摘要：针对细粒度图像分类任务的长尾分布问题,提出了一种基于多尺度特征Transformer的细粒度图像分类方法,实现了底层与深层特征的保护并优化了长尾分布。首先,设计了混合数据采样方法,获取用于优化表征学习、长尾分布和细粒度特征的三元组数据;然后,设计了Transformer多尺度特征优化方法,分别通过底层特征对比学习方法与深层特征平衡学习方法优化特征学习过程,改善类别混淆和细粒度特征的提取,在保护头部类别特征学习的同时增加对尾部类别的关注。仿真结果表明,所提方法可以有效地改善细粒度图像分类任务中长尾分布带来的影响,优化特征分布,提高分类准确率。

摘要：为降低配电网碳排放并增强负荷需求响应的合理性和有序性,提出一种基于碳势-负荷数据双向反馈机制的配电网低碳调度策略。根据碳排放流理论,在配电网层面构建负荷和储能系统碳排放流模型;建立需求响应优先级函数以评估各类负荷的需求响应能力,并基于该优先级设计相应的需求响应策略;结合配电网的经济性和低碳性,设计上层碳势数据与下层负荷数据双向反馈机制,基于该机制建立配电网双层低碳调度模型。改进的IEEE 33节点系统算例仿真结果表明,所提模型能够显著提高光伏消纳率,降低系统运行成本和碳排放量。

摘要：通过多路阀实现负载敏感电液控制(LS)系统等集中式液压系统流量分配,会产生较大的节流损失,能量效率较低。分布式独立电液控制系统(DIEHCS)采用单泵单执行器的排量控制方式,基本消除节流损失,节能效果显著,但普遍存在独立式驱动装机功率大、分布式安装结构不紧凑等问题。为此,本文以6 t挖掘机为对象,提出了一种分布式独立二次调压电液控制系统(DIEHCS-SPR)。该系统主要由3个独立布置于臂架上的开式电液执行器(EHA)及1个恒压控制的主泵(布置于舱室内)组成。各EHA根据执行器预期速度和负载力方向实现四象限工况的精确运转。6 t挖掘机虚拟样机仿真结果表明,在同一个工作周期下,提出的DIEHCS-SPR系统相比于LS系统节能率可达42%~46%。相比于现有DIEHCS,所提出系统各EHA峰值输出功率最高可降低70%~74%,可显著减小各EHA外形尺寸和质量,不仅节约了关键元件(EHA)的制造成本,更降低了分布式安装时自重所产生的额外能耗。

摘要：为研究流体滑环旋转传输过程中的流道压损,对流体滑环旋转传输局部压损进行简化分析,提出流体滑环压损理论估算方法,并基于Comsol软件对流体滑环进行数值分析,研究不同流体出入口夹角及环形流道宽度对流道压损的影响规律。结果表明:流体压损理论计算相对数值仿真、试验测试结果误差在20%以内,所提出的理论计算方法可指导流体滑环压损快速评估;流体滑环压损随流体出入口夹角增加呈现先增大、后逐步减小的趋势,当流体出入口夹角为30°时,流体滑环压损最大;流体滑环压损随流道宽度系数的增加逐渐减小,当宽度系数增加至一定值时,流道压损减损效果减弱,最佳流道宽度为等截面设计宽度的0.8~1.2倍。

摘要：针对现有深度学习光流估计模型在大位移场景下的准确性和鲁棒性问题,提出了一种联合深度超参数卷积和交叉关联注意力的图像序列光流估计方法.首先,通过联合深层卷积和标准卷积构建深度超参数卷积以替代普通卷积,提取更多特征并加快光流估计网络训练的收敛速度,在不增加网络推理量的前提下提高光流估计的准确性;然后,设计基于交叉关联注意力的特征提取编码网络,通过叠加注意力层数获得更大的感受野,以提取多尺度长距离上下文特征信息,增强大位移场景下光流估计的鲁棒性;最后,采用金字塔残差迭代模型构建联合深度超参数卷积和交叉关联注意力的光流估计网络,提升光流估计的整体性能.分别采用MPI-Sintel和KITTI测试图像集对本文方法和现有代表性光流估计方法进行综合对比分析,实验结果表明本文方法取得了较好的光流估计性能,尤其在大位移场景下具有更好的估计准确性与鲁棒性.

