摘要：本文设计了一款新颖且紧凑的圆形单极子微带天线,在阿基米德螺旋槽和缺陷接地结构的影响下,形成了以3.48GHz和7.89GHz为中心的双陷波频带特性,从而能够有效地屏蔽WiMax (3.25-3.75GHz)和X卫星波段 (7.5-8.5 GHz)这两个频段,进一步降低超宽带系统中相互的干扰。所设计的天线再经过HFSS仿真和优化后,得到了比较理想的回波损耗、增益和良好的辐射方向图。最后的仿真结果表明,该天线能够比较好地应用于超宽带系统中。

摘要：针对传统方法在方案决策时需给出各评价指标权重的局限性,将物理规划方法和信息公理引入到产品性能评价决策中,提出了基于物理规划与信息公理的评价方法。该方法在决策时无需给出各评价指标的权重,只需决策者设定各指标满意区间的边界值,形成偏好函数,确定各指标的设计范围和系统范围,并通过计算产品各性能指标的信息量进行优劣排序,优选最佳产品。阐述了其具体的评价决策过程,最后用实例验证了该方法的有效性。

摘要：在水下工程中使用双排钢管桩围堰的情况逐渐增多,但是关于围堰各项参数对钢管桩受力变形影响分析的研究较少。建立Plaxis/3D有限元模型研究桩距对钢管桩受力变形影响,将计算结果与实测结果进行对比,验证有限元模型的合理性。通过研究桩间距对钢管桩围堰受力变形的影响,得出结论:随着双排桩桩距的同步增加,钢管桩内力变形会随之增加,增速先提高后减缓;内外侧钢管桩分别增加同样幅度的桩距,增加内侧桩距对围堰变形影响更大;在桩数一定时,增加外侧排桩桩距,比均布钢管桩能更有效控制变形。

摘要：锆/镍异种金属焊接结构在现代工业应用中日益广泛,但因母材热物理和化学性能存在较大差异,导致焊接难度大。超声波焊接作为一种固态连接工艺适应于异种金属焊接。研究不同焊接能量对锆/镍异质金属超声波焊接金属间化合物(IMCs)生长行为与机械性能的影响机制。以锆箔、镍箔为原材料,采用焊接功率1600 W,通过改变焊接时间300,～400,～500,～600 ms调控焊接能量设计异质金属超声波焊接试验。使用扫描电子显微镜(SEM)、能谱仪(EDS)、 X射线衍射(XRD)、 3D景深显微分析、显微硬度仪及拉剪强度测试等研究微观组织形貌、相结构、景深及显微硬度的变化规律,确定焊接能量与接头拉剪强度之间的定量关系,理解其连接机理和IMCs生长历程。结果表明:接头触点区无明显宏观裂纹等缺陷;随焊接能量增大,触点区原子互扩散层迅速增厚并趋于稳态,过厚的IMCs层诱导产生新的焊接缺陷;在焊接能量640 J时高应变率加速连接界面析出厚度约3.2μm的Ni_7Zr_2, Ni_(10)Zr_7和NiZr_2 IMCs相层,析出顺序为:Ni_(10)Zr_7, Ni_7Zr_2, NiZr_2;塑性变形在整个薄板厚度间传播,剧烈塑性变形促进了位错增殖,形成了由纳米晶和非晶相组成的过渡层;工件连接强度取决于机械互锁、纳米晶和非晶相过渡层与互扩散的综合作用。所获得的最优焊接工艺参数对提升接头力学性能和分析其界面组织变化具有重要意义。

摘要：为实现桥上Ⅱ型板式无砟轨道无缝线路纵向受力与变形分析的智能化,考虑了桥梁结构、轨道板以及钢轨之间的相互作用,利用有限元法建立了多跨简支梁和大跨度连续梁桥上CRTSⅡ型板式无砟轨道无缝线路精细化有限元模型;采用C#语言对ANSYS进行二次开发,研发了集参数输入、有限元建模、荷载施加、自动计算、数据提取及数据智能处理于一体的纵向力智能分析系统。通过与已有文献对比,验证了智能分析系统的通用性和可靠性,可为桥上Ⅱ型板式无砟轨道无缝线路的设计提供参考。

