摘要：为了改善双重乳液的稳定性及对生物活性物质的递送效果,水包油包水(w/o/w)双重乳液可以通过现代加工技术和结构组成设计形成多元化结构,包括液体、水凝胶、油凝胶、微胶囊等多种形式。w/o/w双重乳液的结构调控可以将益生菌包覆在内层水相内,提高益生菌对不良环境的抵抗力,从而实现益生菌在结肠靶向递送以及酸奶、奶酪、果蔬等食品制作方面的应用。该文以w/o/w双重乳液结构的优缺点和制备方法为出发点,对w/o/w双重乳液体系多元化结构的最新研究及在益生菌递送中的应用进展进行综述,以期为设计和开发含活性益生菌的新型减脂食品提供参考。

摘要：通过对深度学习和矩阵分解技术进行结合,设计一个深度神经网络对用户和物品进行特征提取,形成用户隐向量和物品隐向量的方法,计算这两个隐向量的内积得到用户对物品的评分预测。为提高推荐精度,提出使用显式数据和隐式数据并设计新的损失函数能够同时计算这两类数据损失的方法。在两个公开数据集上的实验结果表明,该方法比基线模型在HR和NDCG推荐指标上有较大提升。

摘要：近年来,基于联合训练的深度聚类方法,如DEC(Deep Embedding Clustering)和DDC(Deep Denoising Clustering)算法,使基于特征提取的图像聚类取得了很多新进展,带来了聚类性能的突破,而且特征提取环节对后续聚类任务有直接影响。但是,这些方法的泛化能力较差,在不同数据集使用不同的网络结构,聚类性能相比分类性能仍有很大的提升空间。为此,文中提出了一种基于自注意力的自监督深度聚类方法(Self-attention Based Self-supervised Deep Clustering,SADC)。首先设计一个深度卷积自编码器用于提取特征,并且用带噪声的输入数据训练该网络来增强模型的鲁棒性;其次引入自注意力机制,辅助网络捕获对聚类有用的信息;最后编码器部分结合K-means算法形成一个深度聚类器,用于进行特征表示和聚类分配,通过迭代更新网络参数来提高聚类精度和网络的泛化能力。在6个图像数据集上验证所提聚类算法的性能,并与深度聚类算法DEC,DDC等进行比较。实验结果表明,SADC能提供令人满意的聚类结果,而且聚类性能与DEC和DDC相当。总之,统一的网络结构在保证聚类精度的同时降低了深度聚类算法的复杂度。

摘要：面向无线个人局域网应用设计了一种高吞吐量、低复杂度的2048点快速傅里叶变换处理器。提出了新型改良基-2^(6)算法用于降低硬件实现复杂度,采用多路径负反馈架构来提高数据吞吐量。为了减少硬件成本,采取正则有符号数常数乘法器替代布斯乘法器完成除旋转因子W_(2048)外所有旋转因子的复数乘法运算。另外,采用了一种减少存储旋转因子W_(2048)系数只读存储器空间的方法,将其存储空间减少为原来的一半。基于QUARTUS PRIME平台的仿真结果显示,工作频率为320 MHz时,最高数据吞吐速率达到了2.6 Gsample/s,而且对比以往的研究方案至少可节约逻辑单元使用量23%,记忆体单元使用量12%。

摘要：为解决触摸屏遥控器红外协议更新的问题,设计了一种数据下载方法,并对自定义数据格式的内容进行了详细描述。该方法包括红外协议数据处理、红外协议数据下载、存储和红外协议下载网页操作3个部分。通过实验测试,设计的数据下载方法能够将红外协议数据准确地下载到触摸屏遥控器中,并且触模屏遥控器能够正确地控制红外设备。因为不同的红外协议均可按照自定义的数据格式来处理,并存储在触摸屏遥控器中,故可以实现触摸屏遥控器控制多种家电的功能。