摘要：为了校核某前副车架的性能是否满足设计要求,首先基于有限元方法建立前副车架网格模型,对其进行模态性能分析,分析结果表明其前两阶固有频率均高于发动机激励频率,符合动态性能要求。然后对其进行模态试验,试验结果表明其仿真分析具有较高的准确度。再建立前悬架多体动力学模型,并根据理论受力分析加载,以此得到其在典型工况下各个外连接点的载荷。再基于惯性释放方法对其进行强度性能分析,分析结果表明其最大应力小于材料屈服值,满足强度特性要求。最后基于集成平台并采用邻域培植多目标遗传算法对其进行轻量化设计,得到其最优的厚度,优化之后其模态性能和强度性能均能够满足要求,其重量成功减轻了9.9%,并且通过了实车道路试验验证。该分析方法为结构性能的获取及其优化设计提供了理论参考和科学借鉴。

摘要：针对并联机器人关节参数对动力学性能研究的不足,结合现阶段已提出的一种新型的含变杆长平行四边形三平动并联机器人,通过运动学分析得到机器人各杆件质心的位置、速度方程,并利用第二类拉格朗日方程构建机器人的动力学模型,得到了系统广义力与广义变量之间的关系。通过数值计算进行了机器人动力学的算例仿真,研究了机器人在给定运动规律下主动关节质心相对位置与系统驱动力矩之间的关系,得出了主动关节质心相对位置为l1=l2=l3=0.11 m时,驱动力矩变化的幅值最小。为后续机器人的结构优化和控制系统提供理论依据。

摘要：配伍是传统中医药理论指导下的中药方剂成方原则之一,本文查阅2020年版《中国药典》一部成方制剂,对含挥发油与生物碱这2种组分的制剂进行梳理统计。以含有生物碱测定含量要求为制剂含生物碱标准,同时具有挥发油入药为纳入统计,共收集106种含有挥发油与生物碱的中药成方制剂,其中26种制剂中制法明确提取挥发油入药。本文对含有挥发油与生物碱成分制剂的治法分类、临床应用进行归纳总结,基于组分配伍的研究思路,阐述两者组分配伍合理性,以期为两者配伍设计、临床应用以及组分中药制剂的开发提供参考。

摘要：基于ABAQUS软件平台建立了GH5188高温合金环件热轧热力耦合三维有限元模型,分析了摩擦对GH5188高温合金环件热轧成形过程中环件椭圆度的影响规律。结果表明,随着驱动辊摩擦系数的增大,环件外圆椭圆度先增大后减小,环件内圆椭圆度呈波浪形曲线变化;随着芯辊摩擦系数增大,环件外圆椭圆度整体上呈减小趋势,环件内圆椭圆度先减小后增大;随着锥辊摩擦系数的增大,环件外圆的椭圆度先增大后减小,而环件内圆的椭圆度变化趋势不明显。进而基于正交实验优化设计,获得了驱动辊、芯辊和锥辊摩擦系数的最优值,驱动辊摩擦系数推荐取值为0.45,芯辊摩擦系数推荐取值为0.3,锥辊摩擦系数推荐取值为0.25。

摘要：基于重测序进行金兰柚全基因组InDel标记开发。利用二代测序技术对‘金兰柚’进行全基因组重测序,运用BWA软件将测序得到的片段与参考基因组序列进行比对,利用严格的参数筛选杂合InDel,结合Primer 3.0设计扩增引物,进行PCR扩增并利用琼脂糖凝胶电泳验证,以重测序材料‘金兰柚’和47份柚品种检测其有效性。在全基因组范围内共筛选出81对扩增条带清晰的引物。筛选出的多态性标记涵盖了整个‘金兰柚’基因组,平均每条染色体上9个。选取的24对InDel标记可以将48份柚品种有效区分,最少使用2对引物就可将‘金兰柚’与其他47份柚品种完全区分。利用UPGMA构建48份柚品种的聚类树状图,在遗传相似系数为0.611的阈值处可将48个柚品种分为3大类群。本研究中的InDel标记带型简单易读,适宜柚DNA指纹图谱构建和品种鉴定,可为柚名优品种保护、原产地溯源管理等提供科学依据。