摘要：设计了一套共振型风机叶片疲劳加载系统,基于能量法对系统动力参数匹配及能量耗散计算,并与强迫加载模式对比分析,考虑叶片振动特点,制定了共振疲劳加载控制策略。利用虚拟仪器技术与控制器方式,对数据采集、存储及分析,趋势二分法快速定位共振频率,实现共振频率跟踪,完成叶片疲劳加载系统测试。试验结果表明,系统共振频率搜索与跟踪效果较好,共振时叶片加载点的振幅误差保持在±5%之内,加载点的刚度没有明显变化,试验精度与效率得到提高。

摘要：为加强MIMO双向中继系统的空间复用增益,研究一种低复杂度的发送和接收预编码矩阵.利用子空间对齐方法,将双向MIMO信道分解为多路单入单出(SISO)的子信道形式,使得两个源用户能够使用网络编码获取更好的空间复用增益.同时通过矩阵计算和转化,给出了一种优化的功率分配方案.在确定优化矩阵后,该方案能够为每个子信道独立地进行优化功率分配,并且能够得到各节点间优化功率分配的闭合表达式,从而将算法复杂度从O(n3)降低为O(n).仿真结果表明,在典型场景下,所提方案在具有更低复杂度的优势下,系统性能接近优化的梯度下降迭代方案,优于传统单纯前向放大转发方式(AF),有2.99 bit/(s·Hz)的性能增益.

摘要：介绍了结构的设计验算点与可靠性灵敏度分析的基本概念。针对前桥结构参数的随机性,首先在Pro/E中建立了前桥的三维精确模型,利用ANSYS对导入模型进行有限元分析,然后采用了机械零部件和系统的概率分析软件NESSUS对前桥做可靠性分析。在计算过程中可靠度计算软件作为主程序,有限元软件作为子程序被调用。最后得出了前桥结构可靠指标值和各个参数的灵敏度和结构的设计验算点,为前桥的可靠性设计提供了依据。

摘要：针对热弹性连续体拓扑优化存在的中间密度问题,以骨架式结构为研究出发点,分析了热、力耦合场作用下的结构拓扑构型设计,对比了SIMP和RAMP两种材料惩罚模型对消除中间密度值的应用效果,阐述了在相同惩罚模型下,拓扑优化解对热、力两类载荷相对大小的依赖性。在此基础上,提出以不同惩罚模型应对两类载荷的处理方法,通过骨架式结构和连续体结构数值算例,验证了该方法的可行性和有效性。

摘要：研究了以左手材料为衬底和单负材料为覆盖层三层平板波导中TE模的传输特性,为波导器件的设计提供了理论支持。导出了归一化有效厚度H与归一化频率v的关系,数值计算分析了三层平板波导的传输特性。结果表明,该三层平板波导TE模具有以下特性:1)当导波层与衬底或覆盖层磁导率的比值增大时,归一化有效折射率b随频率v的变化率减小。2)当不对称因子a趋近于0时,b随v单调变化;当a较大时,在截止频率附近,TE_1、TE_2、TE_3、TE_4和TE_5模出现双值现象。3)当a增大时,H-v曲线从左向右移动。4)对于TE_0模,H出现负值。

摘要：结合均值滤波器和中值滤波器各自在图像去噪中的优点,借助阈值图像分割思想,提出一种阈值开关空域滤波器设计新思想。在该滤波器设计中,先求解模块中未被噪声污染的像素点占模板总像素数的比值,然后设置一个阈值并用该阈值将比值划分为不同的分段,最后对每个分段采用不同空域滤波算法。将本设计方法与标准中值滤波、算术均值滤波以及修正的阿尔法均值滤波器进行仿真分析。实验结果表明,这种设计方法在图像去噪与保留细节方面都有很好的效果,即使是高密度的噪声,采用较小窗口滤波,也能取得较好的除噪效果。

摘要：为了深入、详细、全面地研究面向对象软件度量,以1968年Rubey等人提出软件度量学的概念为起点,横跨四十余年,从度量方法的定义、理论验证、实验验证和辅助工具四个方面进行了阐述,并从软件内部属性、软件外部属性、数据源性质、数据源的开发语言、实验方法和实验结论等方面总结了典型的实验验证。最后,指出了其存在的问题,并指明了今后的发展方向。

摘要：以振动梁为研究对象,提出运用局部体积位移传感器来测量振动结构局部体积位移的方法.运用分部积分,设计特殊形状的PVDF压电薄膜,使PVDF输出信号为所需要的振动结构局部体积位移.结果表明:这种局部体积位移传感器形状与振动梁的边界条件无关,而且与激励力性质(类型,位置和频率范围)以及振动结构本身的材料特性无关,只与PVDF传感器在振动梁上的局部位置有关;用该传感器测量振动结构局部体积位移是可行的.

摘要：嵌入式设备是裸眼3D技术产业化的重要对象,其图像显示技术值得专门研究。应用Android SDK开发工具包及API和类库,在Eclipse集成开发环境下设计裸眼3D图像显示软件,完成自动识别屏幕分辨力、立体图像分辨力,使用低失真缩放与匹配技术完成立体图像融合,从而使双视图的立体图像在3D液晶显示屏上得到正确显示。

摘要：为提高Grover算法的搜索效率,基于Grover算法,提出了一种新的量子搜索算法.该算法充分利用各状态之间的结构信息,根据不同的初始量子态和所搜索的基态设计旋转量子门,并用提出的量子门进行旋转迭代.结果表明,与Grover算法相比,该算法的搜索迭代次数减少.实例分析验证了算法的可行性和有效性.