摘要：随着现代医疗健康的发展,实时的血糖自我监测变得越来越重要。设计并开发了一种以新型STM8L单片机为控制核心的便携式微型血糖仪,包括血糖检测工作原理、系统硬件电路及软件设计方法。该设计检测电路简单有效,系统整体紧凑,具有体积小、功耗低、功能齐全的特点,仪器试用数据证明了该产品的性能,并且保障了产品投产。

摘要：文章通过对波长路由光网络中路由与波长分配(RWA)问题的研究,介绍了求解路由子问题和波长分配子问题的常用方法,总结了3种类型的RWA问题的优化解决方法,最后对目前RWA算法设计中存在的问题进行了分析并阐述了解决此类问题的重要性。

摘要：从关联理论的角度探讨了在跨文化广告理解过程中认知的作用 ,提出跨文化广告的成败依赖于广告人所设计的广告语言信息能否激活广告受众与之相同的认知心理 ,广告受众能否填补广告中的信息缺项 ,并提醒广告人在设计广告语言时应根据不同的目的国广告受众及时调整语言。

摘要：有源电力滤波器的直流侧电压值对其补偿效果有很大的影响,主要针对有源电力滤波器直流侧电压的取值与控制进行研究。设计了有源电力滤波器实验系统,在此基础上,理论分析了直流侧电压与补偿电流之间的数学关系;通过不同条件下的实验深入分析了直流侧电压值与补偿特性之间的关系;根据有源电力滤波器的启动特性,设计了相应的PI算法,消除了启动阶段电容电压超调大的不利因素。实现了直流侧电压的合理选择与有效控制。

摘要：本文设计、合成了一类全新结构类型的2-氨基-4-苯基噻唑类化合物,并考察了这些化合物对乙酰胆碱酯酶活性的抑制作用。以α-溴代苯乙酮为起始原料,经Hantzsch、酰化和取代反应合成了2-氨基-4-苯基噻唑类化合物,并利用Ellman分光光度法考察了它们对乙酰胆碱酯酶(AChE)的体外抑制活性。实验结果表明目标化合物均具有一定的AChE抑制活性,其中化合物8a抑制活性最好,其IC50达到了3.54μmol·L-1,优于对照药利斯的明。2-氨基-4-苯基噻唑类化合物对乙酰胆碱酯酶具有较好的抑制活性,需要进一步深入研究。

摘要：基于傅里叶导热定律,设计了一简单实用的灰污热流探针,以神木煤、黄陵煤、新汶水煤浆和新汶黑液水煤浆为研究对象,在0.25MW热态实验炉上用灰污热流探针模拟了灰沉积过程,研究了四种燃料灰沉积过程中的热流变化特性和灰沉积机理。结果表明,灰污探针能很好地模拟不同燃料的灰污形成过程,模拟结果与实际情况相吻合;灰粒的沉积速率和吸收热流的衰减速率主要取决于燃料本身特性,同时也受烟气温度的影响;通过对探针上灰污的表观物理特性、微观结构、元素构成和矿物相的分析,发现四种燃料的灰沉积机理是不同的,黑液水煤浆灰污中Na、K含量较高,主要物相为熔融温度很低的富Na霞石和无水芒硝,黄陵煤灰污含有较高的Fe、Ca、S,而水煤浆燃烧时Fe的沉积和富集是灰污形成的主要因素;四种实验燃料中,黑液水煤浆和黄陵煤的结渣趋势强于神木煤和水煤浆。

摘要：为了提高XG953型装载机的热平衡性能,针对机罩的原结构和几种改造结构,利用计算流体力学(CFD)技术,计算分析了机罩内冷却风流场,探索了准确计算流场的方法,获取了流动的细节数据,分析了原结构及改造结构中风道对冷却风的影响。由此可知,在满足改造工作量小、成本较低的要求下,采用封堵或尽量减小散热器周边间隙以及机罩出风口尽量靠上部的改进措施,可明显提高散热效果。对合理设计机罩及冷却风流道,改善整机热状态具有较大的指导意义。

摘要：不同局部放电类型对GIS的绝缘性能的破坏程度不同,所以要进行局部放电类型的识别.为进行局部放电故障类型的识别,设计了GIS局部放电在线分析系统,并介绍了其系统构成以及数据分析流程;重点研究了样本的处理与神经网络模式识别器的关键参数的设定,测试结果表明,所设计的神经网络识别器实现了局部放电故障类型的识别,并且具有结构简单识别精度高的特点,这也为进行GIS的绝缘状态的评估提供了理论依据.

摘要：为研究非垂直刚性挡墙的主动土压力计算方法,根据土拱效应原理、微分水平层法以及水平向静力平衡条件,得到了平移模式下非垂直刚性挡土墙墙后填土破裂角的计算式,并进一步根据力与力矩平衡条件获得了平移模式下非垂直刚性挡土墙墙后主动土压力、合力及其作用点等的计算式。通过计算对各种特殊情况下的破裂角和主动土压力进行分析,讨论了墙背倾角、墙土摩擦角等对破裂角、法向主动土压力系数、法向主动土压力和主动土压力合力作用点高度等的影响。该研究可为非垂直墙背的支挡结构设计中的主动土压力计算提供更为合理的理论支持。

摘要：介绍了支持向量机,报告了支持向量机增量学习算法的研究现状,分析了支持向量集在加入新样本后支持向量和非支持向量的转化情况。针对淘汰机制效率不高的问题,提出了一种改进的SVM增量学习淘汰算法——二次淘汰算法。该算法经过两次有效的淘汰,对分类无用的样本进行舍弃,使得新的增量训练在淘汰后的有效数据集进行,而无需在复杂难处理的整个训练数据集中进行,从而显著减少了后继训练时间。理论分析和实验结果表明,该算法能在保证分类精度的同时有效地提高训练速度。