摘要：为实现具有鲁棒性的综合能源系统优化调度,该文通过将高斯混合概率模型置信区间与信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的鲁棒思想结合起来,提出新的基于鲁棒驱动的置信间隙决策理论,并以㶲效率最大和运行成本最低为优化目标,构建基于置信间隙决策的综合能源系统多目标鲁棒优化调度模型;然后根据不确定性理论将模型中的机会约束转化为等效确定性约束;并设计一种新型的自适应谐波混叠多目标复合微分进化算法对模型进行高效求解。所提出的置信间隙决策模型不仅可降低常规鲁棒决策的保守性,同时也克服IGDT模型中不确定集合的粗略性和目标偏差因子的主观性,从而可实现更为合理而准确的不确定性优化调度。最后,通过算例分析验证所提方法的有效性和优越性。

摘要：通过比较不同截面形状薄壁梁碰撞吸能特性曲线,提出了一种有效的变截面薄壁梁结构,并将该结构应用于某车架前纵梁的碰撞模拟中,以提高其动态吸能能力。将人工神经网络引入抗撞性优化设计中,选取变截面梁的主要设计参数作为研究对象,将有限元分析与试验设计、神经网络和遗传算法等结合起来,对变截面梁各结构尺寸进行了抗撞性优化设计。建立了变截面梁结构的总吸能神经网络预测模型,并采用遗传算法进行了优化求解。最后将优化好的变截面薄壁梁结构应用于整车40%偏置碰模拟中,结果表明A柱的加速度峰值显著降低,整车的被动安全性得到提高。

摘要：为降低大跨、重荷建筑的建设工程造价,提出一种预制装配部分外包混凝土组合梁(PPECB)。设计了7根受弯组合梁试件进行静力试验以研究其受弯性能,考虑浇筑方式、工字钢翼缘厚度、混凝土强度等级、配箍形式对其承载力的影响,研究破坏模式、应变发展和受弯承载力,明确预制装配部分外包混凝土组合梁的破坏机制。结果表明:7根组合梁表现出相似的受力性能,均发生弯曲破坏;PPECB开裂荷载与整浇部分外包混凝土(PEC)梁近似,屈服荷载、峰值荷载略低于整浇PEC梁;随混凝土强度等级的提高,PPECB开裂及屈服荷载增大,但峰值荷载无明显提升;PPECB开裂、屈服、峰值荷载随工字钢翼缘厚度增加而提高;配箍形式对PPECB开裂荷载无明显影响,拉杆形式PPECB屈服、极限荷载均低于半封闭箍筋形式PPECB。给出了预制装配部分外包混凝土组合梁的受弯承载力计算公式,其计算结果与试验结果吻合较好。

摘要：图像情感分析是机器视觉领域热点问题,然而情感判断主观性较强,仅分析完整图像难以准确刻画图像中情感语义,且高质量图像情感数据不足.为此,提出联合多头数据增强与多粒度语义挖掘的图像情感分析模型M2.首先,设计多头数据增强方法,基于自动数据增强与主动样本精选策略构建递进式数据增强模型,从“质”与“量”两个角度提升数据集;其次,引入情感区域检测模型完成情感区域增强,深入挖掘图像中情感语义强烈的局部区域,进而联合局部区域与整幅图像构建多粒度图像;然后,基于深度互学习框架及局部区域完成模型预训练,充分挖掘异构SENet网络之间互补的情感语义,并以迁移学习方式指导多粒度图像情感分析;最后,设计自适应特征融合模块,融合异构SENet特征以完成多粒度语义挖掘,实现图像情感分析.在Twitter I和FI数据集上验证M2模型,其准确率分别达到90.97%和81.14%,优于主流基线.M2拥有泛化性更强的数据增强策略,可以为其训练提供坚实的数据基础,且对应的实证分析效果较好,模型具备一定的实用价值.

摘要：在装配式混凝土框架-Y形偏心钢支撑结构中,为使损伤仅发生在耗能段,需保证耗能段与预制混凝土梁间形成可靠连接。为此,提出一种弯剪分离式预制混凝土梁-耗能段组合节点,设计3个不同抗剪连接件截面尺寸和1个更换耗能段的试件,并进行往复加载试验,得到其破坏模式、滞回曲线、骨架曲线、割线刚度、耗能能力和各部件应变分布等。结果表明,各试件中耗能段均经历了腹板屈服、腹板和翼缘屈曲、腹板开裂、翼缘开裂和破坏等过程,耗能段的超强系数和塑性转角分别达到1.85 rad和0.15 rad,与相应纯耗能段的试验结果相同;增大抗剪连接件长度和截面面积可避免预制混凝土梁上产生裂缝或损伤;对损伤的耗能段进行更换,整个过程仅需45 min,且修复后试件的抗震性能与修复前基本相同。另外,弯剪分离式组合节点中抗剪连接件承担全部剪力,对穿螺杆承担全部弯矩,有效实现弯矩与剪力的分离,具有承载能力强、装配效率高以及震后可快速修复等特点。

