摘要：利用计算流体力学软件FLUENT的凝固/熔化模型,对双层壁圆筒内填充的铝硅合金相变材料的熔化/凝固过程进行了数值模拟,得到了在第3类边界条件下圆筒内相变材料在凝固/熔化过程中的动态温度场分布、相界面移动规律及凝固/熔化时间等,对蓄热装置的设计及实验研究提供了重要的参考价值。

摘要：针对三级倒立摆这一典型控制对象,建立了基于CGA优化的改进型T-S模糊神经网络控制器,完成了三级倒立摆的稳摆控制,将CGA与GA优化结果进行了对比,给出MATLAB仿真结果.结果表明:设计的控制器对于三级倒立摆的稳摆控制是有效的,而且CGA算法优于GA算法.

摘要：应用RBF神经网络对车牌字符进行识别.在网络中心参数确定阶段,对每类字符分别采用最近邻聚类和k-均值聚类相结合的算法来确定隐层中心值,从而解决传统k-均值聚类算法中初始聚类中心需要被人为确定的问题;中心宽度通常通过公式来确定,为了消除此方法对中心值的依赖性,选择遗传算法对中心宽度进行优化;输出层连接权值则采用违逆法确定.仿真结果表明,设计的RBF神经网络可以有效地识别字符.

摘要：因虚假仓单、重复质押等问题导致仓单质押融资效率低下,区块链技术可有效破解这一难题。本文通过分析传统供应链金融行业中仓单质押融资模式的痛点,提出区块链赋能仓单质押的解决方案。研究表明,区块链通过构建可信可流转的电子仓单,可破解决传统供应链金融行业仓单质押模式下仓储监管难以及信息共享难的困境。本文的研究为区块链赋能仓单质押融资提供了理论依据与借鉴。