摘要：针对单一串行深度学习检测模型提取流量特征时无法完整反映原始流量信息,且恶意流量识别精度低的问题,设计多模型并行融合网络,提出一种基于多模型并行融合网络的恶意流量检测方法。所提方法采用并行方式,融合一维卷积神经网络(1D-CNN)与双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络进行特征提取和流量识别,各条支路均直接面向原始流量,同时提取流量的空间特征与时序特征,采用共同的全连接层进行特征融合,可更精准地反映原始流量信息并有效提高恶意流量的识别准确率。在开源NSL-KDD数据集上的实验结果表明,所提方法恶意流量检测的特征提取能力、鲁棒性以及在线学习能力等方面均表现了优越的性能。

摘要：为了研究CFRP钢管再生混凝土长柱的轴压性能,以再生粗骨料取代率、长细比、包裹CFRP布层数为变化参数设计了7个试件进行轴压试验,观察了试件的受力全过程和破坏形态,获取了试件的荷载-位移曲线,分析了再生粗骨料取代率、长细比、包裹CFRP布层数对CFRP钢管再生混凝土长柱承载性能的影响。

摘要：以解决城市生态环境的监测与评价问题为目的,设计了一个基于RS与GIS技术的城市生态环境监测与评价系统,利用Arc GIS Engine与ENVI/IDL进行集成化二次开发,实现了城市生态环境的定量评估与监测、PM2.5空间内插与分级,并以南昌市相关数据进行例证研究。研究结果表明,系统开发技术思路正确,功能较为齐全,可以快速显示监测与评价城市区域的生态环境状况,具有可操作性。选用的遥感生态指数(RSEI)值作为生态环境评价指标,可克服以往评价指标比较单一、结论不具普适性的弱点。

摘要：文章以白鹿洞书院建筑群复原模型制作为例,首先分析了“风景园林建筑设计”课程模型制作的意义,然后阐述了“风景园林建筑设计”课程模型制作的流程,接着说明了“风景园林建筑设计”课程模型制作的效果,最后对“风景园林建筑设计”课程模型制作进行了反思。