摘要：合理设计再入院惩罚规则,是降低医院再入院率,提高医疗服务质量的重要手段.我国当前推行基于大数据的按病种分值付费(bigdatadiagnosis-interventionpacket,DIP),虽科学考虑我国医疗发展区域性差异较大特征而取得较好成本监管效果,但因其报销患者单次入院费用导致医院降低再入院率动力不足.基于符合我国国情的DIP成本惩罚规则,构建医保机构、医院与患者间博弈模型,探究监管再入院的精准医保支付与惩罚基准设计.研究发现,医院具有强竞争优势时,设立再入院惩罚规则能够改变医院再入院率决策,然而,固定惩罚界限的惩罚规则不一定能激励医院降低再入院率,重度惩罚规则也不一定是最优惩罚方式.依据医院历史再入院率梯度设计惩罚界限的精准惩罚规则能有效激励医院降低再入院率.扩展讨论两医院具有同等竞争优势情形,证明梯度设计惩罚界限的精准惩罚规则仍奏效.

摘要：针对鱼卡至一里坪线新建地方铁路工程,设计了一种多孔固沙砖方格机械沙障作为本线的风沙防护措施。基于风洞试验,通过净风下0°~90°不同铺设角度的沙障风压分布及其变化特点研究,得到最优铺设角度工况;进而在风沙条件下分析了最优工况时沙障的防风固沙效果。结果表明:净风条件下,多孔固沙砖沙障所受风压呈对称分布,沙障边缘处平均风压系数波动较中部位置处大;且沙障所受风压对铺设角度变化敏感,0°~15°铺设角度内,多孔固沙砖沙障平均风压系数稳定,受压较小,是最优铺设角度范围;风沙条件下,在最优铺设角度0°时,障后风速衰减明显,沙粒主要被阻拦在第1排固沙砖前,而穿过孔洞和翻越的沙粒依次沉降在不同排数的方格内;第1排固沙砖后方格内平均沙粒沉积率为116.75 g/(m^(2)·s),占方格总积沙量的88%,固沙效果最明显。

摘要：鉴于现有的人体动作识别研究工作主要是基于骨架和视频表示的,提出三角形网格序列表示的人体动作分类方法.首先,选用三角形网格序列中的首帧模型作为模板,利用形状差异算子计算序列的后续帧相对于模板模型的差异,并表示为形状差异信息张量;然后,将形状差异信息张量输入由二维卷积网络与长短期记忆网络组合而成的深度网络中,提取时序动作特征,实现人体动作分类.实验结果表明,该方法在人体动作数据集AMASS上的分类准确率达到了100.00%.

摘要：基于植物精油的可食用涂层不仅能改善精油高挥发性、低水溶性、易氧化等缺点,而且能有效保持食品的品质参数和感官属性,具有绿色天然、生物可降解和安全性高等环保特征。该文综述植物精油的特性、抑菌保鲜机制和可食用涂层的分类,讨论含有植物精油的可食用涂层在食品保鲜中的应用进展,并展望未来的发展方向。

摘要：为促进船舶虚拟交互平台的人机交互方式向智能化转变,提出了一种多通道融合下的手势识别算法。在不同视角下采集手势图像并建立手势数据集;搭建基于YOLOv4目标检测算法的手势识别框架,分别对多视角手势图像进行识别,将多个识别结果通过一种多数据融合算法决策出最终手势识别结果。同时,设计了基于Unity3D的船舶航行虚拟场景,通过手势识别输出的指令实现对虚拟船舶稳定度平台的操作。实验测试了手势在复杂环境下该手势识别算法的鲁棒性,与基于YOLOv4的单视角手势识别方法的准确率进行了对比。实验结果显示:该手势识别算法能通过多数据融合剔除错误候选结果并保留最大置信度,在复杂环境下对手势的平均识别准确率达到95.06%。

