摘要：为了更好地发挥通信系统的性能,充分利用系统节点的资源,提高系统的可靠性与稳定性,设计了一种基于DPDK并行通信的动态监控模型。该模型结合DPDK和通信系统的高速率、大流量、强实时性等特点,面向多节点备份、数据包与控制包分离、多网口并行收发数据包、多核并行处理数据包进行设计,分析了监控对象,研究了数据采集方法,设计了二层通信协议DMPD,并对网口进行了细粒度监控,给出了网口负载信息模型。另外,将散列函数、调整函数与动态负载信息结合起来设计了更有效、更公平的基于多网口的动态负载均衡算法。实验结果表明,该监控模型能够准确检测和及时处理系统出现的异常,并且实现了多网口的动态负载均衡。

摘要：＂资本时代是产业整合、升级、创新的时代。重视资本价值,利用资本特有的凝聚力、渗透力、辐射力、扩张力,重构视野、创新业态,成为企业做大做强的有效武器＂1。互联网作为资本市场上的一个热点板块,已经成为资本市场热捧的＂宠儿＂。资本运营固然在互联网企业中体现得尤为明显,但也同样适用于传统媒体,是其得以壮大、升级的重要路径,

摘要：针对无线传感器网络与Internet网络的通信协议不兼容问题,利用低功耗蓝牙4.0与第三代移动通信技术,设计一种无线传感器网关。硬件设计方面,使用基于ARM Cortex-A8的S5PV210作为主处理器,使CC2540蓝牙模块与无线传感器节点相连接,控制3G模块进行远程通信。软件设计方面,基于Android操作系统实现无线传感器网络与Internet网络的数据接收、网络协议转换、交互控制等功能。测试结果表明,该网关具有较低的接收与转发数据丢包率、处理时延及功耗,可保证无线传感器网络与Internet网络的高效实时通信。

摘要：随着边缘AI的兴起,边缘GPU集群被广泛用于大量并发AI数据流的实时处理.AI数据流不仅需要在集群内传输,还需要在计算节点上排队和计算.为了减少响应时间,研究者们旨在通过优秀的调度算法减少任务的排队等待时间,而忽略了调度命令的传输耗时.在传统的单平面框架下,由于调度命令与数据在同一个物理线路上传输,在集群内传输数据量很高时,容易因调度命令的传输延迟和丢弃而调度失败,甚至造成集群性能下降或者故障.本文提出一种边缘集群内AI数据流的双平面调度模型.首先,提出一种双平面的框架,将调度命令和数据传输从物理上分离,互不影响.其次,在数据平面使用基于DPDK的多网卡并行通信技术以提高数据传输的效率和带宽,针对AI数据流设计和实现了基于消息的可靠传输协议.最后,提出兼顾计算节点网络负载和计算负载的任务迁移调度模型,旨在降低集群内数据流的排队延时.在不出现消息丢失的情况,本文的双平面架构传输方案能够增加集群数据流容量约30%;在不出现任务丢弃的情况下,本文的双平面架构调度模型能够增加集群数据流容量约15%.

摘要：目前目标识别领域,在人体检测中精确度最高的算法就是可变形部件模型(DPM)算法,针对DPM算法计算量大的缺点,提出了一种基于图形处理器(GPU)的并行化解决方法。采用GPU编程模型OpenCL,对DPM算法的整个算法的实现细节采用了并行化的思想进行重新设计实现,优化算法实现的内存模型和线程分配。通过对Open CV库和采用GPU重新实现的程序进行对比,在保证了检测效果的前提下,使得算法的执行效率有了近8倍的提高。

摘要：电子商务市场准入和退出是关于电子商务市场中主体资格确立、审核、确认、丧失的有关法律法规体系。针对中国电子商务市场准入与退出制度存在的问题进行针对性研究,从电子商务立法角度提出电子商务市场准入与退出机制设计原则:建立诚信市场、维护合理竞争的电子商务生态、保护交易各方权益、完善解决纠纷。为电子商务法律法规体系中的市场准入与退出模块提供理论与实践支持。