变换的奇异值检测算法求出其平均值,测距结果为2854.38 m,和实际值相差3 cm。【结论】该测距系统具有较高的精度、较低的误差,实现了测距仪的自动化测量和远距离测量,满足了测距技术在不同领域的要求,具有一定的实际应用价值。

摘要：为赋予真丝织物更多功能性以拓展其应用空间,以双乔真丝织物为原料,氧化石墨烯分散液为染液,通过3次浸轧-烘干-还原-干燥工序制备了一种还原石墨烯改性真丝织物。用扫描电子显微镜、傅里叶红外光谱、X射线衍图谱和拉曼光谱分析了rGO改性真丝织物的形貌和分子结构变化,测试了rGO改性真丝织物的抑菌、防紫外、染色和服用性能。结果表明:rGO片被覆在蚕丝纤维表面,其存在并未破坏真丝织物的二级结构。真丝织物被rGO改性后不仅表现出了良好的抑菌和防紫外效果,还基本保持了原有的服用性能。

摘要：研究采用自动料库、抽检平台、I5数控车床与NACHI机器人相结合的柔性制造单元(FMC),进行机器人动作与数控车床自动加工的程序设计,实现了对零件JC530前桥输出轴的自动化加工,通过调整机器人点位后能够对其他相似轴类零件快速换产。研究结果表明:该程序逻辑简单、结构紧凑、合理可靠、加工时间短,调整机器人位移的点位后,能够实现快速换产并自动加工,满足市场个性化、多样化的需求,提高了企业的市场竞争力。

摘要：针对语音库中文件数量较多导致标注效率低的问题,研究基于改进深度学习模型的语音库量化标注方法。构建深度学习模型,提出基于深度学习模型的语音库量化标注原理,根据标注规则对原始语音库中的文件进行预处理,设计语音库量化标注流程,至此完成基于改进深度学习模型的语音库量化标注。实验结果表明,研究的基于改进深度学习模型的语音库量化标注方法有效提高了语音库量化标注效率,并提高了标注准确率,具备一定的实际应用意义。

摘要：目的:采用Box-Behnken响应面法优化枫香树叶总酚酸提取工艺。方法:采用分光光度法,以枫香树叶总酚酸含量为评价指标,在单因素试验的基础上,以乙醇浓度、提取时间、提取温度、液料比为考察因素,利用Box-Behnken设计优化超声法提取枫香树叶中总酚酸的最佳工艺。结果:枫香树叶总酚酸最佳提取条件为乙醇浓度67%、提取时间50 min、提取温度63℃、液料比25∶1,总酚酸得率为0.187%,与预测得率0.183%较为接近,无显著性差异。结论:Box-Behnken响应面法优化方法稳定可靠、简便可行,可用于枫香树叶总酚酸的提取。