摘要：针对电液位置伺服系统由于参数不确定性、非线性、复杂时变性而导致的响应速度慢、跟踪精度低、抗干扰能力差的问题,提出一种具有更高跟踪精度及抑制抖振能力的改进PSO算法优化的自抗扰控制(Improved-PSO auto disturbance rejection control,IPSO-ADRC)方法。首先,建立电液位置伺服系统的误差状态空间方程,采用3阶跟踪微分器、扩张状态观测器及状态误差反馈律构建自抗扰控制器模型;其次,分析惯性权重递减PSO算法存在的早熟、易陷入局部最小值等问题,综合考虑粒子迭代次数及当前粒子与全局最优粒子间距离两个因素对寻优结果的影响,提出一种改进PSO算法;最后,将改进后的PSO算法应用于所设计的自抗扰控制器中以提高控制性能。仿真及试验结果表明,相比于传统PID控制和常规自抗扰控制,采用改进PSO算法优化的自抗扰控制具有位置跟踪精度高、抗干扰能力好的优点。

摘要：基于自我验证和社会交换理论,运用纵向研究设计对两批共227份配对问卷进行实证研究,全面探析新生代工作价值观对工作绩效的影响机制。结果表明,新生代工作价值观对角色内和角色外绩效具有正向作用,而内在动机在此影响路径中起部分中介效应。同时,竞争导向和人本主义的组织文化分别对新生代工作价值观与角色内和角色外绩效的关系存在显著的调节效应。这不仅丰富和延伸了价值观理论和动机理论,还为组织管理者如何提高新生代员工的绩效水平提供了决策方向。

摘要：[目的/意义]基于机器学习算法,对行业标准专利构建多模态特征融合的自动分类筛选模型,探究侵权诉讼背景下标准必要专利价值分类指标体系。[方法/过程]首先利用美国专利商标局的发生侵权诉讼后的标准必要专利作为标记数据,将文本数据和指标数据进行降维融合后,建立基于机器学习中监督学习和半监督学习模型专利分类筛选模型,最后对数字创意产业的标准专利进行分类筛选。[结果/结论]基于机器学习中监督学习和半监督学习模型算法构建一套较为完整的多特征融合专利价值自动分类筛选模型。构建的4种模型在测试集上的平均F1值均在0.8以上,其中伪标签随机森林模型表现最优,平均F1值达到0.87106。

摘要：本研究在传统CD-CAT的基础上进行拓展,开发设计了可以处理属性多级化的CD-CAT(记为p CD-CAT),而且当测验所有属性的水平数Lk=2时则p CD-CAT可简化为CD-CAT,因此传统CD-CAT是本研究设计开发p CD-CAT的一个特例。Monte Carlo模拟实验结果表明:基于属性多级化框架下设计的p CD-CAT具有较好的诊断正确率、题库安全性和较高的测验效率,弥补了传统CD-CAT不足;当属性多级化时,若采用传统CD-CAT方法,则诊断正确率很不理想(属性模式判准不到30%),表明传统CD-CAT在属性多级化测验情景时不适宜,而本文设计的p CD-CAT是一种不错的选择(属性模式判准高达80%以上)。总之,本研究对于进一步拓展CD-CAT在实践中的应用提供了新方法和新技术支持。

摘要：自行设计了一种Cu Fe P系合金 ,研究了固溶温度、时效温度以及时效时间对该合金显微硬度和导电率的变化规律。结果表明 ,该合金的最佳固溶处理工艺为 90 0℃× 70min ,并在 4 0 0℃× 2h时效条件下具有较好的综合性能 ,显微硬度可达到 10 6 4HV0 1,导电率可达 82 3%IACS。试验结果还表明 ,在 4 0 0℃、5 0 0℃下时效 ,随着时间的延长合金显微硬度会出现两个峰值。