摘要：为了探究残余奥氏体稳定性对于中锰钢塑性失稳的影响和作用规律,本工作针对中锰钢(0.2C-5Mn-0.5Si-1.5Al,质量分数,%),设计了预处理加临界退火的热处理工艺,得到2种残余奥氏体,并对其成分、形貌及稳定性进行了分析,进而讨论了残余奥氏体对力学性能的影响。结果表明,珠光体+马氏体+铁素体的多相初始组织退火后能够获得2种不同稳定性的残余奥氏体:源自珠光体具有较高Mn含量的薄膜状残余奥氏体;主要源自于马氏体具有适当Mn含量的块状残余奥氏体。块状残余奥氏体稳定性较差,在塑性变形初始阶段发生相变,有助于消除Lüders应变;薄膜状残余奥氏体稳定性较高,在变形中后期发生相变,有助于获得高强塑性。含双稳定性残余奥氏体的试样不仅保持了高抗拉强度(>1000 MPa)和高断裂延伸率(>30%),而且还具有连续屈服和高强屈比的特点。

摘要：为考虑边缘视觉的影响,实现对人眼宽视场条件下视觉成像质量的量化,提出一种基于孪生神经网络的多视域成像质量评价方法。构建个性化眼模型,根据波前像差值获得不同视场处的成像图;利用色彩差异分割成像图中的不同区域,将其作为子图像以样本对的形式输入到孪生神经网络中,提取图像的多维特征;模拟人眼对色彩的差异化感知,对区域图像质量评价值进行加权,得到对整幅图像的质量评价。为验证算法的有效性,在TID2013、LIVE和CSIQ这3个图像数据库上进行实验,其结果表明,该方法对多视场处成像质量的量化评估有良好的性能。

摘要：为进一步提升我国联合播种机的综合播种效率,基于迭代计算模型理论针对其整机核心结构组件展开优化研究。通过搭建用于深度实现整机作业性能参数迭代优化的数学模型,考虑作业过程中部件振动与结构之间的关系,进行合理化的三维机构设计与振动仿真,并实施此迭代优化下的联合播种机实地作业试验。试验结果表明:经迭代优化后的联合播种机关键作业效能均得到明显改善,播种合格率和种子利用率分别相对提高了6.72%和8.79%,最佳作业频率阈值为14~16Hz,播种系统的作业稳定性与作业效率均提升至92%以上,可为种植装备的改进提供思路与方法。

摘要：罗丹明6G的痕量检测需要具有较高的灵敏度,为提高SERS基底的增强因子从而提高检测灵敏度,设计了米花型SERS基底,采用有限元法对其拉曼增强效果进行仿真,模拟不同中心球半径r、米花花瓣轴a、b、c以及中心球与花瓣间距d条件下电场强度的变化,得出最佳结构参数,并计算其SERS增强因子。随后利用电化学沉积法制备该基底,并探究电压值以及柠檬酸三钠和AgNO_(3)的浓度配比对基底结构和性能的影响,从而制备出与理想物理模型形态最接近的米花型银/氮化钛薄膜基底。然后用其对罗丹明6G(R6G)进行痕量检测,探究该基底的拉曼增强效果以及稳定性。实验结果表明,当沉积电压为2V,柠檬酸三钠与AgNO_(3)浓度配比为1∶1 (2 mmol/L∶2 mmol/L)时,得到的米花型TiN-Ag复合SERS基底与理想化模型仿真形态最接近。经过计算得到该基底的增强因子可达10^(15),对罗丹明6G的检测限可达10^(-13)mol/L。实验结果证明设计的基底灵敏度高、稳定性强,可对食品非法添加剂的痕量检测提供技术支撑。