摘要：目的 在Monaco TPS中分别采用均匀电子密度（模型A ED=0.25）和两层非均匀电子密度（模型B FD=0.5和foam core=0.1）构建iBEAM evo Extension415治疗床模型,比较哪种模型可更好量化治疗床对放疗剂量影响。方法 将模体放置在治疗床中间，电离室放置在模体等中心，在10ｃｍ×10ｃｍ 射野下采用6 MV光子线机架从180.0 °～122.8°每间隔10°测量其衰减系数。以实际测量衰减值为参考值，在Monac TPS 中通过调整相对电子密度值确定治疗床模型值。对模型A和模型B分别通过最小计算网格（2ｍｍ）和最大计算网格（5 ｍｍ）模拟结果评估治疗床模型构建的精确性。结果 不引入治疗床模型时测量和计算的剂量偏差最大可达4.01%，采用2.5 ｍｍ 计算网格进行计算时，测量和计算平均绝对剂量差由无模型时的2,.80％、2，87％分别减少至模型A 的0.61％、0.84％和模型B 的0.71％、0.92％。结论 在Monaco TPS中采用均匀电子密度治疗床模型，对不同机架角度不同计算网格下计算值和测量值有更好一致性，在计划设计时可以精确构建治疗床对剂量的衰减。

摘要：目的设计合成一类新型PLK1抑制剂,并测试其对PLK1激酶的抑制活性,探讨初步构效关系,为后续相关研究提供参考。方法以化合物HBST145为基础,通过生物电子等排等方法,设计、合成新型PLK1抑制剂,分别采用均相时间分辨荧光法和CCK-8法测定化合物对PLK1激酶的抑制活性以及抗肿瘤细胞增殖活性。结果与结论共合成了10个新化合物,其结构均经ESI-MS和^(1)H-NMR确证。抑酶活性结果表明化合物5a~5d、5j对PLK1抑制活性的IC_(50)值分别为2.58、3.09、7.08、3.61、8.99 nmol·L^(-1),活性优于化合物HBST145。目标化合物5a~5j对HL-60和THP-1细胞的抗增殖活性均明显提高,其中化合物5d的抗细胞增殖活性较好,可作为优选化合物进行深入研究。

摘要：目的 设计并合成一系列新型PLK1抑制剂,测试其对PLK1激酶的体外抑制活性,初步探究其构效关系,为后续相关研究提供参考。方法 以临床药物伏拉塞替为先导化合物,通过骨架跃迁和生物电子等排等方法,设计并合成新型PLK1抑制剂,采用均相时间分辨荧光法测定目标化合物对PLK1激酶的体外抑制活性。结果与结论共合成了14个目标化合物,其结构经MS、1H-NMR谱确证。活性结果表明化合物5a、5e、5i、5j和9b具有较强的PLK1抑制活性,IC50值分别为9.01、3.11、6.47、2.65、7.41 nmol·L-1,均优于阳性对照药伏拉塞替(IC50值为9.59 nmol·L-1),其中化合物5e和5j可作为优选化合物进行深入研究。

摘要：铁镓合金的磁滞和功耗特性是研究磁致伸缩换能器工作效率的基础特性。基于霍尔效应和法拉第电磁感应定律设计了一套磁致伸缩材料磁特性自动测试系统,利用该系统分别测试了铁镓合金棒不同磁场频率和不同磁感应强度下的磁滞回线,得知矫顽力和剩磁都随磁场频率和磁感应强度的增加而增加。基于磁滞回线计算了相同磁感应强度在不同磁场频率下的电磁损耗和介质储能,通过对电磁损耗曲线进行拟合,将电磁损耗分离为磁滞、涡流和剩余损耗。结果表明:磁感应强度为1 725 m T时,磁场频率由30 Hz增至70 Hz,电磁损耗和介质储能分别增加了3.24倍和1.96倍,分离后的磁滞、涡流和剩余损耗分别增加了1.33倍、5.26倍和7.35倍。磁滞损耗所占比例由56.87%下降至31.31%,涡流损耗所占比例由32.98%上升至48.69%,剩余损耗所占比例略有上升。对于高频工作条件下的铁镓换能器,通过对铁镓棒切片处理,减小了涡流损耗,提高了铁镓换能器的工作效率。

摘要：目的通过改善服务接触点构成要素之间的作用关系来优化服务接触点,提升用户体验。方法在分析服务接触内涵和服务要素的基础上,对服务接触点构成要素及其作用关系进行研究;基于类比设计,将服务接触点构成要素与TRIZ中物质—场模型进行类比分析,构建服务接触点模型;运用TRIZ中标准解求解方法对服务接触点模型进行优化。结果由服务接触点三要素(服务提供者、媒介和顾客)构建服务接触点模型,并通过标准解的应用改善了此模型,实现了对服务接触点的优化。结论通过构建服务接触点模型,结合TRIZ中物质—场分析工具和标准解的应用,为服务接触点的优化设计提供一种新的方法。以丰巢智能快递柜服务系统中的服务接触点优化设计为例,验证该方法的可行性及有效性。