摘要：图像和语音已成为日常生活和科研的常见数据类型,图像的聚类分析是数据挖掘和图像处理领域的重要任务之一.基于自编码器的深度聚类方法具有表征能力有限的缺点,并且特征的生成与聚类指派是分步进行的.为此,提出一种基于新颖卷积自编码器的深度Softmax聚类算法(ASCAE‐Softmax).首先设计一种非对称的卷积自编码器网络结构(ASCAE),通过优化卷积和添加全连接层,使整个网络呈非对称;接着使用Softmax聚类器把特征映射成聚类概率分布,构造辅助目标概率分布,将特征学习与聚类判别联合在一起.通过迭代最小化KL(Kullback‐Leibler)散度损失达到清晰的聚类划分.实验结果表明,该方法能够学习出使同类更加紧凑、异类更加稀疏的特征表示,且聚类结果优于经典的深度聚类算法.

摘要：孔子之仁虽被广泛地讨论过,但在有关"仁"的内在结构形式问题上,远未如对"仁"之实质内涵的阐释更为丰富与深入。莱辛在《拉奥孔》中提出"富于孕育性的顷刻"概念,以说明造型艺术的内在美学特征,而这一概念所具有的理论形态则有助于对孔子思想中"仁"的内在结构的理解。在作为道德心理状态这一道德哲学意义上,"仁"具有时间性与孕育性两种内在的结构特征,前者使得孔子之仁具有动态性,而后者则保证了仁的内在推动力。由此,仁更多的存在于主体内心的具体状态中,其普遍性也更多的是在形式结构上才具有成立的可能。而且,对孔子之仁做内在结构性的探讨,亦有助于重新审视孔子之仁在后世所被赋予的形而上的意义与美学特征的阐释错位。

摘要：船闸扩容常需在已建船闸附近开挖深基坑,可能引起已建船闸产生过大附加位移,进而影响船闸的安全及正常工作。为研究新建基坑对邻近已建船闸的多因素敏感性影响程度,选取支撑道数、地连墙厚度、地连墙排距和开挖基坑与已建船闸间距4个主要因素,设计4因素3水平的正交试验,分别建立对应的数值模型。以船闸水平位移和沉降作为评价指标,运用极差分析法对上述4个因素进行分析、排序。结果表明,4个因素中基坑与已建船闸的距离影响最显著,支撑道数次之,地连墙厚度和地连墙排距的影响均相对较弱。地连墙排距对船闸位移的影响规律与其他因素不同,并非呈单调变化趋势,而是存在一个最优值。在当前所取因素水平范围内,最优设计参数为支撑道数、地连墙厚度和基坑间距均取最大值,地连墙排距取中间值15 m。

摘要：汶川地震之后通过大量的震害调查发现,许多按照抗震规范“强柱弱梁”准则设计的钢筋混凝土框架结构并没有出现预期的“全梁铰式”理想失效模式。采用20条地震动记录作为输入来考虑地震动的不确定性,基于OpenSees分别对钢筋混凝土结构进行地震动相同、峰值加速度不同和地震动不同、峰值加速度相同两种工况下的结构失效模式分析,分析了地震动不确定性对结构失效模式的影响。给出了按中国规范设计的钢筋混凝土框架结构在大震、巨震作用下的失效模式。

摘要：随着不同模态的数据在互联网中的飞速增长,跨模态检索逐渐成为了当今的一个热点研究问题。哈希检索因其快速、有效的特点,成为了大规模数据跨模态检索的主要方法之一。在众多图像-文本的深度跨模态检索算法中,设计的准则多为尽量使得图像的深度特征与对应文本的深度特征相似。但是此类方法将图像中的背景信息融入到特征学习中,降低了检索性能。为了解决此问题,提出了一种基于对象特征的深度哈希(OFBDH)跨模态检索方法。此方法从特征映射中学习到优化的、有判别力的极大激活特征作为对象特征,并将其融入到图像与文本的跨模态网络学习中。实验结果表明,OFBDH能够在MIRFLICKR-25K、IAPR TC-12和NUS-WIDE三个数据集上获得良好的跨模态检索结果。

摘要：基于正交数值试验方法,研究桩网复合地基主要设计参数对路堤变形的敏感性影响。选取桩长A、桩距B、褥垫层厚度C、土工格栅刚度D共4个主要因素,设计4因素4水平正交试验,分别建立有限元模型,模拟各组合条件下路堤填筑施工过程。以路堤沉降、水平位移和桩土应力比为指标,通过极差分析得到各因素与指标的相关关系,最后计算出各影响因素的贡献率以确定其重要程度。结果表明:桩距对路堤的沉降量和水平位移影响最大,贡献率分别为69.10%和78.29%;土工格栅的影响最小,对路堤沉降量和水平位移的贡献率分别为0.10%和2.11%;影响桩土应力比大小的因素重要程度由高到低排序依次为:桩距>桩长>褥垫层厚度>土工格栅刚度。