摘要：针对遥感气溶胶光学厚度(AOD)产品普遍存在的非随机性缺失问题,本文选取2020年京津冀地区10km×10km的MODIS_MYDMOD04_L2日值数据和地基PM_(2.5)浓度观测日值数据,经过MODIS AOD单星两种算法产品的逆方差加权及双星算术平均融合、PM_(2.5)浓度数据的嵌套式时空混合效应模型转换融合和基于上述两种融合产品的时空克里金插值融合等方法集成,建立了研究区完整的AOD日值数据集.结果显示:经AERONET AOD数据验证,双星MODIS AOD融合结果R^(2)为0.87,RMSE为0.27;混合效应模型转换融合结果R^(2)为0.82,RMSE为0.31;时空克里金插值融合结果R^(2)为0.83,RMSE为***数据年平均每日空间覆盖率从MODIS原始数据的58.36%提高到时空克里金插值融合后的98.00%.MODIS AOD多算法多星数据融合的作用是增强与PM_(2.5)浓度日均值数据在时间尺度上的匹配度.地基PM_(2.5)浓度转换融合的作用一是补充区域内分布较均匀的局域AOD相对高值数据,保障了后续时空克里金插值的整体精度;二是能改善大片区域原始AOD数据缺失问题,可明显提高插值的时空覆盖率.所设计的数据融合方法体系,具有方法较简便、精度较高、数据集完整性好的特点.

摘要：围绕能源和环境催化领域的前沿研究热点,设计了一个科教融合的综合化学实验项目——ZnO_(1-x)S_(x)异质结光催化降解有机染料。该项目以光催化剂的水热合成、结构/形貌表征、性能测试和数据分析为主线,模拟了科学研究的全过程。通过参与该实验项目,学生能够自主探索ZnO_(1-x)S_(x)异质结的组分比例对其结构、光学性质和光催化性能的影响规律,并初步推断异质结界面光生载流子的转移路径。该实验项目训练了学生对多种化学学科知识的理解与综合运用,有助于培养他们的自主创新意识、实践应用能力和批判性思维,教学质量大大提高。

摘要：发动机是汽车行驶的动力来源,其机械效率的高低对于汽车的运行效果有着重要影响。针对影响发动机机械效率的4个因素,即发动机转速、负荷、润滑条件、结构开展因素分析,提出发动机机械效率的提高途径,包括适当控制发动机转速、保证良好润滑效果、安装离合器风扇等。研究结果可为探索发动机性能优化的有效途径提供技术支持。

摘要：随着全球气候变化和能源危机加剧,汽车工业面临节能减排的巨大挑战。汽车轻量化成为解决能效、续航里程和环境影响等问题的重要途径。轻量化连接技术可有效助力汽车轻量化,已成为汽车设计和制造领域关键创新方向。全面分析了轻量化材料连接工艺,包括机械连接、焊接和胶接等技术,探讨其在汽车轻量化领域的应用现状、技术优势、存在问题及潜在改进方向。针对现有技术的局限性,如成本控制、材料适应性、连接质量控制等问题,提出了针对性优化策略,以期为汽车轻量化连接工艺相关研究提供参考。

摘要：为了研究钢-无机纤维对轻骨料混凝土力学性能和耐久性能的影响,设计不同掺量的单掺陶瓷纤维和玄武岩纤维以及不同掺杂方式的混杂钢-玄武岩纤维和钢-陶瓷纤维增强轻骨料混凝土试件。结果表明,钢-玄武岩纤维对轻骨料混凝土抗压强度和60d透水时水压强度提高最明显,最大增幅分别达14.5%、42.9%;掺入1.35kg/m^(3)玄武岩纤维对抗折强度增幅为62.2%;掺入陶瓷纤维降低了抗压强度和抗渗性能,但提高了抗折强度及抗冻性能;钢-陶瓷纤维对抗渗性能和抗冻性能提升效果较好。

摘要：针对复杂背景红外弱小目标检测过程中存在的检测误差率高,检测时间过长等问题,提出基于全卷积网络的复杂背景红外弱小目标检测方法。分析复杂背景红外弱小目标检测的研究进展,找出不同方法的缺陷,采集红外图像,提取目标检测特征,并采用全卷积网络设计弱小目标检测的分类器,实现复杂背景红外弱小目标检测。实验结果表明,该方法的复杂背景红外弱小目标检测精度超过97%,具有较高的实际应用价值。