摘要：考虑电动汽车用户在途随机充电需求,基于随机充电行为及充电排队仿真构建了混合用户平衡模型。在电动汽车不同初始电量状态及市场占有率下,预测了网络平衡交通流和可能充电需求流的变化趋势。利用Frank-Wolfe算法和多标号算法,以Nguyen-Dupius网络为例,设计了电动汽车充电排队仿真的平衡交通流预测模型,本文研究结果可为交通管理者提供科学参考。

摘要：为了克服厂拌热再生沥青路面水稳定性不足的风险,以水稳定为控制指标,在性能-费用模型的基础上优化其材料设计。首先,采用响应面法建立了沥青混合料回收料掺量、沥青含量、矿料级配与水稳定性的二次回归模型,构建了厂拌热再生施工全过程的生产施工费用模型,提出了基于性能-费用的再生沥青混合料材料优化设计模型。然后,结合遗传算法、线性综合评价方法,求取了优化的材料设计参数。结果表明:响应面法可以有效解决多因素影响规律的建模分析问题;沥青混合料回收料掺量、沥青含量、矿料级配对再生沥青混合料的水稳定性具有显著影响;以福银高速三明段为算例,相同水稳定性控制目标下的优化后费用较实际降低了26.7%,优化后的材料参数如下:沥青混合料回收料掺量为51%、沥青含量为4.61%、级配参数为0.445。

摘要：建立了污染物在对流、分子扩散和热扩散作用下压实黏土衬垫(CCL)的一维运移解析模型,并获得解析解。无量纲设计曲线表明对流作用对污染物在CCL中运移的影响至关重要;然而随着热扩散作用的增强,对流作用的影响会有所减弱。参数敏感性分析结果表明,当渗滤液水头达到3 m时,10 a的底部浓度和通量分别是无对流情况下的3.5~4.9倍和5.9~15.1倍;当热扩散作用较强(M=-5)时,10 a底部浓度和通量是无热扩散作用下的2.6倍和3.5倍;温度升高会增大土的渗透系数,从而影响污染物在CCL中的运移,在衬垫系统设计过程中应予以考虑。提出了衬垫厚度设计简化计算方法,并以西安江村沟填埋场为例,对CCL进行了简化设计;结果表明:若要保证渗滤液中的Cl-和As击穿CCL的时间大于50 a,则CCL的厚度分别需要不小于11.16 m和1.75 m。

摘要：多策略机制是改进人工蜂群算法的有效手段,但是现有的很多相关工作未考虑种群中不同个体的特点,一视同仁地分配解搜索方程,导致多策略机制的有效性受到限制.为此,文中提出基于适应度分组的多策略人工蜂群算法,既考虑种群中的优秀个体,又照顾较差个体.首先,根据个体适应度把种群划分为三组,每组个体都有自己的特点,能在勘探和开采之间有所侧重.然后,为每组设计具备不同搜索能力的解搜索方程,使各组能相互分工与合作,更好地平衡整体种群的勘探和开采能力.最后,为了继续维持观察蜂阶段的原有作用,设计融合全局最优个体和精英个体的解搜索方程,充分发挥优秀个体在搜索过程中的引导作用.在CEC2013、CEC2015测试集上的实验表明文中算法竞争力较强.

摘要：为解决通信数据集不平衡性明显导致分类难度大幅上升的问题,提出一种时间序列模糊分割的分类算法。利用主成分分析法取得特征值最大的特征矢量,根据区间数理论建立数据的时间序列,用数据与类别间的兰氏距离测度函数表征通信数据时间序列的分割目标,依据模糊分类矩阵差值与收敛条件的判定关系,获取模糊分割的分类结果。实验结果表明:本文算法3种分类情况的数据数量始终位于相应的理想水平上,正确性较高,错误性与失效性较低。

