摘要：为解决交通事件检测中特征稀少与样本失衡的问题,提出一种基于变分自编码器(VAE)-随机森林(RF)-分类梯度提升树(CatBoost)的交通事件检测框架。依据4条规则构建较为全面的初始特征集。使用VAE进行数据平衡。之后,采用RF算法筛选出最佳输入特征集。最后,采用CatBoost算法作为分类器检测交通事件。使用真实世界的交通数据集设计实验,并选择6个有效评价指标对实验结果进行评价。结果表明:所提出的交通事件检测框架除误报率之外,各项评价指标均取得最优结果,表明在交通事件检测方面具备优异性能。

摘要：将1+N设计原则引入婴幼儿服装设计中,有利于增加婴幼儿服装的利用率,延长其使用寿命,达到人、服装产品、生态环境的和谐统一。文章运用文献研究法与案例分析法,从生态设计理念入手,提出婴幼儿服装功能性设计生态观,并通过具体设计案例阐释生态理念下婴幼儿服设计的产品内涵和功能属性。依据1+N设计原则进行婴幼儿服装设计可以拓展其辅助功能和延伸功能,在服装设计中融入生态设计理念,增强功能性设计的生命力,拓展婴幼儿服装的设计视野。