摘要：基于图像的人体异常行为检测方法,当人数增多、遮挡等情况发生时,人体行为数据信息可靠性较低,检测精度不高、自适应性差,本文提出一种基于姿态特征的异常行为检测方法解决上述问题。利用成熟的人体姿态识别技术提取视频中人体关节点数据,将关节点坐标转化为人体行为的角度特征和距离特征以表达人体姿态;应用机器学习方法对关节特征进行分析和处理,获取有利于标识异常动作的数据分布特征;采用聚类算法在视频序列中对异常行为进行标记;使用支持向量机识别具体异常动作种类,实现人体异常行为检测。实验结果表明,相比于基于图像检测的方法,该算法检测精度达到了89.65%,可以运用于室内人体行为检测。

摘要：为提高TiO2粉体的光催化降解效率,采用共沉淀-水热法制备二氧化钛/磁性氧化石墨烯(TiO_(2)/GO-Fe_(3)O_(4)),研究制备条件及催化剂用量对TiO_(2)/GO-Fe_(3)O_(4)光催化性能的影响。结果表明:当GO浓度为0.4mg/mL、异丙醇用量为44mL、钛酸四丁酯用量为6mL、水热反应时间为8h、催化剂投加量为30mg时,TiO_(2)/GO-Fe_(3)O_(4)对亚甲基蓝溶液的光催化降解性能最佳,降解率达到86%。采用多种手段对TiO_(2)/GO-Fe_(3)O_(4)进行表征,结果显示:TiO_(2)/GO-Fe_(3)O_(4)为尖晶石型Fe_(3)O_(4)和锐钛矿型TiO 2的含C复合材料;该材料颗粒较大、表面较粗糙、比表面积较大、具有磁性。TiO_(2)/GO-Fe_(3)O_(4)复合材料由于含有Fe_(3)O_(4)而具有磁性,由于引入氧化石墨烯,比表面积增大,光催化降解性能增强。

摘要：随着互联网的发展,数据开始呈爆炸性的方式增长,随之而来的是海量的脏数据。为了不受这些脏数据的影响得到高质量的数据,推荐系统开始引起人们的广泛关注。传统的推荐算法比如协同过滤(CF)太过于依赖用户和物品的交互信息,因此遗留的数据稀疏和冷启动问题成为学术界一直需要攻克的难题。最近,知识图谱由于其三元组的易理解性以及丰富的语义信息而被广泛应用在推荐系统中。由此提出一种基于知识图谱嵌入模型TransE和图神经网络的推荐算法,使用图神经网络可以提取用户和物品的高阶特征,知识图谱嵌入算法模型可以使提取出的特征信息更加丰富,在相关数据集上的实验结果表明该算法的推荐性能表现优异。

摘要：为提高Fe_(3)O_(4)的类芬顿效果,基于光助类芬顿催化氧化技术,在共沉淀法制备Fe_(3)O_(4)的基础上采用醇热法制备能高效降解亚甲基蓝的Fe_(3)O_(4)/SnS_(2)催化剂。建立了以Fe_(3)O_(4)/SnS_(2)为催化剂的光助类芬顿催化氧化体系,分析不同制备及降解条下Fe_(3)O_(4)/SnS_(2)的类芬顿活性,并通过X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)等对Fe_(3)O_(4)/SnS_(2)材料进行表征。结果表明:当Fe_(3)O_(4)和SnS_(2)物质的量比为1∶1时,Fe_(3)O_(4)/SnS_(2)的催化效果最好;亚甲基蓝溶液pH为3.0、Fe_(3)O_(4)/SnS_(2)投加量为20 mg、H2O2添加量为25 mmol/L时,对20 mg/L亚甲基蓝溶液的降解率达到99.87%;反应符合准一级动力学方程,动力学常数为5.122×10^(-2)min^(-1);材料能通过外部磁场回收,可重复利用,化学稳定性强。

摘要：针对当前机械产品设计效率低、周期长的问题,提出一种基于知识的特征单元组合技术,实现产品设计的参数计算和三维特征建模一体化。将产品分解为多个基本特征单元,利用二次开发、API接口、DLL封装等技术对特征单元进行程序化处理;采用知识驱动的可视化流程定制系统实现产品设计知识的表达,形成集参数计算与特征建模为一体的设计知识流程;推理该设计知识流程得到计算参数并在CAD系统中完成特征建模。以圆柱齿轮传动系统作为验证对象,详细分析了圆柱齿轮的特征及定位参数、尺寸参数的构成,整理并构建了圆柱齿轮设计计算和特征建模的知识流程,以此为推理依据,通过不同特征单元的组合完成齿轮传动系统的三维造型。结果表明,该方法可以提高产品设计效率,缩短产品研发周期,具有很强的通用性。

摘要：传统的三维设计以点、线、面为基础元素进行建模,可能会使零部件间的联系割裂,对于复杂的产品,设计人员需要投入大量的时间进行设计,并没有产生很大的价值。本文总结了螺纹连接类零件设计流程与相关形状特征,利用自主研发的基于知识的流程定制系统进行设计流程的可视化表达与推理,并在CATIA软件中利用二次开发功能对螺纹连接类零件进行设计,将螺纹连接件的结构信息、被连接件的开孔信息和装配信息以特征代码的形式封装到动态链接中,利用基于知识的流程定制系统将特征和设计流程结合,实现特征的快速重用及连接零部件的快速重用,大大减少了设计人员的设计时间,提高了设计效率。

摘要：为了更好地适应现代化设计的需要,提高轴承快速设计的能力,提出了一种知识流程驱动的智能设计方法。首先,对轴承的设计知识进行分析,以可视化图框的形式对轴承的知识进行表达。然后,对轴承模板进行智能化、参数化的构建,通过知识系统与CAD系统的集成,形成集轴承的选型、设计校核、模型加载于一体的设计知识流程。最后,以此设计方法进行实例设计,结果表明,知识驱动的轴承智能设计方法可以有效地应用到工程实践中,极大程度地提高了知识的重用,缩短了轴承的设计周期。