摘要：为充分利用信号的时序相关性特征,增强模型对数据信息的全面挖掘能力,以进一步提高卷积神经网络(CNN)诊断精度,本文将CNN与善于处理数据时序相关性特征的门控循环单元(GRU)相结合,提出了一种新的齿轮箱故障诊断模型。CNN通过端对端的方式提取数据空间特征,并将提取的特征作为GRU的输入进一步提取时空特征,最后将GRU提取的时空特征作为SoftMax的输入进行故障识别。两组齿轮箱实验数据分析结果显示:平均故障诊断精度分别可达99.86%和99.85%,与其它现有模型的结果对比体现了本文模型的有效性和优越性。

摘要：为探究光照条件下添加不同电子受体对土壤甲烷排放的影响及微生物的响应,本研究在土壤中添加3种电子受体(Fe^(3+)、NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-))共设计8个处理,即黑暗+Fe^(3+)(DF)、黑暗+NO_(3)^(-)(DN)、黑暗+SO_(4)^(2-)(DS)、黑暗+蒸馏水(DCK)、光照+Fe^(3+)(LF)、光照+NO_(3)^(-)(LN)、光照+SO_(4)^(2-)(LS)、光照+蒸馏水(LCK),通过20 d的严格厌氧培养,分析甲烷浓度的变化以及细菌、古菌、真菌及6种土壤功能微生物基因丰度的变化。结果表明:除Fe^(3+)处理组外,NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)和对照(CK)组在光照条件下的甲烷排放显著低于黑暗条件下。土壤细菌、古菌、真菌丰度分别在DN、DCK、LF处理组中显著上调。产甲烷菌mcrA、硫酸盐还原菌Dsr、固碳菌CbbL基因丰度均在LF组中显著上调,而甲烷氧化菌pmoA、铁还原菌Geo、反硝化细菌nosZ基因丰度分别在LN、DCK、LCK组中显著上调。Pearson相关性及冗余分析表明,CH_(4)排放与CO_(2)浓度、pH、铵态氮、总氮含量呈显著正相关,与N_(2)O浓度、氧化还原电位、硝态氮、总碳含量呈显著负相关。黑暗条件下甲烷排放浓度与古菌、pmoA基因丰度呈正相关,与其他功能基因均呈负相关。光照条件下甲烷排放浓度与微生物及功能基因丰度均呈负相关。总体上,光照条件下的甲烷排放显著低于黑暗条件下(除Fe^(3+)处理外),说明光照条件有助于甲烷减排,且甲烷排放的增减和环境中的电子受体种类及微生物的功能响应密切相关。

摘要：文章首先阐述了高职院校“大类招生、分类培养”的重要意义,然后分析了高职院校“大类招生、分类培养”面临的困难,最后论述了高职院校“大类招生、分类培养”的应对措施,包括提高学生的专业选择能力、加强通识教育与专业教育的融合、加强教师团队与实践平台的建设等。

摘要：为应对不确定性分布式可再生能源大量接入对主动配电网优化调度带来的挑战,提出一种基于自适应步长双闭环模型预测控制的主动配电网优化调度策略。首先,在常规模型预测控制的基础上建立双闭环反馈机制,通过充分利用主动配电网中各可控资源实时反馈信息,提升系统优化调度的可靠性;其次,在优化调度中动态调整模型预测控制的域参数,设计变步长决策指标以自适应改变时间步长,从而协调优化精度与计算时间的矛盾;然后,基于上述理论建立调度模型,并采用复合微分进化算法进行求解,使系统的运行效益达到最佳。最后通过算例分析,证明了所提策略的可行性和优越性。

摘要：为解决综合能源系统中多时间尺度异质能源难以协调优化调度问题和响应“双碳”目标号召,该文提出了一种综合能源系统混合时间尺度多目标强化学习低碳经济调度方法。首先,将异质能源子系统的差异化调度时间尺度同步协调为混合时间尺度,建立综合考虑经济性、碳排放和[火用]效率的多目标优化调度模型;然后针对该调度模型,通过融合混合时间尺度设计动作空间、基于状态特性划分状态空间和采用TOPSIS法构造多目标奖励函数,构建一种新型混合时间尺度多目标强化学习方法;并结合近端策略优化算法实现了基于混合时间尺度实时反馈的在线优化调度决策。算例仿真表明,所提方法具有可行性和优越性。