摘要：在不同路面行走过程中,为了提高轮式机器人的响应速度,降低外部扰动对调速系统的影响,改善系统抖振,根据分数阶微积分原理,结合滑模控制与内模控制策略,提出一种分数阶滑模内模控制(Fractional Order Sliding Mode Internal Mode Control,FOSMIMC)新方法,应用于轮式机器人调速系统。通过MATLAB/Simulink与Carsim仿真软件建立四轮差速运动模型。实验结果表明,分数阶滑模内模调速方法不仅能够有效消除系统受干扰时产生的稳态误差和降低调节时间,而且可以削弱系统抖振现象,同时提升了系统的鲁棒性。

摘要：运动想象脑电信号的识别与分类问题一直是脑机领域研究的热点问题。针对此问题,使用区别传统线性降维方法的流形学习方法,将共空间模式算法与均匀流形投影算法相结合,充分利用了脑电信号中的非线性特征,对运动想象脑电信号进行了特征提取和数据降维,并使用KNN分类器进行了分类,对分类效果做出了评价;将降维前后的数据分类结果进行对比,说明了数据降维的优点和必要性;进一步讨论了降维结果在数据可视化方面的表现。发现经过数据降维的特征数据的可视化效果明显优于未经过降维的数据,进一步提出了一种基于共空间模式和均匀流形投影的新型脑电信号识别方法,对进行脑电信号深度剖析。挖掘脑电信号非线性特征提供了参考价值,同时也在数据流形分布以及数据可视化的角度为运动想象脑电信号识别提供了新思路。

摘要：为了分析轮对弹性振动对重载货车动力学性能的影响,研究了考虑柔性轮对的重载货车垂向振动响应。建立轮对有限元模型,导入UM软件建立货车刚柔耦合动力学模型,利用线路实测数据验证了模型的有效性。基于实测数据分析了不同服役阶段车轮多边形几何特征,得到车轮径向偏差和谐波阶次的演变规律。在谐波激振、轨道短波激励以及车轮不圆激励下,仿真分析了货车模型的轮对垂向加速度、轮轨垂向力响应特性。结果表明:随着运营里程的增加,车轮径向偏差值增大,车轮不圆阶次逐渐向高阶发展。谐波波长越短对轮对弹性振动影响越大;短波轨道激励下刚柔耦合货车模型在中频段(25~50)Hz内的振动能量比刚性货车模型小30%左右;服役初期和后期的车轮不圆激励下,轮对在高频范围(300~500)Hz的弹性振动容易被激发,且后者引起的轮对垂向振动相比刚性货车模型振动差异显著。

摘要：为减少爬柱机器人磁吸附装置所占空间及机器人的重量,基于Halbach永磁阵列提出一种双层上下对顶式磁路设计模型。采用1块永磁铁(2 cm×4 cm×1 cm),并将其沿厚度方向平分,上方半块永磁铁磁化方向是从上到下为N到S极,下方半块永磁铁在长度方向再分别平分为5片、10片、15片、20片、25片、30片、35片,并对各组分片采用Halbach阵列排布,构成7种排列模型。通过Ansoft软件对这7种排列模型进行磁吸附力仿真分析,进而确定最佳分片数目及Halbach阵列排布。仿真结果说明:在同等的永磁铁体积下,下方分为15片永磁铁块并呈三个Halbach阵列连续排布时,磁吸附力最大为551.58 N,是1整块永磁铁磁吸附力(166.17 N)的约3.5倍。以此为依据进行爬柱机器人样机设计,能有效控制机器人的体积和重量。

摘要：夜景照明研究经过了长期的发展,已具备一定规模的深度和广度,为剖析其研究现状、研究热点和发展趋势,本文依托于CNKI数据库,将以“夜景照明”为主题的期刊文献作为研究对象,利用科学知识图谱CiteSpace对2000年到2020年间的夜景照明期刊文献通过网络修剪算法、聚类算法和中介中心性算法等,发现夜景照明研究领域核心机构与核心作者;根据关键词共现分析、聚类分析、时区视图分析得到全球夜景照明领域研究热点及其变化;提取了5个关键研究热点“夜景照明”“照明设计”“光污染”“照明工程”和“circadian disruption”,并对其进行了深入分析和总结,最终为今后的夜景照明研究热点发展上作出启示,并提供方向借鉴。