摘要：如何对依赖任务进行高效合理的调度是云计算急需解决的关键问题之一。对云计算环境下的依赖任务调度系统进行了形式化描述。采用赋权有向无环超图来构造依赖任务调度问题的数学模型,结点对应于依赖任务,有向超边对应于任务之间的执行先后依赖关系。将云计算依赖任务调度问题转换为赋权有向超图的优化划分问题,提出了基于多水平方法和赋权有向超图的依赖任务划分优化算法。设计并实现了基于多水平方法的云计算依赖任务调度原型系统。在Cloud Sim云计算仿真实验平台下,与Min-Min算法、Max-Min算法进行了对比实验,实验数据对比表明该算法在减少依赖任务执行时间的同时,优化了资源负载均衡性能。

摘要：提出了一种人机交互系统的设计方案。系统采用DSP作为语音信息处理核心,通过建立HMM模型,选取MFCC为语音特征参数,并采用Baum-Welch算法改进模型参数,实现了语音识别功能。该系统性能良好,语音识别正确率较高。

摘要：构建穿膜肽TAT与TDRG1融合蛋白的原核表达载体。以p YD5-TDRG1载体为模板,设计N端和C端含有flag序列和不同酶切位点的引物,利用PCR技术扩增TDRG1基因片段。同时利用内切酶对已构建好的载体pET28aTAT-EGFP和pET28a-EGFP-TAT进行酶切处理,再把扩增产物插入已处理好的线性载体pET28a(含有TAT)中,构建成重组质粒pET28a-TAT-TDRG1和pET28a-TDRG1-TAT,热激转化到***感受态细胞TOP10中,菌检PCR筛选,送测序比对验证。PCR扩增出TDRG1基因片段,目的插入片段长约344bp,产物行限制性内切酶酶切后连接到预先酶切处理好的线性载体pET28a上,并成功转化到***感受态细胞TOP10中,菌检PCR筛选后挑选阳性克隆抽质粒送测序,测序比对序列完全一致。成功构建了原核表达载体pET28a-TAT-TDRG1和pET28a-TDRG1-TAT。

摘要：目的探讨低浓度苯和甲醛经呼吸道联合静式染毒对卵泡发育期的雌性ICR小鼠的生殖毒性的影响,为职业场所苯和甲醛联合暴露的预防与控制提供实验参考和科学依据。方法采用(32)的析因设计进行随机分组,苯和甲醛各三个剂量水平分别为:0mg/m3、12mg/m3、60mg/m3和0mg/m3、2mg/m3、10mg/m3,组合为9个不同剂量组,每组12只,呼吸道静式染毒,连续染毒14d,2h/d(中间间隔1h)。染毒期间观察雌鼠的一般情况并每周称量体重,染毒结束时每组筛选6只动情期的雌鼠麻醉后采血分离血清测定卵泡刺激素(FSH)和黄体生成素(LH),分离重要脏器计算脏器系数,制备10%子宫匀浆测定子宫组织超氧化物歧化酶(SOD)活力和丙二醛(MDA)含量,剩余雌鼠与雄鼠按2∶1进行持续3d的合笼交配,3d后继续分笼饲养至雌鼠产下仔鼠,观察雌鼠的生育力及胎仔的发育毒性。结果①苯不同剂量组雌鼠的体重变化不同,差异有统计学意义(P<0.05),苯和甲醛对体重的增长有交互作用(P<0.05);②苯不同剂量组的脾脏系数差异有统计学意义(P<0.05),甲醛不同剂量组的脾脏系数、肾脏系数、卵巢系数差异有统计学意义;③苯不同剂量组和甲醛不同剂量组的子宫组织SOD活力差异有统计学意义(P<0.05),甲醛不同剂量组的子宫组织MDA含量差异有统计学意义(P<0.05),苯和甲醛联合染毒对雌鼠子宫组织MDA含量有交互作用(P<0.05);④苯和甲醛联合染毒对雌鼠血清FSH有交互作用(P<0.05);⑤甲醛不同剂量组的产仔数、活仔数、活仔重、4d存活指数及4d活仔重的差异有统计学意义(P<0.05),苯和甲醛联合染毒对4d存活指数、4d活仔重有交互作用(P<0.05)。结论①低浓度苯(12mg/m3、60mg/m3)或甲醛(2mg/m3、10mg/m3)单独暴露对卵泡发育期ICR小鼠具有全身毒作用及生殖毒性,且甲醛的生殖毒性更显著;②低浓度苯(12mg/m3、60mg/m3)和甲醛(2mg/m3、10mg/m3)联合暴露对卵泡发育期ICR小鼠导致的全身毒作用及生殖毒性有交互作用,交互作用具体类型有待进一步研究。

摘要：针对球磨机系统控制过程中存在的多变量、强耦合、模型时变性的特点,提出基于情感智能的内模控制方案,采用大脑情感学习模型(BEL模型)对球磨机模型进行在线辨识,根据辨识结果设计BEL控制器,建立球磨机的BEL内模控制系统。仿真结果表明该控制方法跟踪快、解耦性能好,控制品质优于传统的解耦控制方法,能够较好地解决球磨机多变量、时变性、耦合性等问题。

摘要：本文设计了一个共面波导馈电的矩形天线,通过在矩形贴片天线辐射体上开双L缝隙使其同时工作于无线局域网(WLAN)频段和全球微波互联接入(Wi MAX)频段,通过仿真得知该天线在2.8GHz处具有最大的增益7.68 d Bi,在4.8GHz处具有最大的回波损耗-35d Bi,具有良好的双频特性。

摘要：针对传统的Gabor无法兼顾识别率与实时性的缺点,提出了一种融合Gabor、LBP、LPQ三种特征的表情识别算法。首先采用Gabor变换提取人脸图像的边缘信息,根据获得的变换表征结果,提取其LBP特征及LPQ特征;通过PCA算法对提取的特征进行降维,并对降维后的LBP特征及LPQ特征进行直方图操作;最后,设计基于ELM神经网络面部表情分类器。应用JAFFE人脸表情数据库的测试结果表明,该方法比传统方法具有更高的识别准确度和更快的识别速度。