摘要：相对于经典的采用逐点检测与复原方式实现的开关型随机脉冲噪声(Random-Valued Impulse Noise,RVIN)降噪算法,基于深度卷积神经网络构建的非开关型RVIN降噪模型在降噪效果和执行效率上均有显著优势,但也存在着固有的数据依赖缺陷,不能在降噪效果和易用性两个方面同时获得最佳性能.为此,以DnCNN(Denoising Convolutional Neural Network)深度降噪网络模型架构为设计基础,提出了一种新的用于去除RVIN噪声的两阶段盲卷积降噪(Two-stage Blind Convolutional Denoising,TBCD)模型.在第一阶段,针对给定的受0~90%范围内某个比例RVIN噪声干扰的噪声图像,利用DnCNN-B(DnCNN for Blind Denoising Task)盲降噪模型完成初步降噪.同时,利用噪声检测模型预测出噪声图像相应的噪声标签,然后将噪声图像与噪声标签矩阵按位相乘生成稀疏采样图像(Sparse Sampling Image,SSI).在第二阶段,为了进一步提高DnCNN-B盲降噪模型所复原的初步降噪图像的质量,将其与SSI图像连接(concatenate)后再次输入到预先训练好的双通道图像质量提升模型中获得残差图像,之后将初步降噪图像减去残差图像得到最终的降噪图像.与现有的开关型RVIN降噪算法相比,所提出的非开关型TBCD模型在各种噪声比例条件下获得的峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)指标平均值能高出5~8 dB,展现出深度降噪网络模型的显著优势.而与盲降噪版的DnCNN-B和非盲降噪版的DnCNN-S(DnCNN with Known Specific Noise Ratio)两个深度降噪模型相比,TBCD模型复原图像的PSNR平均值比DnCNN-B高0.5 dB,仅比理想实现条件下(需给定准确的噪声比例值并调用专门训练的降噪模型)的DnCNN-S模型低0.3dB.这表明采用两阶段策略实现的TBCD盲卷积降噪模型在降噪效果和易用性两个方面都获得了最佳性能,很好地解决了深度RVIN降噪模型所存在的数据依赖问题.

摘要：将用户同意与访问控制相结合是解决隐私保护的主要方法之一.然而,现有的隐私保护访问控制方法仅从数据控制者的角度,不考虑个人对访问决策的参与,无法满足自主可控的需求.为了解决这个问题,本文提出了一种基于用户同意的隐私保护访问控制协议,将用户同意转化为一种同意权限,形成一种同意加授权的双重访问控制机制.本文给出协议的语法、语义及安全性定义和分析,并采用模型检测的方法对协议应满足的性质进行验证,最终证明本文的设计可以从访问控制的角度满足个人信息保护法规的要求.

摘要：为研究裸脚菇0612-9活性物质对柑橘青、绿霉病的生防效果及其诱导抗性,以‘南丰’蜜桔为试材,采用质量浓度分别为0(对照)、0.25、0.55、5.50 mg/mL的裸脚菇0612-9发酵液粗提物(extract of fermentation broth from Gymnopus sp.0612-9,GSFE)通过损伤接种的方式处理果实,随后分别接种青、绿霉病原菌孢子悬浮液,定期统计果实发病率,并取样测定柑橘果皮防御酶活力等指标的变化。结果表明:不同质量浓度GSFE处理较对照组均能显著降低柑橘青、绿霉病发病率及病情指数(P<0.05),其中GSFE质量浓度为5.50 mg/mL时的抑制效果最佳;同时,GSFE处理能够诱导‘南丰’蜜桔果皮中相关防御酶(苯丙氨酸解氨酶、超氧化物歧化酶、过氧化物酶)活力的提高,促进其抗氧化物质总酚和类黄酮的产生,并抑制脂氧合酶活力、减少丙二醛的积累、降低膜脂过氧化程度,从而提高‘南丰’蜜桔果实的抗病性。本研究结果可为设计开发GSFE类新型柑橘采后防腐保鲜剂提供思路。

摘要：针对现有水稻钵苗移栽机移栽行距固定、不能适应南方双季稻区不同行距移栽农艺要求的问题,在歩距式水稻插秧机基础上,设计了一种取苗轨迹简单、实用及性能可靠的变行距钵苗移栽装置。根据钵苗最佳拔取角度与取、投苗位置要求,确定取苗运动轨迹,设计取苗连杆机构,建立运动学模型,并应用Matlab对机构模型进行优化设计;根据取苗连杆机构运动参数与钵苗下落姿态的要求,设计苗夹开合与旋转运动控制凸轮,并进行取苗连杆机构与苗夹机构之间运动同步性的运动仿真分析;为满足钵苗经过输苗筒后下落至水田时刻的一致,以保证移栽时钵苗株距均匀性,对输苗筒的关键结构进行了理论分析及设计;进行不同取苗速度、不同行距的移栽试验,平均取苗成功率达到89.96%,平均倒苗率3.45%,表明该装置具有较好的移栽效果,可应用于水稻钵苗变行距移栽作业。

摘要：钙热还原渣中一般残留一定量的稀土氟化物和稀土金属,具有较好的回收价值。但针对高丰度、廉价稀土钇渣的湿法回收工艺成本较高,所得产物价值较低,造成了钙热还原钇渣的回收难题。本工作通过设计精密的回收体系,采用火法回收钇渣中残留的稀土元素形成稀土金属,并在热还原过程中,促使还原得到的金属Y向金属Al中扩散,从而一步得到Al-Y中间合金。研究结果表明,钙热还原钇渣中残留的YF_(3)达12.51%(质量分数),且钇渣中夹杂了大量小尺寸的稀土金属。相应的回收实验发现,将熔炼温度设为1550℃,金属Ca的添加量为理论值的1.15倍时,钙热还原钇渣中Y元素的回收率达85%,所得到的Al-Y中间合金中形成了大量的Al_(3)Y_(5),Al_(43)Y_(6)W_(4)和Al_(4)Ca析出相。这些结果对于开发稀土冶炼渣的回收方法,促进稀土资源的高效利用具有一定的参考价值。