摘要：在WRF模式中选取不同的陆面过程、边界层以及近地面层参数化方案,设计了6种不同的参数化方案组合,模拟江西省某高山风电场测风塔2016年1月和2017年1月逐时风速、风向,并与同期实测数据进行比较,选出MRF边界层参数、WSM3微物理过程参数和Noah陆面过程参数作为最优参数化组合方案。对最优参数化组合方案的模拟结果进行整一年的逐时模拟效果检验,结果表明:最优参数化组合方案对全年风速模拟效果较好,模拟结果风速日变化趋势及风速段(0~24时)分布与实测基本一致,模拟的风速峰值及概率偏大,主要是由于模式的精度不足以准确描述山地风场复杂下垫面造成的。模式最优参数化方案对风向模拟与实测主导风向分布一致且风向频率相似。

摘要：在四川盆周山地,风电场测风仪器因覆冰天气等因素导致失灵的现象时有发生。针对测风塔测风数据因覆冰天气等出现缺测的现象,使用高分辨率的气象再分析资料,对比了等权平均法、加权平均法、最优临近格点法、双线性插值法、反距离权重法以及神经网络(ANN)插值法对测风塔冬季结冰异常数据进行插补的效果。结果表明:神经网络(ANN)插值法的插补效果最优,双线性插值法与最优临近格点法效果差别较小,加权平均法则要优于等权平均法;通过对插补前后平均风速和威布尔分布的检验,发现神经网络(ANN)插值法具有较好的稳定性。