摘要：为解决在大规模家庭客户端接入时智能家居服务器的性能问题,考虑到现有传统开源服务器程序注重通用性而牺牲性能的情况,基于UDP通讯协议,通过分层设计,同时使用多块网卡虚拟化统一技术,加以接收端端口复用技术,在存储时使用多队列同步缓存提高存储速度等设计,提出一种适应大规模客户端接入的智能家居服务器端软件。实验测试结果表明,该方案接收速度能达到单机10万数据包/秒,接收并进行持久化的效率能达到单机2万数据包/秒。

摘要：针对车道线磨损、临时改道以及非结构化道路等情况下的车道划分问题,在利用YOLOv3得到车辆检测模型前提下,提出基于视频车流轨迹的虚拟车道划分方法。密度矩阵统计时间t内由车辆检测模型得到车流量密度分布,运用三维坐标系对其进行分析;使用EM算法对一元混合高斯模型求解;建立虚拟车道宽度数学模型,运用3σ准则得到车道边界点集合,利用最小二乘法对边界点进行曲线拟合,完成虚拟车道线划分。该方法可以有效避免环境和天气因素对车道线检测的影响,具有一定的鲁棒性和灵活性。实验结果表明,该方法在不同道路中能够取得88.7%的准确率。

摘要：随着边缘计算的发展,边缘节点的计算规模不断增加,现有的边缘设备难以搭载深度神经网络模型,网络通信与云端服务器承受着巨大压力。为解决上述问题,通过对Roofline模型进行改进,借助新模型对边缘设备的性能与网络环境进行动态评估。根据评估指标,对神经网络模型进行分离式拆分,部分计算任务分配给边缘节点完成,云端服务器结合节点返回数据完成其它任务。该方法基于节点自身性能与网络环境,进行动态任务分配,具有一定兼容性与鲁棒性。实验结果表明,基于边缘节点的深度神经网络任务分配方法可在不同环境中利用设备的闲置性能,大幅度降低中心服务器的计算负载。

摘要：为提高基于云服务的智能家居数据接入系统的可靠性和稳定性,针对其上线之前的性能测试,提出在具有MPI环境的廉价PC机群上,实现大规模家庭网关程序模拟的编程模型ITM-MPI。对智能家居数据接入系统以及真实的应用场景进行认识和了解,指出其性能测试的重要性和难点;在此基础上,分析与其进行数据交互的家庭网关程序功能特点,结合MPI的集群特点,在较低硬件成本的基础上,仿真出大批量家庭网关程序对云端接入系统的性能进行测试。测试结果表明,该模型能够使单台PC机在性能健康的状态下实现百万级家庭网关程序的模拟,为大规模数据接入系统的性能测试提供了一种解决方案。

摘要：为智能检测多车道车辆数目,提出一种实时多车道车辆计数方法。利用运动车辆完成整个车道区域提取排除非车道区域的干扰,在道路背景重建得到无车辆遮挡的道路背景后完成车道线检测和拟合,得到多车道区域;在此基础上,通过提取车尾灯红色区域并建立相应的匹配规则匹配成对车尾灯,解决车辆并排同速问题,完成车辆计数的任务,实现多车道车辆计数。在CUDA平台下使用图像处理器(GPU)NVIDIA GTX680显卡对算法进行加速,可以达到28ms/帧的处理速率,验证了算法的实时性。

摘要：针对城市交通路口的多车道车辆数量统计问题,提出基于车道映射矩阵的车道划分方案。根据车道映射矩阵分布情况判断车道中心线位置,利用相邻车道中心线间的距离对车道进行划分,与车辆计数算法结合,实现多车道车辆计数系统。该方案能够减少环境因素对车道划分的影响,在白天与夜晚情况下均取得较好效果。实验结果表明,该方案准确率为93.6%,能够适应复杂道路,多车道实时车辆计数系统准确率能够达到91%以上,在保证系统实时性的基础上,提供了较高的系统准确性和鲁棒性。

摘要：为实现智能家电协同控制系统,利用STM32F103RBT6、nRF24L01及各类传感器搭建无线传感网,在协同感知环境信息的基础上,建立多用户模型,采用预测平均指标(PMV)衡量用户舒适度。通过建立空调能耗模型,利用数据拟合方法可较准确地预测空调的能耗。将用户满意度和能耗作为目标,利用多目标优化算法,求解智能家电最优控制策略,通过实验验证了该方法的正确性。

摘要：为解决低功耗蓝牙(BLE)组网中基于星型拓扑结构不能支持多跳和基于Mesh的散射网路由和调度算法比较复杂的问题,提出三层结构的BLE树型结构的协同网络构建。基于时间轮询和时分双工系统(TDD)模式实现微微网内部的通信和所有中间节点主从角色定时转换;增加特征值CHAR6,解决特性值长度不足的问题。通过真实的实验分析该网络,实验结果表明,该网络能够有效地实现根节点对终端设备的读写。