摘要：针对互联网上旅游信息量飞速增长导致旅游者难以从海量大数据中检索出有效信息的问题,该文为帮助旅游者从众多Web旅游网站中高效地获取想要的地理信息,基于开源的Nutch搜索引擎框架,结合旅游领域与地理信息的特性,对原有搜索引擎框架的索引及搜索方法模块进行改造,通过设计基于词典的双向最大匹配模型对地理信息进行分词,并集成到Nutch搜索引擎框架的分词模块中,构建出面向旅游领域地理信息的垂直搜索引擎。最后,利用GIS技术,设计并实现了一个旅游地理信息垂直搜索系统,对旅游地理信息搜索服务进行了验证。

摘要：对《国家新编中成药》(第2版)中收载的已上市用于治疗头痛的520种中成药进行统计分析,发现含川芎的中成药制剂有100种,处方有62种。对这些处方进行分类统计分析,以期发现含川芎的中药处方的主治病症、配伍规律、剂型设计原则和用量的变化规律,为深入研究川芎治疗头痛和脑部疾病的作用及其机制,以及治疗脑部疾病的组方和新药开发提供新思路。

摘要：针对关系数据库关键词查询系统中的结果排序问题,提出了一种新的排序方法。该方法结合了查询相关性和结构权重,将单个元组看作是一个虚拟文档,通过对元组引入信息检索(information retrieval,IR)式评分方式,采用标准化词频和标准化逆文档频率说明元组与查询条件之间的相关性程度,对整个结果采用结构权重来反应结果的语义强度。相比于以往只考虑结构权重的排序方法,该方法能更有效的将与查询高度相关的结果排在前面。实验结果表明,结合查询相关性的排序方法可以有效的对结果进行排序。

摘要：针对传统等高线法建立异形空间网架结构时出现的网格划分质量差、杆件长度变化大等问题,提出了使用参数化P-C法建模的新思路。以南昌市某异形网架结构为例,利用Rhino平台的Grasshopper插件进行参数化P-C法建模,再将此模型与传统等高线法建立的模型导入3D3S软件中进行计算对比。结果表明：参数化P-C法移植性强,类似工程仍可适用;此法建立的模型曲面拟合度高,网格划分效果好,后期调整模型方便,杆件长度均匀且利用率高,可降低用钢量。

摘要：巯基参与的点击反应具有简单、快速、无金属催化等优点。本文介绍了巯基点击反应的反应机理,着重对近年来新出现的巯基点击反应的概念、特点进行分类介绍,并综述了巯基点击反应在材料与分子设计方面的应用,最后对其发展前景进行了展望。

摘要：三角函数加减速算法在高速高精度插补过程避免了柔性冲击,但速度变化缓慢、计算复杂。在构建加加速度三角连续函数基础上,利用切比雪夫逼近,反推加速度、速度和位置,并分别在长线段加减速与短线段加减速两种情况下推出位移公式。仿真实验表明,本算法在满足插补精度和柔性要求下,计算简单、插补速度更快。在减速定位段,根据实际剩余加工长度二次计算减速过程的起始速度,构造连续的加加速度函数,再次反推加速度、速度和位移,消除低速定位段,实现快速定位。

摘要：在组合十字形钢管混凝土柱的基础上,提出了一种在其横向和纵向增加槽钢数量以改变柱肢长度的多重组合式十字形钢管混凝土柱。进行了4根多重组合式十字形钢管混凝土柱轴压试验,试件设计的变化参数为构件长度和截面形式。试验结果表明:试件长度为500mm的破坏形态属于轴压破坏,试件长度为700mm和900mm的破坏形态类似于偏压破坏;增加柱肢长度有效地提高了试件的极限承载力并改善了其延性。在此基础上,采用有限元软件ABAQUS对4根多重组合式十字形钢管混凝土异形柱轴压的荷载-变形受力全过程进行模拟分析,模拟的荷载-位移曲线结果表明:试件的初始刚度及其极限承载力与试验结果吻合较好,但在弹塑性阶段,两者相差较大,这是因为有限元模拟时所采用的混凝土本构关系没有很好地反映该结构中外钢管对内部混凝土的多重约束作用。研究分析了构件在受力过程中各组成部分荷载分配的工作机理,分析结果表明:多重组合式十字形柱中钢管承担了接近70%的荷载;对比截面形式相同的空钢管,多重组合式十字形柱中混凝土的存在提高了钢材的延性;由于钢材对芯柱内填混凝土的多重约束,混凝土达到峰值荷载后承担的荷载在短暂下降后会继续提高。

摘要：以轴压比和长细比为主要参数设计了7根圆中空夹层钢管混凝土试件,为了便于对比分析,同时设计了2根圆实心钢管混凝土试件,对其在压扭复合受力状态下的力学性能进行了试验研究。对试验现象和试验结果进行了描述与分析,结果表明:圆中空夹层钢管混凝土压扭构件的扭矩-转角全过程曲线未出现下降段,试件表现出一定的后期承载潜力,具有较好的塑性和延性性能;钢管对混凝土的约束效应在加载后期更为显著;轴压比、长细比和空心率对压扭试件的初始刚度影响不大,但轴压比和长细比对试件的抗扭承载力有一定影响。最后,采用压扭构件承载力相关方程对圆中空夹层钢管混凝土压扭构件的抗扭承载力进行了计算,计算结果与试验结果基本接近且总体偏于安全,可为工程设计提供参考。

摘要：随着2020年新冠肺炎疫情在全球肆虐,国际环境动荡加剧引发了大众对于粮食储备问题的担忧,而及时估算种植面积对于有效应对可能的突发事件具有重要战略意义。考虑到粮食种植具有范围广、区域差异大的特点,因而进行面积估算时,混合效应模型是非常合适的选择,但现有文献多局限于解决有抽样单元的剩余区域的外推估算问题,对零样本量的域估计问题则鲜有涉及。值得注意的是,在进行农业抽样工作时,抽样数量的设计多服务于国家或省级层面,对于人口数量较少或经济程度不发达的地区,则容易出现没有样本被抽中的情况。往往这类地区是以农业为主要产业,因此忽视该类地区的农作物面积将会对我国实现农业精准监测产生显著影响。有鉴于此,本文提出使用改良后的分类混合效应模型预测方法(Modified Classified Mixed Model Prediction,MCMMP),其原理可概述如下:首先通过协变量信息对抽样单元进行聚类,然后使用混合效应模型预测所有类的随机效应,最后利用待估单元所处类的随机效应对待估单元面积进行估算。为展示MCMMP的应用潜力,本文基于山东省济宁市兖州区下属12个镇的卫星图像已经部分测绘数据,并结合“留一法”对小麦种植面积进行了估算。结果显示与现有方法相比,MCMMP具有更小的相对误差,且当感兴趣的变量为小域均值时,如村或镇范围的平均土地面积时,MCMMP依旧表现最优。

摘要：针对指标值为实数、区间数及语言三种信息形式的动态综合评价问题,本文提出了一种动态双激励评价机制。首先,在避免信息丢失、扭曲的前提下,建立相对优胜度模型实现信息的静态集结;其次,建立"显性-隐性"双激励模型对时序立体数据进行动态集结,得到各方案的动态综合评价值,并加以排序;最后,给出一个算例,验证了方法的有效性与优越性。